交叉口转弯半径对通行能力的影响模型

本文通过实地调查和对以往经验的总结,论证了单列饱和车流的车头时距(饱和流率)随转弯半径变化而改变的规律,进而可以确定地段的通行能力.对于道路和交通设计工作都有着重要的意义.     

汽车最小转弯直径测量计算模型的修正分析

针对目前汽车最小转弯直径测量方法和计算模型的不足,为提高测量精度,将测量时车身侧倾引起的误差考虑在内,提出侧倾位移误差的概念并对侧倾位移误差进行推导。对计算汽车最小转弯直径的数学模型进行修正,并通过MATLAB实验仿真的方法对修正模型进行验证。结果显示,修正后的计算模型明显减小了侧倾位移误差的影响,改善了汽车最小转弯直径测量的精度。     

基于遗传算法的干线运输车辆调度问题研究

在对干线运输实际背景作合理假设的基础上,建立了较完整的干线运输车辆调度问题的数学模型。将基本遗传算法在交叉、变异等操作方面进行了一系列改进,使之适用于运输企业的干线运输车辆调度问题的求解。同时,对改进的遗传算法进行计算机数值仿真实验,并对实验结果进行分析和评价。     

基于LOGIT模型的客运运输企业定价分析

将LOGIT模型应用于客运运输企业,采用实地调研数据,以广西钦州市-南宁市为例进行了计算,结果表明模型与实际情况的误差在可控范围,模型取得了良好的效果,基于此,又将模型推广到钦州市-北海市、钦州市-防城港市、钦州市-玉林市,最终表明,LOGIT模型可以较准确地计算乘客选择直达快班和普通班车概率,对估算某一条线路未来乘客选乘的概率具有重要应用价值。     

林区车辆行驶安全的影响因素及措施

通过对林区车辆行驶的道路条件、车辆的操纵稳定性、制动性、方便性等方面进行分析,从管理维护、驾驶技术、安全意识等方面提出了具体防范措施.     

我国运输服务投入要素贡献率计算及分析

根据1991-2003年中国运输服务行业投入产出数据,利用生产函数拟合法对影响运输服务发展的劳动力、资本、技术三大要素贡献率进行计算与分析:资本投入是中国运输服务增长的主要力量,技术进步次之,而劳动要素对运输服务的贡献相对有限。中国运输服务行业面临劳动要素贡献率低,而资本、技术要素高贡献率又尚未形成的困境,必须完善硬件设施,加强人力资本积累,提高运输技术水平,实现从传统运输向现代物流的转身。     

LINGO软件在木材运输优化模型中的应用

在考虑木材供材点总供应量与需材点总需求量大小的基础上,建立了木材直达、中转混合运输的数学优化模型,举例并利用LINGO软件进行求解,不但得到了成本最低的运输方案,而且得到了最低的总运输成本。既证明了模型的正确性与实用性,也说明了LINGO软件在求解木材运输优化模型中的迅速方便,为木材运输的管理与决策提供借鉴和指导。     

基于应急疏散交通特征的车辆跟驰模型

提出了一个应急交通疏散车辆跟驰模型（EECM）,模型首次在车辆最小安全间距的动力学推导过程中纳入驾驶员心理行为影响因素,使得跟驰过程更客观地反映在紧急疏散状态下的交通流和疏散驾驶行为特性．通过文献研究分析传统跟驰理论与应急交通疏散跟驰特性的区别,并进一步进行驾驶员问卷调查对应急交通疏散条件下的驾驶心理行为特性进行统计分析,提炼出驾驶员行为差异分布系数和经验判断系数2个参数,并将其纳入车辆安全间距的动力学推导过程,建立了基于驾驶行为特性和最小安全间距的应急交通疏散车辆跟驰模型,应用GPS技术对北京东三环劲松路段高峰小时交通流跟驰数据,对EECM进行了比较验证,结论有力地支持了EECM模型及问卷量化分析的合理性．     

基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

基于多模型的最小偏差控制

应用多目标优化方法和严格的最小二乘递推算法,给出了使输出偏差极小化的基于多模型的最小偏差控制算法。同时建立多个模型,将那些预报误差相对较小的模型组成所谓容许模型组,并将各容许模型的最小偏差控制的加权平均取作所需的控制(或曰输入),而将那些预报误差较大的模型重新初始化。     

滚动轴承最小油膜厚度的分析计算研究

滚动轴承最小油膜厚度的准确计算对于滚动轴承疲劳寿命的精确估算非常重要,考虑影响滚动轴承最小油膜厚度的参数并对其进行了研究,通过Matlab回归分析得出了在热弹流润滑条件下新的接触点处的滚动轴承最小油膜厚度计算公式,并对此公式进行了显著性检验,证明此公式在一定条件下是正确可行的。     

最小一乘准则GM(1,1)模型

针对相关文献的边值修正GM(1,1)模型中,边值修正项和模型检验均采用最小一乘准则,而模型参数估计采用最小二乘准则的不协调性,将最小一乘准则应用到模型参数估计中,统一了模型参数、边值修正项和模型精度检验的准则,得到了真正意义上的最小一乘准则GM(1,1)模型.计算实例说明,最小一乘准则GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性.     

线性度量误差模型广义最小二乘估计

本文通过对度量误差模型的分析,给出了样本之间不是相互独立条件下,度量误差模型参数的广义最小二乘估计。     

基于模拟退火遗传算法的有时间窗军械物资运输车辆路径问题研究

本文将模拟退火算法与遗传算法相结合用于解决有时间窗军械物资运输车辆路径问题,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛问题.实验结果证明,该算法可以有效求得有时间窗军械物资运输车辆路径问题的优化解,增强了算法的全局收敛性.     

线性模型参数最小二乘估计唯一性的一个证明

对任意矩阵X,X(X′X)-X′与广义逆(X′X)-的选取无关,且有X=X(X′X)-X′X,X′=X′X(X′X)-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V-1X)-X′V-1与广义逆(X′V-1X)-的选取无关,并有X=X(X′V-1X)-X′V-1X,X′=X′V-1X(X′V-1X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β*的唯一性和无偏性的证明.     

城市轨道交通车辆模型实训区建设探索

依托于轨道交通综合实训中心项目,对城市轨道交通车辆模型实训区建设中的相关问题进行探究。从实训区建设的行业背景和教学需求出发,基于理实一体化的教学原则,建设集教学、培训、职业技能鉴定为一体的多功能实训区。     

线性规划在物流运输中数学模型的建立及应用

介绍了建立物资调运、车辆调度的线性规划数学模型,以及建立线性规划的条件,从而用现代化工具计算出合理运输,实现运输费用最省,物流经济效益最大化。     

基于最小生成树模型的通信网络铺设方案构建

针对通信网络设计问题,通过有关数据分析,运用最小生成树模型并结合prim算法得出使通信网络的总铺设费用最省的铺设方案,分别考虑通信网络结点与链路的可靠性,对铺设方案进行进一步非线性规划,从而保证通信畅通的结点都能够达到90%。     

高职毕业生就业影响因素模型分析及对策研究

影响高职毕业生就业的因素很多、很复杂.因此,在了解英就业主要影响因素的基础上,运用层次分析软件(AHP)统计分析这些因素在毕业生就业过程中的影响和权重,并提出应采取的应对措施,能够促进高职毕业生充分就业.