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提出一种基于网络中心性的计算机网络脆弱性评估方法.首先基于通用脆弱性评分系统,对攻击者利用脆弱性攻击所花费的代价进行量化评估,根据评估结果对脆弱性攻击图进行最小攻击代价路径分析.引入网络中心性理论,采用攻击图节点的介数和节点连通度相结合的方法,对攻击图的节点关键程度进行量化分析,判断对网络安全产生关键影响的脆弱性,为计算机网络的安全优化提供依据. 相似文献
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堆溢出攻击是当前存在的一种普遍的计算机网络攻击。研究堆溢出攻击技术,可以为计算机网络对抗(CNO)提供关键的攻击手段。本文分析了堆溢出原理及利用缓冲区溢出漏洞进行攻击的方法及其特征,并用程序例证了堆溢出过程,为研究网络防御入侵技术提供有效技术支撑。 相似文献
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浅析网络攻击常用方法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机网络的发展,网络的安全问题变得日益严重。网络攻击越来越频繁,越来越高明,多种攻击方法一起使用,令我们防不胜防。本文通过对计算机网络攻击的常用方法及目前流行的网络攻击方法的分析,给出了一些相应的防御措施。 相似文献
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随着现代计算机网络信息技术的发展,网络安全已经越来越引起人们的重视,如何保证企业和个人网络的安全成为一个重要的课题。本文将讨论现在常见的计算机网络攻击种类,并就此提出防范网络攻击的一些方法。 相似文献
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DDoS攻击及相应防御方法的分类 总被引:1,自引:0,他引:1
主要叙述了DDoS攻击的类型并且对相应的防御方法作了分类,描述了每一种攻击的特征和相应的防御策略,并对每一个策略的优缺点作了分析。通过对目前所有的DDoS攻击技术和防御方法作一次全面的总结和分类,目的是更好地理解DDoS攻击,设计出更有效的防御方法和工具。 相似文献
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随着计算机网络技术与应用的发展,计算机网络的安全问题越来越引起了人们的关注。分布式拒绝服务攻击是一种破坏力较强的黑客攻击手段,所甩工具泛滥。针对分布式拒绝服务攻击的各种防范策略的提出迫在眉睫。 相似文献
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目前随着科技的发展,计算机网络已成为了一个开放的信息平台,人们既享受它所带来的便捷,同时又深受网络安全不健全的烦恼。引发网络攻击的最重要的原因就是在计算机中存着各种各样的漏洞,它们很容易被利用进行网络攻击。计算机病毒就是利用这些漏洞实施"可怕的行为"。病毒已经成为当今网络上最可怕的安全威胁,成为黑客攻击网络的最主要的工具。近年来危害最大的如冲击波、恶邮差等10种病毒,均是利用计算机网络的漏洞进行攻击。计算机网络漏洞造成的危害主要体现在以下三个方面:1、使计算机系统无法正常运行2、保密资料被窃取或恶意篡改3、直接窃取资金或实施金融诈骗。那么到底什么是漏洞呢?究竟有哪些漏洞,利用它们进行攻击的?如何才做到安全防护?下面我们就对这些问题进行探讨。 相似文献
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项目管理长期存在项目任务数量繁多、任务关系复杂,并行效率低下的问题。传统的项目管理方法不能直观表示任务关系,无法对风险耦合较高的项目任务进行识别、解耦工作,产生项目管理的进度与成本风险损失,严重影响任务并行实施效果。针对此问题,本文提出利用数值设计结构矩阵表达项目任务关系,构建风险概率矩阵与风险损失矩阵对项目总体预计风险损失值进行评估,使用遗传算法对项目预计风险损失值最低流程进行求解。本文通过空间科学任务并行设计项目流程优化项目实证,论证该模型解耦寻优方法的可行性。 相似文献
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基于交叉熵方法提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下,以总的测试费用最小为目的,利用交叉熵方法通过调整各个子域中测试用例选择的概率来选择测试用例。 相似文献
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成本动因合并模型在高新技术企业中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在对高新技术企业成本管理的特性进行分析的基础上,制定了成本动因选择的原则,分析了成本动因合并原理,研究了成本动因合并模型及其应用方法,旨在为高新技术企业进行成本动因合并和成本决策提供借鉴和方法支持。 相似文献
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网络安全风险来自于网络的脆弱性,如何利用网络设备提高网络的健壮性是该文的论点,网络设备是构成网络的基础,利用网络设备和网络协议,再配合普通的安全设备,可以有效地提高网络的安全性和鲁棒性。 相似文献
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甲供非商品化资源(NCRPE)费用高低与NCRPE生产系统规模密切相关,如何通过缩小生产规模,以降低NCRPE费用既是一个理论问题,也是一个实践问题。首先,根据NCRPE生产系统的特点,分析了NCRPE初始配置的相关费用,研究了初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系。其次,研究并构建了基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型,并选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验。最后,开展案例分析,结合项目群Z,验证了模型的可行性与有效性。研究结果表明: 构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模,降低NCRPE生产系统总费用(建设费用和运行费用之和),从而实现业主支付费用现值最小化。 相似文献
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Optimal sensor allocation can substantially reduce the life cycle maintenance costs of engineering systems. Considerable effort has been exerted to model the causal relationship between sensors and faults, but without considering the propagation of fault risk. In this paper, a grey relational analysis (GRA) based quantitative causal diagram (QCD) sensor allocation strategy is proposed that can take account of the influence of the propagation of fault risk. QCD is used to describe both the fault-sensor causal relationship and the fault-to-fault causal relationship. A data-driven-based GRA is applied in QCD to calculate the coefficients of the propagation of fault risk. To achieve an accurate relationship between faults and sensors, an improved quantitative analytic hierarchy process is proposed to calculate the coefficients between faults and sensors that is defined as sensor detectability in this paper. An optimal sensor allocation strategy is then developed using an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm under the constraint on sensor detectability to minimize fault unobservability and total cost. The proposed strategy is demonstrated by a case study on a single-phase inverter system. Compared with two other sensor allocation strategies, the results show that the proposed strategy can obtain the lowest fault unobservability of per unit cost (?0.242) for sensor allocation under the propagation of fault risk. 相似文献