奖惩机制下政府监管与制造商回收的演化博弈分析

基于演化博弈理论,分别建立静态奖惩与动态奖惩机制下的政府监管与制造商回收博弈模型,研究双方行为策略的互动机制,并分析政府奖惩力度、回收难度系数与政府实施监管成本对政府与制造商行为策略的影响,最后进行算例与仿真分析。研究结果表明,动态奖惩机制下的政府与制造商的行为策略能有效地解决静态奖惩机制下约束条件限制的行为策略不稳定问题,实现政府监管与制造商回收策略的演化稳定。政府实施监管的概率与奖惩力度成反比,与政府实施监管的成本成反比,与回收难度系数成正比;制造商选择积极回收的概率与奖惩力度成正比,与政府实施监管的成本成反比。     

基于演化博弈的高新技术企业创新风险防控研究

针对高新技术企业融资难与"圈钱"争议的困局,构建一个包括政府监管部门、投资者与高新技术企业的三方行为策略演化博弈模型,探讨三方行为策略的影响因素及演化路径,以期通过适当的制度设计与政策支持引导创新资金的高效配置,实现创新风险的有效防控,为实施创新驱动发展战略提供保障。研究发现:(1)当投资者的信息甄别成本小于投资收益且投资额度小于政府监管部门的惩罚时,演化稳定策略是政府监管部门采取严格监管策略、投资者采取参与投资策略、高新技术企业采取自律策略;(2)当政府监管部门采取严格监管策略时,惩罚力度越大则高新技术企业越倾向于选择自律行为策略;(3)随着投资者的投资额度增加,高新技术企业选择自律行为策略的概率逐渐降低。     

工业电子商务电商平台与经营者合规运营演化博弈分析

针对工业电子商务系统中电商平台与经营者合规运营问题,构建非对称演化博弈模型,研究政府监管政策的影响力与执行力对电商平台与经营者运营策略选择的影响。结果表明:政府不监管,电商平台与经营者最终会选择违规运营;政府监管对于电商平台与经营者的合规运营策略选择具有双重影响,合理的监管政策可以有效约束电商平台与经营者的合规运营行为;执行力较低的监管政策,会刺激电商平台与经营者采取违规运营策略。推动工业电子商务在我国的健康、快速发展,政府不仅要出台激励政策,更要出台合理的监管政策。     

进化博弈视角下的政府间环境规制执行策略研究

针对环境规制执行中地方政府之间的行为互动,从进化博弈论的研究视角探讨了地方政府的决策演化过程。通过建立地方政府之间的进化博弈模型,考察了环境规制执行中参与方的行为特征。通过复制动态机制发现了参与方的行为演化规律、分析了参与方的进化稳定策略及影响因素。研究表明:环境规制执行成本、排污费费率、环境指标在政绩考核体系中的权重、地方政府间的外部影响系数、严格执行环境规制对企业造成的利润损失、企业利润对地方政府支付水平的影响系数等因素,都会影响地方政府的进化稳定策略。     

非完全竞争市场均质价格下新能源供给网络合作行为演化机制研究

在非完全市场竞争格局下,构建新能源供给网络拓扑结构,建立其效用函数,设计基于新能源供应商之间连接关系的合作行为演化博弈模型。通过分析新能源供应商的效用函数,得出其连接策略,并对均衡结果进行有效解释;考虑新能源供应的特殊性,构造考虑政府调控的电力供应商联盟效用矩阵,探索产业发展初期政府给予电力供应商的建设补贴阈值,并对其稳定策略进行讨论;最后,以中国电网和南方电网两大电力供应商为例,对其合作行为及其演变进行验证,并给出促进电力供应商联盟达成有效合作的政策建议。     

新能源供给网络合作行为演化机制研究——基于非完全竞争市场下均质价格视角

在非完全市场竞争格局下构建新能源供给网络拓扑结构,建立效用函数,设计基于新能源供应商之间连接关系的合作行为演化博弈模型。首先通过分析新能源供应商的效用函数,得出其连接策略,并对均衡结果进行有效解释。其次考虑新能源供应的特殊性,构造考虑政府调控的电力供应商联盟效用矩阵,探索产业发展初期政府给予电力供应商的建设补贴阈值,并对其稳定策略进行讨论。最后,以中国电网有限公司和中国南方电网有限责任公司两大电力供应商为例,对其合作行为及其演变进行验证,并给出促进电力供应商联盟达成有效合作的政策建议。     

政府监管机构与网络经营者的进化博弈分析

为提升我国网络经济违法监管成效,依据当前我国网络经济违法监管开展情况,建立了网络经营活动过程中政府与网络经营者的进化博弈模型,分析了博奕双方的稳定性条件,揭示双方的行为特征及其对稳定状态的影响.研究结果表明,国家可给予相关监管机构专项补贴;增强违法经营行为对社会、政府负效应的影响程度;应增大网络经营者违法经营的查处罚金;大力推行国家项目资金向企业的倾斜力度,提高监管技术手段、提升民众对违法监管重要性认识度、健全社会信用体系和加强监管人员技能培训.     

