宝应县开展小型农田水利重点县工程的实践与思考

本文对宝应县小型农田水利重点县工程实施情况作了介绍,并提出了相关实施经验与做法。     

苏州市全要素能源效率分析——基于面板数据的DEA分析

全要素能源效率指数是能源消费的目标值与实际值的比值.采用苏州市2000-2008年各个地区的面板数据,分析比较了2000-2008年苏州市各个地区的全要素能源效率.本文在构建DEA分析模型时,将能源、人力资本、固定资本投入、土地资源等作为多元投入,工业增加值作为产出,这克服了传统能源效率指标仅以能源作为单一投入的缺点.通过对结果的分析,发现张家港、昆山、常熟和吴江的全要素能源效率始终处于较高水平,而市区与太仓的全要素能源效率相对较低.     

金华市婺城区小型农田水利重点县建设实践与思考

金华市婺城区于2010年7月被列入全国第二批小型农田水利建设重点县,工程建设期为三年即2010～2012年,重点县建设以小农水工程建设为主,并加强工程运行、管护机制建设和产权改革。     

产业升级和转移背景下广东工业行业效率变化实证研究——基于Malmquist指数的分析

本文运用DEA和Malmquist指数,对广东各工业行业2001-2007年的技术效率、全要素生产率及其分解项目进行了测算。结果表明：广东省工业年均技术效率为0.59,TFP年平均环比增长幅度为10.2%,TFP对工业总产值增长的贡献为40%。建议广东工业应不断提升精细化管理水平;根据行业特征,引导行业向不同地区集聚,实现行业错位升级;积极培育支柱行业中的龙头企业,带动产业做强做大;警惕重化工业快速增长可能引起的产业结构失调风险。     

基于DEA方法的产学研合作效率评价研究——以陕西省制造业为例

运用DEA方法,对陕西省10个主要制造业产学研合作效率进行了实证分析.研究表明,陕西10个制造业中有6个行业的产学研合作创新效率相对有效,而政府投入最大的4个行业属于非效率行业,非效率是技术和规模无效导致的.     

两岸三地主要沿海港口动态效率评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

以DEA-Malmquist全要素生产率指数为理论工具,对两岸三地主要沿海港口的动态效率予以评价,考量各地港口的竞争地位和竞争态势。研究发现:(1)港口总体绩效不佳,且呈逐年恶化趋势,可能是受金融危机影响;(2)规模无效率是港口绩效不佳的根源,可能是港口资源分散造成的;(3)香港地区港口竞争力最强,台湾地区最弱,大陆居中;(4)大陆地区,长三角港口竞争力最强,其次为环渤海、福建及珠三角;(5)据吞吐量-效率矩阵,两岸三地港口可划分为精干、强壮、肥胖和瘦弱四种类型;(6)台湾地区全要素生产率趋于下降,效率恶化和技术退步是其双重成因;大陆趋于优化,主要得益于技术进步;香港地区先提升、后停滞,但仍呈现一定技术进步特征。     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例

基于数据包络分析方法,对中国29个省份在2013年间的相关数据进行深入分析,全面的评估中国科技企业孵化器的效率。研究结果表明,中国的科技企业孵化器整体上发展迅速,但整体已经出现规模过大的迹象。同时,不同区域呈现出科技、人才及资金等资源投入不平衡、孵化器发展态势不一等特点。因此,将从国家及地方政府层面提供相应的政策建议。     

中国省际间卫生资源利用效率的实证研究

利用数据包络分析检验我国31个省、市、自治区医疗行业卫生资源利用效率,并采用曼奎斯特(Malmquist)生产率指数法对全要素生产率进行进一步分解.结果表明技术效率在地区上由高到低呈现“东部-西部-中部”的格局,而规模效率由高到低呈现“西部-中部-东部”格局,说明东部地区卫生资源的投入存在规模不经济现象.我国从2005年到2009年五年间卫生资源全要素生产率均有不同程度的提高,但是主要来自于先进设备的投入,现有卫生技术水平反而没有得到充分的利用.相对于东部省份而言,中、西部地区卫生资源技术水平进步较快,我国各省卫生资源的技术水平存在趋同现象.     

基于DEA模型的城镇产业结构效率评价——以新疆鄯善县为例

以鄯善县产业结构作为研究对象,结合鄯善县经济所处发展阶段及产业发展现状特点构建评价指标体系.以DEA方法为手段,用Matlab软件进行数学计算,对鄯善县2002~2006年产业结构效率进行定量分析和评价.结果表明,鄯善县产业结构经济效益整体上相对有效,其中2002年和2003年均为DEA有效,2004年、2005年和2006年则是弱DEA有效.最后排序表明,2002年的产业结构效率是所选5年中最优的,可以作为鄯善县产业结构优化的一个参考.     

