基于Landsat-8影像的马鞍山市城市热岛与土地利用/覆盖的关系研究

利用2014年09月11日Landsat-8 OLI/TIRS影像数据,以安徽省马鞍山为研究区,使用ENVI5.1遥感图像处理软件,对Landsat-8影像的TIRS10波段使用单窗算法进行地表亮度温度反演,再对OLI多光谱影像使用神经网络法进行土地利用/覆盖分类,并利用GIS空间分析和数理统计方法对芜湖市城市热岛效应与土地利用/覆盖的关系进行定量研究分析。研究结果表明:(1)马鞍山城市中心区地表亮度温度明显高于市郊,强热岛区与热岛区面积共12.80km2,占研究区总面积的1.21%,城市热岛效应存在但不显著;(2)土地利用/覆盖类型不同,地表亮度温度差异明显;(3)建设用地表面温度相对较高,是城市热岛效应强度增加的主要影响因素,而林地和水体面积的增加能有效缓解城市热岛效应的强度。     

基于Landsat8遥感图像的土壤含水量提取研究

土壤含水量是影响植被生长的一个主要因素,也是研究气候、水温、生态、农业等领域的重要参数。遥感能够快速方便地获取较大区域的地表信息,因此使用遥感技术对土壤含水量进行提取具有重要的意义。以2015年8月15日获取的唐山市中北部地区Landsat 8影像为研究对象,通过计算植被归一化指数和反演地表温度,利用植被供水指数法得到该区域内的土壤含水量分布情况。研究结果表明,利用植被供水指数法可对Landsat 8遥感影像进行土壤含水量信息的提取,由此也扩充了Landsat 8影像的应用范围。     

基于Python的Landsat 8 OLI影像建设用地自动识别与提取

为了提高从海量遥感影像中解译建设用地的效率,设计一种基于Python从Landsat8 OLI遥感影像中自动识别与提取建设用地的软件系统。利用时域中值滤波去除云噪声,并通过z值标准化获得可适用统一阈值划分的稳定像元;结合多种地物指数开展阈值划分以初步识别可能的建设用地像元;结合像元邻域组合关系进一步精化提取结果,并自动计算对应的Kappa系数。研究表明,与传统基于大型专业遥感影像解译平台相比,该系统不仅能保持较高的解译精度,而且具有体积小、速度快、自动化程度高、可迁移性和可扩展性强等特点。     

株洲市地表温度与植被指数及热岛效应相关性研究

地表温度（LST）是研究区域地表能量平衡和资源环境变化的重要参数之一,它是地球系统科学中不可缺少的组成部分。城市热环境和植被覆盖状况相关性研究,对城市绿地规划和缓解城市热岛效应具有较好的指导意义。研究选择1993年8月25日株洲地区的陆地卫星TM影像,利用单窗算法对LandsatTM热红外波段反演地表温度获得较高的精度。通过提取归一化植被指数（NDVI）,用统计方法对株洲市反演的温度和NDVI进行回归分析,得出温度与植被水平呈明显负相关,地表温度（LST）高的区域对应NDVI一般都较小,反之亦然。在此基础上运用城市热场变异指数对株洲地区城市热岛效应进行定量化分析,结果表明城市热场变异指数能够明显地反映出城市热岛现象。     

基于NOAA／AVHRR的南中国海湿地保护区选址研究

选取植被指数和温度作为湿地保护区划定的基本依据,采用感测范围广、获取信息方便的NOAA／AVHRR影像作为主要数据源,反演南中国海区域的归一化植被指数NDVI、海面温度和陆地表面温度。对反演结果进行分析,确定湿地保护区的NDVI阈值和温度阈值,再对各个参数的阈值进行空间分析,最终确定南中国海重要湿地地址和范围。最后把确定的保护区域与联合国环境署／全球环境基金确定的湿地示范区作对比研究,发现根据NDVI与温度确定的重要湿地包括了6个重要湿地示范区中的5个。     

