气象卫星在地表温度反演及应用方面的综述

阐述了遥感反演地表温度的理论基础,地表温度反演的算法,气象卫星在地表温度反演国内外研究现状,气象卫星地表温度反演的应用、存在问题;展望了气象卫星遥感地表温度反演的发展趋势。     

一维层状直流电测深的反演

为进一步研究直流电测深反演的问题,解决因受各方面数据的干扰而造成反演问题的多解性,本文研究验证了水平层状大地模型的三层模型,用反演流程图对阻尼最小二乘法进行了反演,通过分析得出反演模型结果对比图,对直流电测深研究不仅具有理论指导意义,还具有实践意义。     

改进的远震体波反演震源机制方法

针对传统远震P波反演震源机制方法的局限性,在理论指导下将体波的S震相加入反演,合理选择权重值进行PS联合反演。为了检验方法优化的效果,以2013年4月20日的芦山地震为例,首先分别单独利用P波或S(SH和SV)波进行了震源机制反演,其次用改进后的方法进行联合反演,并对比分析3次反演结果的可靠性。结果表明由于PS联合反演结合了P、S震相的优点,提高了反演结果的可靠性,方法优化效果明显。     

深度加权函数对磁张量反演效果影响研究

利用磁张量进行反演比直接利用磁场数据反演能够得到更加精细的结果,针对位场数据反演中存在的"趋肤现象",在进行磁张量反演时,通过在反演正则化公式中加入深度加权函数可以有效地避免这种"趋肤现象",提高纵向分辨能力,本技术研究了深度加权函数对反演中深度分辨的改善效果,通过对比不同深度加权因子值对应的反演效果,得到最佳的深度加权因子值,并且在本技术中还引入了深度分辨率图像DRP作为分析反演深度分辨率的手段,借助DRP图像分析了反演方法对目标体的探测能力。     

基于RBF网络及FLAC的初始地应力场反演

RBF网络及FLAC反演方法是初始地应力场反演的一种比较有效、比较新的方法.该文对RBF网络及FLAC反演方法进行了详细论述,接着运用这种方法对一工程实例进行了反演计算,计算结果表明,该方法计算时间短,计算精度高.     

基于RBF网络及FLAC的初始地应力场反演

RBF网络及FLAC反演方法是初始地应力场反演的一种比较有效、比较新的方法。该文对RBF网络及FLAC反演方法进行了详细论述,接着运用这种方法对一工程实例进行了反演计算,计算结果表明,该方法计算时间短,计算精度高。     

倾角场在角道集提取中的应用

<正>本文从地震数据中计算出倾角场后进行优化,并将其作为约束条件应用到角道集的提取过程中,从而提高了角道集的提取精度,为之后的AVO反演提供了更加可靠的资料,提高了反演的合理性和可信度。角度道集是AVO分析、弹性阻抗反演、联合地层反演的基础。随着反演精度的不断提高,常规的角度道集提取方法已经不能很好得适应反演对资料的要求。如传统方法对简单地质假设的依赖在复杂地区构造情况的不适用性等,最终都可能导致     

利用统计和物理模型反演植物生化组分的比较

利用不同形式的光谱数据,如反射率、透射率和吸收率,以及经过不同波段间隔和噪声水平处理的反射率,直接比较了统计模型和物理模型反演鲜叶片叶绿素、水和干物质含量的效果。结果表明,物理模型对光谱数据波段间隔和噪声的鲁棒性比统计模型要好,而在反演的绝对效果上,统计模型的反演结果特别是对水分的反演与物理模型相当,要充分考虑统计模型和物理模型反演植物生化组分时的优缺点,提高反演的精度和效率。     

基于混合粒子群的核磁共振反演算法研究

传统的基于最小方差原理的反演结果依赖于初始模型选择,易陷入局部极小,针对以上问题,文章利用完全非线性反演方法-粒子群反演算法,对核磁共振探测地下水的数据资料进行反演解释,该算法具有操作简单,并行处理,不要求被优化的目标函数具有可微、可导、连续等性质的优点。将基本粒子群算法与模拟退火算法结合,加入非线性约束优化条件,使其适用于核磁共振探测地下水数据资料的反演解释。试验结果表明,混合粒子群反演算法反演结果精度较高,收敛速度较快,验证了粒子群优化算法在核磁共振反演应用中的可行性。     

基于时延-多普勒图像的海洋表面风速反演方法

随着GNSS-R技术在海洋遥感领域的发展,已经积累了海量的GNSS-R数据。针对基于时延-多普勒相关功率图(DDM)实测波形与经验模型反演风速复杂性高、计算量大和精度低的问题,采用两种神经网络方法,基于NASA CYGNSS的DDM数据,分析了DDM与海洋表面风速的关系,首先引入卷积神经网络建立风速等级分类模型对海洋表面风速进行分类反演,但效果不理想。为获取精度更高的反演风速,对DDM进行特征提取,改用BP神经网络完成了风速反演。反演风速与实际风速的皮尔逊相关系数为0.958、均方根误差为1.86 m/s、平均相对误差为2.66%,证明了基于DDM使用神经网络反演风速的可行性和有效性。     

接收函数近邻反演方法的改进和对海拉尔台下地壳速度结构的研究

数值试验结果指出 ,用接收函数反演地壳速度结构时 ,在正演和反演过程中使用不匹配的地壳模型参数化方式 ,将对结果产生不良影响 ;同时发现 ,在处理实际资料时将接收函数归一化 ,可能会丢弃介质信息 .在此基础上 ,改进了接收函数和近邻算法反演地壳速度结构的程序 ,并用来反演了海拉尔台下的地壳速度结构 .     