公众参与下环保PPP项目运营监管演化博弈分析

政府监管部门在PPP项目运营时职能缺位使得公众的权益受到危害,构建以社会私人部门、政府监管部门及公众为主体的环保PPP项目监管演化博弈模型,分析三方策略的影响因素及选择机制,并运用数值仿真展示了基于理想状态下各主体行为策略相互影响的演化过程。研究发现：博弈系统整体具有不稳健性,各主体行为策略受彼此相互影响。降低私人部门运营成本的同时加大外部监管、提高政府监管部门的上级问责制及技术水平,拓宽公众维权渠道的同时降低参与监督成本能够有效实现多赢。     

公众参与下政府环境规制与企业生态技术创新行为的演化博弈分析

结合现实国情,将公众举报作为政府监督的有效来源纳入到政府环境规制与企业生态技术创新行为选择的演化博弈模型中,通过对复制动态方程和演化稳定性的推导分析得到九种不同情形下政府环境规制与企业生态技术创新行为的策略选择,并运用数值仿真演示不同初始值和条件下的演化结果及演化路径,同时分析公众举报概率对政府和企业策略选择的影响。结果发现,较高的公众举报概率可以促进企业选择生态技术创新同时节省政府的监管成本。政府可以通过提高公众的积极参与降低对企业的监管成本,从而完善环境规制的设计,实现经济和环境绩效的双赢。     

基于“数治”技术赋能的电商平台监管策略选择的演化博弈分析

在电商平台经济快速发展背景下，平台商户机会主义行为未得到有效治理，虚假宣传、假货泛滥等问题依然严峻。为提高电商平台各监督管理方治理效果，在分析问题形成机制的基础上，构建平台商户、电商平台、政府三方演化博弈模型，并分析不同主体策略选择的影响因素及演化路径，得出三方主体长期演化均衡策略组合。研究表明：从节省社会成本的视角出发，政府严格监管下电商平台宽松管理可达到理想效果，整个电商生态系统以最小的社会成本稳定发展。进一步，针对政府严格监管面临的困境，提出以“数治”技术赋能政府监管，将智慧监管理论引入电商平台监管领域，运用大数据、区块链及云计算等技术有效整合各种监管信息和系统，实现智慧监管；同时形成电商平台管理前置、政府监管主导、行业协会协作的监管范式，以监管创新倒逼平台创新。     

生态经济视角下政府企业污染治理的演化博弈分析

本文分析生态经济视角下政府环境监测部门与企业在污染治理过程中的博弈行为。首先分析完全信息静态博弈分析的纳什均衡,然后扩展到群体有限理性下博弈分析,建立了政府监管部门和企业在各自不同的策略选择时的成本和收益函数,运用演化博弈理论研究了博弈模型的稳定性策略。分析结果表明:政府部门应该对企业污染加大监管及惩罚力度;企业应该运用更高的科技水平来降低污染物的产生及污染治理成本;加大政府监管失职处罚,强化政府监管职责;完善环境监管机制,提高政府监管效率,减少监管部门对于企业的监管成本。     

银行信贷风险的进化博弈分析

运用进化博弈理论,构建了信息不对称条件下的银企信贷行为博弈模型,分析了银企信贷行为的动态进化过程与进化稳定策略。通过对模型参数的分析说明了达到良好市场行为的策略和方法。     

基于演化博弈论的政府开放数据质量控制机制研究

[目的/意义]政府开放数据质量是影响人们获取利用开放数据的重要因素，研究政府开放数据质量控制机制，对优化政府开放数据质量，促进公众更广泛地参与，实现政府开放数据宗旨具有重要意义。[方法/过程]本文运用演化博弈理论，构建了有限理性的政府开放数据提供者和使用者的复制动态模型，分析在不同的数据质量监管状态下博弈双方的进化稳定策略以及实现政府开放数据质量控制的均衡条件。[结果/结论]研究结果表明：高于一定阈值的监管激励能够有效控制政府开放数据质量，建立科学的数据质量评估标准和数据质量过滤机制，降低提供优质数据的额外成本以及完善数据发布机制有利于提高数据质量控制效率。     