R＆D投入产出效率的DEA分析

在分析了基本的投入型和产出型DEA的局限后,文章引用了投入———产出型DEA,对全国27个省和直辖市的R&D投入产出的技术效率进行了实证分析,将三种DEA的评价效果加以比较。     

安徽省大中型工业企业全要素生产率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist生产率指数法

本文根据2001~2016年安徽省大中型工业企业以及16个地级市的面板数据，采用DEA-Malmquist生产率指数法对全要素生产率及其分解进行了测算，并通过实证方法进一步分析了影响全要素生产率及技术进步率的因素。结果显示：（1）考察期内安徽省中大型工业企业Malmquist指数及技术进步指数大部分年份都大于1，且全要素生产率的提高主要是由于技术进步的提高引起的。（2）外商直接投资和企业盈利能力对全要素生产率以及技术进步率都具有正向影响；企业规模和政府资金对全要素生产率和技术进步率都具有负向影响；行业集中度对全要素生产率不显著，对技术进步率有负向影响。最后，在本文研究结果的基础上，为提高安徽省工业企业的全要素生产率提出了相应的建议。     

基于DEA-Malmquist的湘江流域城市群河流环境效率研究

鉴于湘江流域独特的区域位置及经济地位,且由于江河上游城市的污染产出会影响下游城市的环境表现,结合非期望投入-产出提出改进的RAM-Undesirable模型和Global-Malmquist指数来测算湘江流域城市群河流环境效率。研究发现:(1)湘江流域城市群河流总体环境效率相对稳定且逐步改善,但区域内差异明显;(2)考虑非期望投入可以消除河流流动性及初始水质差异造成的误差,从而更客观地反映效率水平;(3)各城市河流的效率变化和技术变化发展不平衡,存在互补现象,其中技术变化是导致全局Malmquist指数波动的主导因素。     

基于DEA分析的制造业企业信息化建设效率评价研究

本文利用数据包络分析(DEA)及计量经济学方法．通过对19家制造业上市公司信息化相对效率评价的实证研究．结合其生产与经营特点．分析企业发展中存在的问题，提出了制造业企业信息化建设进一步完善与发展的对策建议。     

市场化与中国金融业全要素生产率——基于省域数据的空间计量分析

文章尝试性地以金融相关比率为产出变量,以金融从业人数、固定资产投资以及贷款余额为投入变量,运用DEA-Malmquist方法测算了中国金融业全要素生产率;并采用空间数据分析方法,考察了市场化对其的影响作用.实证研究的结果表明,1997-2011年间,中国金融业全要素生产率总体呈现出下降的态势,并具有显著的空间自相关;市场化在2002-2006年间并没有促进金融业全要素生产率的提高,反而呈现出与之负相关的关系;在其它时期,市场化的发展明显地促进了金融业全要素生产率的提升;技术效率是市场化发展对金融业全要素生产率产生影响的路径.     

基于DEA的生态效率测度——以中国各省的工业为例

基于数据包络分析的生态效率测度方法根据经济产出数据得到各种环境压力指标的内生权重,进而得到各个决策单元可获得的最大相对生态效率。文章以中国各省的工业为例,介绍并应用了这种生态效率测度方法。分析表明,中国各省的工业生态效率不仅普遍低下,而且省际差异很大,其根本原因在于大多数省份没有使用或没有充分利用那些“最佳实践技术”;中国各省的工业生态效率与工业发展水平之间没有明显的相关关系,其部分原因在于各省没有真正树立起生态环保意识。为改善中国经济活动的环境绩效,政府应该奖励和宣传那些生态效率相对好的省份,以充分发挥它们的示范效应,并以它们为参照来科学、合理地构建污染物排放标准,以及实施严格的环境管制等。     

西部地区全要素生产率与经济增长实证分析——基于DEA—Malmquist生产率指数方法

本文运用DEA-Malmquist生产率指数方法,测算了2000～2009年间西部地区全要素生产率的变化趋势．结果表明：西部大开发战略实施10年以来,全要素生产率的增长促进了西部地区的经济增长,而全要素生产率的增长主要得益于技术进步,技术效率和规模效率则起到了阻碍全要素生产率增长的作用。     

1998～2005年中国八大经济区域全要素能源效率——基于省际面板数据的分析

全要素能源效率指数是能源消费的目标值与实际值的比值。本文采用中国大陆30个省市的面板数据，分析比较了1998-2005年中国八大经济区的全要素能源效率。结果表明中国区域全要素能源效率呈现东南向西北逐步下降，并且与区域发展水平呈“U型”的关系。     

基于DEA的四川农业规模效率的两阶段实证分析

农业生产要素规模的扩大与农业的生产效率的变化存在一定的联系,本文采用两阶段分析方法对四川省的农业规模与其绩效的关系进行了实证研究.先运用非参数数据包络分析对四川的农业进行规模效率的实证分析;再用Tobit模型实证分析影响四川省农业规模效率的主要的因素.分析结果表明:四川省耕地面积和农林牧渔业劳动力的变化与规模效率呈现负相关关系,机械总动力的变化与规模效率呈正相关关系.     

基于超效率DEA方法的安徽省高职院校效率分析及其发展对策

在分析安徽省高职院校整体现状的基础上,利用数据包络分析方法考察安徽省高职院校办学效率,并在出现多个有效院校的情况下利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,实证结果表明安徽省高职院校普遍存在办学效率低下的情况.针对实证结果,为安徽省高职院校的长远发展提供了具体建议.