波形反演中频率点选取的优化方法

频域全波形反演是一种能够获得高分辨率反演结果的反演方法,但在模型较大时反演的计算用时非常巨大,这就严重阻碍了其在实际反演中的应用。针对此问题,利用线性递增速度模型中地震波的传播规律,提出一种优化的频率选取方法,以达到有效提高计算效率的目的。实验表明,优化的频率点选取方法在模型较大时,相比于常规选取方法在保证反演精度的情况下,具有更高的计算效率。     

薄砂体储层预测研究

通过应用测井属性重构技术,将重构声波曲线应用于基于模型的测井约束反演,得到反映储层砂体空间分布的波阻抗数据体;为了进一步提高预测精度,在测井约束反演的基础上,进行地质统计反演,使反演结果尽可能满足开发阶段储层精细刻画的要求。结果表明：融入属性重构技术的测井约束反演,可识别砂组级别的砂体,而将测井约束反演结果与随机模拟相结合的地质统计学反演,能够识别小层级别的砂体。这种步步推进,不断提高储层预测精度的方法,对薄砂体预测是一种有益的探索。     

C. Krattenthaler’s矩阵反演的简化证明（英文）

在1996 年，C. Krattenthaler 给出了一个能够统一大部分的矩阵反演的通用的矩阵反演公式 并利用这个公式导出了很多新的超几何级数型求和公式，但是其证明非常复杂。本文给出这个反演公式的一个初等证明。     

稀疏脉冲波阻抗反演技术在储层预测中的应用

本文综合研究区地质、地震、测井等各类信息,以Jason软件为地震反演的平台,从测井约束稀疏脉冲波阻抗反演技术的基本原理出发,探讨反演过程中测井资料的标准化处理、地震子波的提取、时深关系的转化以及初始波阻抗模型的建立等关键技术环节并运用该反演技术对霸县凹陷文安城东地区进行了储层预测,其预测结果与实际资料吻合的很好。     

基于黄金分割的共轭梯度法步长求取方法

目前在波形反演中常用梯度类算法的关键三要素为:目标函数、梯度和步长。在使用梯度类方法时,合适的步长因子可以有效地提高波形反演的计算效率和反演精度,故步长问题的研究也具有重要意义。基于PRP共轭梯度法进行波形反演,对现有的步长计算公式进行分析研究,提出了一种将经验步长公式与黄金分割法结合的步长计算方法,通过数值模拟试验,验证了采用的方法不仅能基本满足运算效率的要求,还能使反演结果更接近于目标模型。     

基于KAZR云雷达对SACOL站云微观物理特性的分析

通过Zenith Radar (KAZR)云雷达数据对2015年一次冰云过境个例进行了云微物理量的反演;不同的反演方法得到的雷达反射率因子、冰水含量和冰粒子有效半径的整体分布情况相似,均呈现云顶小,云底大的特点,这主要是由于云滴下落过程中的碰并增长作用所导致的;不同反演方法,对云微物理量反演的整体分布相似,但是对不同区域的反演能力仍有一定的差异,对于云上部弱冰水含量区,Hogan方法反演得到的冰水含量、冰水路径的强度更强,而对于云底部冰水含量丰富区,Microbase方法反演得到的冰水含量、冰水路径的强度更强。     

浅析地震勘探反演技术

地震勘探技术是油气资源,地球深部探测及工程勘察等重要的物探方法之一,而地震反演技术是地震勘探的核心技术。地震反演技术是利用采集到的地震资料反推地下介质的波阻抗或速度分布,并估算储层参数进行储层预测和油藏描述的一种技术方法,对储层预测,内陆深部探测及隐伏油气藏等勘探过程中有重要指导意义。本文简述了近年来的几种地震反演技术理论,并对地震反演技术的发展方向进行了总结。     

基于遗传算法轨道交通振源参数反演设计

本文首先介绍遗传算法和反演设计的基本内容。然后借助反演方法研究轮轨不平顺的振源。将车轨振动模型与遗传算法结合,通过反演问题目标函数的建立和求解确定出反演方案,最后计算出理想车速和轨道单节长度。     

超声数据的成像算法研究

文章着重探讨了超声波检测数据进行成像的基本原理,在此基础上建立了超声成像的数学模型。基于用ART算法反演实现成像的思路由相关软件实现了其程序编写,并使用程序对采集到的超声混凝土瑕疵检测数据进行反演从而得到了混凝土内部的密度分布图,以及分析混凝土的空洞所在位置,为超声无损检测的图像反演提供了一种新的思路。