基于Landsat遥感影像的地表温度分析——以泉州市区为例

随着城市扩张,不透水面增加,热岛现象日渐凸显,对生产生活造成负面影响。以2002-2017年3期Landsat遥感影像反演泉州主城区地表温度、植被指数、建筑物指数,通过均值-标准差法对地表温度进行热岛分级,分析了热岛与植被指数、建筑用地的数量关系及发展趋势。结果表明：①地表温度与植被指数呈中等负相关关系,Pearson相关系数均值为-0.54,地表温度与城市建筑物指数呈显著线性关系,Pearson相关系数均值为0.82;②通过均值-标准差法对地表温度分级,2个城区热岛面积均呈上升趋势,鲤城区、丰泽区热岛区域面积分别上升30.33%、8.59%;③热岛区域与城区建设用地发展趋势一致,鲤城区热岛区域受建筑物指数影响较大,丰泽区受植被覆盖与水域影响,热岛效应减弱。     

基于遥感技术的内蒙古地区植被长势年内变化特征研究

本文以2011年5-10月内蒙古地区MODIS卫星的MYD13Q1-NDVI数据为数据源,利用ENVI平台,计算了旬植被长势状态指数与年植被长势变化幅度指数,在此基础上,借助ArcGIS平台,对其分了等级,最终通过数学统计方法对内蒙古地区植被长势年内变化特征进行了分析。研究结果表明:1)各旬同等级植被长势状态在年内具明显的阶段性特征:第9-14旬(5-7月)植被长势Ⅰ级较快上升,而第14-20旬(7-10月)逐渐下降;除第9-10旬植被长势Ⅱ级较快上升外,其余的缓慢波动;第9-10旬植被长势Ⅲ级较快上升,而第10-12旬逐渐下降,又第12-20旬逐渐上升;第9-14旬植被长势Ⅳ与Ⅴ级逐渐下降,而第14-20旬逐渐上升;除第9-11旬植被长势Ⅵ级较快下降外,其余的缓慢波动。2)各旬植被长势综合状态在年内具明显的时间差异性特征:第9-14旬植被长势综合状态越来越好,而第14-20旬越来越差,其中第14旬(7月下旬)其达到最佳。3)年内植被长势变化幅度以Ⅰ与Ⅳ级为主,具空间差异性特征:Ⅰ级主要分布在内蒙古中西部的中部地区、中东部的东北地区、东部的西北地区;Ⅱ与Ⅲ级主要分布在内蒙古西部以东地区;Ⅳ级主要分布在内蒙古在内蒙古东、西部之间;Ⅴ级主要分布在内蒙古西部的东南地区和中西部的北部地区;Ⅵ级主要分布在内蒙古西部地区。     

基于MODIS影像的黄冈市植被覆盖时空变化特征的研究

本文利用遥感和GIS技术处理黄冈市2000~2013年共14年的同时相的MODIS影像,获得其植被覆盖度,并对植被覆盖度进行分级。同时对植被覆盖度进行地形统计和分区统计,较清晰地反映了黄冈市植被覆盖度的时间变化和空间三维分布状况。研究结果显示:(1)从2000年到2008年黄冈市植被覆盖度处于上升趋势,从2008年到2013年黄冈市植被覆盖度则处于下降趋势,但总体而言黄冈市的植被覆盖度良好;(2)从2000年到2013年黄冈市植被覆盖度变化不明显,上升为主;下降、急剧下降和快速上升的比例很低;(3)植被覆盖度较高的县市主要为:英山县、罗田县、麻城市;植被覆盖较低的县市主要为:黄州区、武穴市、黄梅县。     

基于TM影像的土地利用信息的自动提取与制图

以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度,最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出。     

基于Landsat 8卫星OLI影像的滁州市城市热岛效应分析

以2013年8月11日Landsat 8影像为数据源,以ENVI5.1遥感软件为平台,对安徽省滁州市城市热岛效应进行分析.首先采用单窗算法对Landsat 8影像热红外波段进行热辐射亮度和地表亮度温度反演,并对亮度温度进行归一化处理;其次按等差级数将滁州市热岛效应分为强绿岛区、绿岛区、正常区、热岛区和强热岛区;最后在此基础上对滁州市城市热岛效应时、空分布规律进行研究.结果表明:(1)滁州市市区地表温度明显高于郊区,市中心温度最高,城市热岛效应显著.(2)研究区内强热岛区和热岛区主要分布在市区建成区,占研究区面积的5%;强绿岛区和绿岛区主要分布在郊区和农村附近,占研究区面积的78%.(3)研究成果可为滁州市城市建设和城市规划提供参考.     