基于博弈论的上市公司财务舞弊行为分析

上市公司财务舞弊行为与政府的监管成本、监管概率、处罚成本以及上市公司道德成本等因素密切相关。政府加大监管力度、提高处罚标准,加强上市公司的职业道德是防范和减少上市公司财务舞弊的有效措施。     

基于进化博弈模型的科技保险险种创新行为研究

采用以有限理性假设为前提的进化博弈理论作为分析工具,构建了科技保险险种创新进化博弈模型,进而对双方主体策略的进化稳定性进行了分析,并以C保险公司为例,通过构建系统动力学模型,运用虚拟数据进行了模拟计算。然后,基于对险种创新主体行为的分析,对险种创新促进策略进行了探讨。研究结果表明:保险公司选择开发新险种策略的基础是新险种所带来的超额收益;政府干预险种创新的基础是我国科技保险市场具有活力,且干预行为具有良好的社会效应;在博弈过程中,只要有一方主动选择积极策略,则另一方也会逐步向积极的方向发展。     

政府补贴、海洋排污与效益均衡选择——基于进化博弈理论

涉海排污企业超标排放导致海洋环境日益恶化,而政府补贴有利于海洋排污问题的改善.文章在引入政府补贴的前提下,利用进化博弈论的思想并通过复制动态及稳定性分析来研究海洋排污问题中政府与排污企业的效益均衡博弈模型.结果表明:在长期的反复博弈过程中,政府和企业是相互依赖的,当政府对超标企业的罚款小于监管成本、企业采取措施处理超标污水的费用大于补贴、利润增额与因超标排污的罚款额之和或者仅小于利润增额时,该博弈存在进化稳定策略,即政府和企业实现效益均衡状态.     

基于演化博弈的企业生态技术创新行为研究

借助演化经济学研究工具,将政府和企业同时纳入研究框架,构建出企业生态技术创新行为的博弈模型,并对策略选择进行演化动态稳定性分析,用数值仿真演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响及其演化路径。结果表明,政府监管成本、政府奖惩力度、企业创新收益等是影响企业生态技术创新行为动态演化的关键因素;生态技术创新收益较高时,无论政府是否选择监管策略,企业一定会选择生态技术创新策略;在对企业生态技术创新激励政策设计时,要兼顾经济绩效和环境绩效,实现双重帕累托改进,促使系统跳出不良"锁定"状态,朝着理想状态的方向演化。     

技术溢出效应下供应商与政府的研发补贴策略

通过构建多阶段博弈模型,同时考虑了横向技术溢出效应以及供应链伙伴之间的创新"双重边际效应"这两种影响企业创新积极性的因素,分析了两种不同的研发模式(非合作研发或者合作研发)下激励制造商创新的两种策略——供应商研发补贴和政府研发补贴。研究发现,政府研发补贴策略相比供应商研发补贴策略的优势主要体现在两个方面,一是政府补贴力度总是大于供应商补贴力度,从而能更有效地激励制造商研发、改进社会福利;二是政府补贴策略在制造商非合作研发或者合作研发时能达到相同的市场均衡结果,而供应商补贴策略的效果受到制造商研发模式的影响。此外,供应链各主体对于不同研发补贴策略的偏好不一致。     

互联网突发事件中的舆情进化机制和信息监管

研究了互联网突发事件中的舆情进化机制和信息监管,由于网民行为具有观察、模仿和学习的特征,与进化博弈理论中的有限理性假设相符合,本研究将一些社会热点话题作为博弈要素的回报并在此情况下定义了"网民接受度",同时构建了舆情的进化方程式。此后将理论模型应用于一个真实的互联网突发事件案例(即"2.26一大学生为救落水儿童溺亡")中的舆情进化过程,并基于数值模拟结果讨论了互联网信息监管和对社会事务采取控制手段在舆情进化过程中所起作用。     

养老服务监管多主体博弈分析——基于贝叶斯模型

“十四五”规划聚焦养老服务提质的同时,指出养老服务监管也是重中之重。基于贝叶斯博弈模型,围绕养老服务监管问题,构建政府监管部门、养老机构与老年人的博弈机制。研究表明老年人对养老机构服务质量的满意度与政府监管效力正相关,而养老机构规范经营概率与高质量服务成本负相关;养老机构的机会主义行为与监督处罚金额负相关;政府监管存在机构寻租行为的可能性,导致监管失灵;而群众的监督约束会对政府监管产生正向影响。最后提出完善政府监管的建议,促进养老服务行业高质量发展。