谈谈绿色GDP

GDP代表着目前世界通行的国民经济核算体系。它的发明与产生来之不易，是三百多年来诸多经济学家、统计学家共同努力的结果，1953年才初步成型。由于GDP核算体系仍然存在着一些统计上的技术缺陷，在联合国的主持下，又经过1968年和1993两次重大修改。由于世界各国都普遍采用GDP核算体系，GDP作为核心指标，成为衡量一个国家发展程度的统一标准。     

绿色GDP的四点思考

主要想谈四个方面的思考，第一个谈一谈什么是绿色GDP，第二是充分认识在我国开展绿色GDP核算的重要意义，第三是充分认识绿色GDP核算的复杂性，第四客观评价绿色GDP。     

浅析绿色GDP

哥本哈根世界气候大会,将全世界的注意力引到了环境保护上,低碳经济成为了各国经济发展追求的新模式,我国也由于经济上长期的粗放式发展模式和严重的环境污染及大量的碳排放,受到西方各国的恶意攻击。本文从传统GDP和绿色GDP的概念出发,分别他们的优缺点进行了分析,阐述了我国将绿色GDP作为国民经济核算补充指标的意义。     

核算绿色GDP与实现绿色GDP

对绿色 GDP 核算问题探讨成为理论界近期的热点。为什么要核算绿色 GDP,理论界提出的原因很多,但最集中的原因是现行 GDP 核算中因未扣除资源消耗、环境污染以及外部     

绿色GDP与科技进步

本文从GDP与绿色GDP概念及计算公式入手,分析了绿色GDP与科技进步的相关关系,提出了在经济高速增长中如何通过科技进步降低资源成本、环境成本与社会综合成本以促进绿色GDP可持续增长的一些建议与对策.     

绿色GDP核算初探

绿色 GDP核算是根据社会经济可持续发展理论提出的新的统计核算概念 ,目前我国对这一问题尚处于理论探讨阶段。本文对现行 GDP核算缺陷、绿色 GDP的概念和核算方法以及在我国推行绿色 GDP核算的意义进行了探讨     

中国：绿色发展与绿色GDP

1995年世界银行开始利用绿色GDP国民经济核算体系来衡量一国或地 区的真实国民财 富。它是指在扣除了自然资源（特别是不可再生资源）枯竭以及环境污染损失之后的一个国 家真实储蓄率。作者利用世界银行数据库分析了1970?2001年我国真实国民储蓄与自然资产 损失之间的定量关系。1985年自然资产损失占GDP比重接近20%,直到20世纪90年代以来由于 大规模 经济调整特别是能源结构调整,这一损失占GDP比重迅速下降,到1998年降为4.5%,但是此后 经济增长模式逆转,2001年又上升为6.3%。这表明,中国在过去20多年经历了“先破坏、后 保护;先污染、后治理;先耗竭、后节约;先砍林、后种树”,造成我国真实国民财富的极 大损失。这是“生态赤字”不断扩大的经济高速增长,是典型的“黑色发展”模式。作者提 出,绿色发展是今后中国发展的必选之路,既不能沿袭传统的高能耗、高污染、低效率的前 苏 联式的重工业化模式,也不能模仿和采用高消费、高消耗、高排放的发达国家的现代化模式 ,必须独辟蹊径,寻求非传统的适合中国国情的社会主义现代化道路。     

绿色GDP核算方法对我国经济建设的指导意义

传统的国民经济核算体系没有对自然资源、环境进行核算,从而导致了GDP偏高,导致了我国经济建设的不合理,即以牺牲环境浪费资源来促进经济的发展。而绿色GDP是新的国家实力衡量指标,它把环境的污染和资源的消耗等都计算进去,能真实的反应一国的经济发展水平。通过对传统GDP和绿色GDP的比较来探讨绿色GDP对我国经济建设的意义。     

绿色GDP,中国的未来

<正>GDP,这个被公认为衡量国家经济状况最佳指标的符号,几十年来在中国被赋予了众多的含义,它让中国成为了世界第二大经济体,但也正是这个GDP,让中国当下的环境和生态变得越来越难以为继。事实上,业界存在一个能够平衡二者的指标——绿色GDP,它能够在很大程度上做到经济增长与环境保护和谐统一。推行绿色GDP需要有考核指标转变做制度保证,当中国各地区的考核不再以单纯的GDP增长为依据时,转变就会变得水到渠成。只有将经济发展与绿色GDP相挂钩,经济增长数据才不会以自然资本损失和生态赤字为代价,未来的经济和社会发展才能够持续和健康。     

GDP核算方式的演变——从传统GDP、绿色GDP到可持续发展的GDP

GDP是衡量一个国家或地区经济总产出和发展水平的重要指标。但是,传统GDP不能准确反映经济增长对环境和资源的负面影响,不能反映社会的全面进步。于是,经济学家提出了将环境要素纳入国民经济核算体系的绿色GDP。绿色GDP核算考虑了自然意义上的可持续发展,而忽略社会意义上的可持续发展。所以,我国著名经济学家厉以宁提出可持续发展的GDP。GDP核算方式的演变反映了我国对可持续发展和科学发展观的深入认识。     

中国:绿色发展与绿色GDP(1970-2001年度)