基于遥感的城市热岛效应研究——以广州市为例

随着城市化的迅速发展,城市热岛效应的影响变得日益严重。利用广州地区的Landsat 7 ETM＋影像,对热红外波段数据和多光谱波段数据分别进行处理和解译,结合GIS数据,以天河区和番禺区为典型样区分析不同的用地结构与热导效应的相关关系。结果显示热场变化与城市集聚程度有明显的关系,下垫面土地覆被类型是主导因素,热场的强度由高到低依次为：工业区、城市中心区（商业区）、居民区、郊区。     

基于湿度的城市绿岛的热岛效应垂直分布特点——以烟台市为例

以烟台市为例,通过对其湿度日变化和月变化规律的分析,总结出林地在垂直方向的增湿特点．选择了林地和旷野两种下垫面及三个能很好地代替不同季节天气的温差较明显的晴天,使用通风干湿计分别测量其在50,100,150,200cm高度处的大气相对湿度,并对测得的数据进行了对比分析,从而得出林地在垂直方向上增湿效果的变化规律．研究结果表明：城市绿岛对城市的热岛效应有一定的缓解作用,增湿效果显著．最后针对绿地对热岛效应的影响,提出了城市在发展中缓解热岛效应的一些措施．     

城市热岛效应及对策

本文简述了城市热岛效应的内涵,分析了城市热岛效应产生的原因和危害,探讨了改善城市热岛效应的策略及学生价值观的培养.     

2015年唐山市域热岛效应四季特征分析

采用2015年四季的Landsat 8OLI遥感影像数据,利用ENVI,ArcGIS软件反演唐山市主城区地表温度并制图,结合NDVI(归一化植被指数)及地表覆盖类型,分析研究区热岛效应季节性特征。研究表明:唐山市夏季热岛效应明显,高温区面积最大,地表高温区域从城郊农用地域向中心建成区转移,自西向东、由南向北扩散,面积先增后减(按冬、春、夏、秋顺序)。其中南湖区域一直位于低温区,除此之外,春季与夏季、秋季与冬季对应的高、低温区分布情况几乎相反。密集建成区及其间交错的小规模绿地对地表温度升高贡献率最大,其后依次为农田、林地、水体。故南湖生态城的建设对于缓解城市热岛效应及调节气候平衡的作用明显,值得后期对南湖的生态效益开展研究。     

基于城市形象塑造的公共危机管理机制研究

城市形象的塑造和传播不应只专注于正面宣传,对公共危机的良好处理,同样可以提升城市形象。目前国内很多城市都在积极进行品牌形象塑造以及开展品牌传播,但在品牌塑造和传播过程中由于忽视城市公共危机的防范与管理,没有建立城市公共危机的反应机制,甚至由于对危机处理不当,反而影响甚至破坏了原有的城市形象。本文将以福建省南平市构建医患公共危机管理新机制,提升城市形象为启示,通过分析城市公共危机管理对城市形象塑造的影响,以及城市公共危机管理现状及问题,提出城市管理者建立和完善城市危机管理机制,塑造良好的现代城市形象的建议。     

北京市城市热岛效应时空动态变化遥感监测

城市热岛效应(UHI)对城市的发展以及生活社区来说是一个严重的问题。本研究的主要目的是在气温和空间特征方面对北京热岛效应的动态变化进行定量检测,探索热岛效应的潜在影响因素。使用北京地区2000年至2014年15年的MODIS数据与LST数据进行检测,结果显示:2014年64.8%的北京地区温度比2000年高。这项研究表明:北京具有明显的城市热岛效应(UHI),城区中的高温区域(VHTR)更为常见。另外,北京的热岛效应呈现增长的趋势:VHTR从数据统计和空间上都在蔓延。通过分析北京土地覆盖的变化,发现城市区域的增加与植被覆盖的减少可能是热岛效应增长的两个促进因素。对北京五类地区的温度以及污染物进行比较发现这五类地区有着较高的相似度。因此,按照城市规划的规则,提出一些缓解的建议。