1995年世界银行开始利用绿色GDP国民经济核算体系来衡量一国或地区的真实国民财富.它是指在扣除了自然资源(特别是不可再生资源)枯竭以及环境污染损失之后的一个国家真实储蓄率.作者利用世界银行数据库分析了1970-2001年我国真实国民储蓄与自然资产损失之间的定量关系.1985年自然资产损失占GDP比重接近20%,直到20世纪90年代以来由于大规模经济调整特别是能源结构调整,这一损失占GDP比重迅速下降,到1998年降为4.5%,但是此后经济增长模式逆转,2001年又上升为6.3%.这表明,中国在过去20多年经历了"先破坏、后保护;先污染、后治理;先耗竭、后节约;先砍林、后种树",造成我国真实国民财富的极大损失.这是"生态赤字"不断扩大的经济高速增长,是典型的"黑色发展"模式.作者提出,绿色发展是今后中国发展的必选之路,既不能沿袭传统的高能耗、高污染、低效率的前苏联式的重工业化模式,也不能模仿和采用高消费、高消耗、高排放的发达国家的现代化模式,必须独辟蹊径,寻求非传统的适合中国国情的社会主义现代化道路.     

对非共识项目的认识和评审建议

本文论述的所谓非共识项目,是指由于其创新性强,超出了一般人的认识水平,甚至与当时某一公认的“规律”矛盾而使多数人不理解而不赞成或反对的项目.这类项目的研究成果对国家未来的发展具有十分重要的意义.虽然国家自然科学基金委员会的领导一直强调对这类项目要给予重点支持,但在实际操作中却难以做到.分析其原因大概有3种,一是对这类项目产生的规律缺乏研究而认识不足,二是在项目评审中缺乏具体可行的措施,三是评审人和国家自然科学基金委员会学科负责人有私心,怕别人说(更确切说是怕告)自己开后门.其中前两个原因是最重要的.本文想就这两个问题谈点看法,以供领导和评审专家参考和讨论.     

症状相似鱼病的正确诊断及治疗

叙述了在我省池塘养殖生产中常见的症状相似,但病理不同的一些鱼病的鉴别诊断方法和治疗方法。     

运用社会生态观改革我国资源教育

我国的资源教育现在包含在地理教育之中没有形成一门独立的学科不能满足社会发展的需要。改革势在必行。应使学生明确资源与社会生态系统的关系之后,认识到空间是社会生态系统的重要资源,并引导学生区别社会生态空间与一般几何空间;理解生态经济的实质是资源循环再生;境况"社会生态观、资源教育、资源循环再生     

青海农畜产品 绿色环保安全代名词

<正>"香三江"的牛羊肉系列、"青穗"的苦荞产品、门源"雏蜂阁"和民和"雪域蜂奇宝"的原生态蜂产品,还有大通油桃、乐都马铃薯、化隆冷水鱼、互助八眉猪……,一件件包装精美,产自青海高原的绿色有机农畜产品,吸引着国内外客商挑剔的目光。洁净的环境,优良的品质。在青洽会上,我省以特色农牧业产业化发展推介会为媒介,引来北京宝讯溯源科技有限公司、北京大北农科技集团股份有限公司等18个省外企业单位与省农牧厅等18家企业单位成功签约,签约金额达24.97亿元,其中农牧厅签约金额达10.6亿元。生态凸现优势众所周知,青海素有"高寒生物资源物种资源宝库"、"世界四大无公害超净区域"、"中华水塔"之称,再加上黄河及湟水河谷、共和盆地、柴达木盆地等地光热条件较好,是马铃薯、春油菜、蚕     

温哥华见闻 绿色环保的树墙

<正>很多人来到国外,第一感受就是环境优美——天很蓝,水很清,绿色多。这与政府的行为及居民的生活理念息息相关。政府在规划城市时,将商业区和居住区分开,使得居住区变得比较"纯天然",这是城市管理的第一步。政府规划居民住宅,每家都得有一定的绿化院落。在随后的日子里,居民自家门前的绿化均由居民自己打理,有点像中国的"承包到户",草坪若不定期修剪,政府可开出罚单,也可上门代为修剪,然后一张收款单据就会飞到你的邮箱。所以,在温哥华的居民区,一到休息日,除草机的声音"此起彼伏",家中男人把这作为必修的功课。     

让国外绿色建筑标准寻找中国出路

<正>就我国目前而言,绿色建筑标准体系认证尚处于起步阶段,与美国的LEED(美国绿色建筑评估体系)、英国的BREEM(英国绿色建筑评价体系)等较成熟的评价体系相比,仍存在一定缺陷,有待于进一步完善。国外有许多典型的案例经验值得学习,尽管中国有超过1500个已注册和取得LEED认证的项目,但却鲜有代表性的项目出现。概念震天响,经典案例却无处可寻。针对这样的现状,美国绿色建筑委员会就在今年发布了新版的LEED,并将对第一批铂金级项目进行     

绿色制造

<正>绿色设计与绿色制造是90年代初期提出的一种新的概念与制造模式。绿色制造技术是指在保证产品的功能、质量、成本的前提下,综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式。它使产品从设计、制造、使用到报废整个产品生命周期中不产生环境污染或环境污染最小化,符合环境保护要求,对生态环境无害或危害极少,节约资源和能源,使资源利用率最高,能源消耗最低。