高校图书馆读者荐购服务探究

读者荐购服务是高校图书馆采访工作的重要组成部分。通过分析总结读者荐购服务的各种方式,指出目前我国高校图书馆在读者荐购服务方面存在的问题,并提出相应的对策。     

试论高校图书馆读者荐购工作实践

随着信息化程度的日益加深,高校图书馆的信息资源来源变得日益复杂化,其获取的难度也在不断加大。其中,作为高校图书馆资源主要来源的图书采访工作,也伴随着各种新兴学科的出现而变得越来越困难。为了解决这个问题,高校图书馆应该尽快开展读者荐购服务,让不同层次和不同专业的读者参与到图书馆资源建设当中,让读者向图书馆推荐实际所需的图书,从而切实解决当前高校图书馆采访工作中采访人员知识结构过于单一的问题,增强采访工作的针对性和实效性,体现出高校图书馆“以读者为本,一切为了读者”的服务理念。     

高校图书馆读者荐购研究——以云南民族大学图书馆为例

文章以云南民族大学图书馆为例,总结目前高校图书馆常见的几种读者荐购模式,分析其各自的特点,对存在的问题提出解决方案,并对读者荐购的发展方向作前瞻性的论述.     

图书馆读者荐购研究综述

[目的/意义] 分阶段探讨读者荐购的发展历程和发展过程中存在的问题,在此基础上探索读者荐购未来的发展趋势,为我国读者荐购服务的实践和研究提供参考。[方法/过程] 对近年来国内外有关读者荐购的研究文献进行梳理,采用文献调查法和文献计量法对这些文献进行分析,分阶段研究其发展进程,阐述每阶段研究的热点及特征。[结果/结论] 读者荐购研究已经从理论探索阶段向创新研究阶段过渡,但存在研究不平衡问题,建议未来研究方向从新技术、新方式、新平台、新模式入手,同时也应充分关注"互联网+环境下"读者需求的变化。     

高校图书馆资源荐购服务探讨

资源荐购是高校图书馆文献采访工作中的重要举措。荐购所采用的各种模式在开展方法、受众人群、荐购效果及采访馆员的工作效率等方面都有各自的特点,只有保持各种模式并存才能使资源荐购更好地为读者服务。资源荐购服务开展过程中普遍存在参与读者少、荐购资源与馆藏原则之间产生矛盾等问题,通过多种途径扩大宣传、把读者的需要放在第一位是解决问题的必要措施。     

高校图书馆读者荐购模式探析

建构科学的读者荐购模式能够很好地提高图书的利用率,是图书采访未来发展的方向.文章介绍了几种主要荐购模式的使用方法和发展状况,分析了其优势和不足,并提出了高校图书馆实行读者荐购模式的一些新的想法和建议.     

高校读者荐购与借阅的关系研究

为了提高馆藏资源利用率,调动读者参与资源建设的积极性,高校图书馆应积极开展读者荐购工作。文章利用文献分析法梳理了高校图书馆读者荐购模式的发展脉络,阐述了读者荐购的基本概念,分析了读者荐购与读者借阅行为的联系,探讨了高校图书馆在开展读者荐购服务过程中存在的问题,并提出了相应的服务提升策略,以期高校图书馆能够不断提高读者荐购服务水平。     

高校图书馆荐购系统建设研究

高校图书馆荐购系统发展迅速,但普遍存在以下问题:荐购原则的限制阻碍读者积极参与;荐购系统使用率低,互动模式不健全;书目信息库不全,读者参与积极性降低。借鉴南京大学、武汉大学等高校的图书馆荐购系统设计的经验和模式,上海大学图书馆构建了改进荐购工作的新系统框架,并从以下四个方面优化了荐购系统的功能:OPAC无缝链接、荐购结果查询、征订书目库和读者决策采购。     

我国图书馆读者荐购研究进展与趋势分析

文章运用文献计量法,对国内图书馆读者荐购相关研究文献进行梳理,采用主题分析法,详细分析了我国图书馆读者荐购研究主题内容,并在此基础上对该领域研究现状进行述评,展望未来研究方向,以期为进一步深化该领域研究提供参考。     

高校图书馆读者网上荐购的现状与思考——基于对50所高校的调查

为分析高校图书馆读者网上荐购现状,选取50所高校进行调查.读者网上荐购已成为高校图书馆常规服务手段,但存在不足:书目信息不完善、对读者荐购的反馈不及时、读者参与荐购的方式不完善.图书馆应提供全面的分类书目,提供更多样更完善的荐购途径,重视读者反馈,建立荐购人信息档案,以提高荐购服务水平.     

网上荐购系统在高校图书馆的应用分析

分析了建立图书荐购系统的意义,以本馆选书系统为例论述了图书荐购系统的运作模式、界面要求、图书荐购系统的结构及功能等。     

区块链技术下高校图书馆精准信息服务路径研究

[目的/意义] 挖掘区块链技术在高校图书馆精准信息服务的应用价值,充分利用该技术提升服务效益,拓宽服务领域。[方法/过程] 分析高校图书馆精准信息服务过程中存在的问题以及引用区块链技术的必要性和可行性,从而得出精准信息服务路径。[结果/结论] 本研究将区块链与高校图书馆精准信息服务相结合：利用区块链具有的去中心化特点,构建图书馆精准服务的区块链联盟体系;利用区块链具有的信息对称特点,融合xAPI技术规范建立基于区块链技术的图书馆信息服务存储平台;利用区块链的可溯源特点,建立图书馆精准信息服务追溯体系;利用区块链密码学算法的数据存储的优势,建立机构知识库数据共享服务。     

基于云中心荐购知识库的图书荐购系统研究

荐购服务是图书馆的一项重要工作。通过对国内外图书馆荐购模式的调查,分析了现有荐购模式存在的缺陷。结合图书馆联盟思想与云服务技术,提出了提高荐购服务利用率、提高荐购服务效率、增强图书馆资源建设能力的有效途径,即构建云中心荐购知识库,并对高校图书馆云中心荐购知识库的实施方案进行了探讨。     

读者荐购系统优化研究——以汇文系统为例

读者荐购是高校图书馆文献资源建设的重要方式,针对当前读者荐购中存在的问题,构建新型的读者荐购系统.以汇文系统为例,分析其现有的荐购功能和不足之处,探讨了基于Web2.0技术的荐购体系设计思路,构建一个面向用户的读者荐购体系框架,并从四个方面进行了优化:荐购资源库整合、发现系统或OPAC无缝链接、多类型资源推荐和新增荐购指南.     

论高校图书馆网上荐购图书

论述网上荐购图书具有的优越性,分析了如何做好其组织管理工作,并结合本馆实际提出几点改进的建议和实施办法.     

图书馆荐购系统研究现状、趋势与启示

采用文献调查法和文献计量法,梳理图书馆荐购系统研究现状,分析荐购系统产生与发展的驱动因素、荐购系统类型及其实现关键,并在此基础上探索荐购系统未来的发展趋势,为后续荐购系统的实践和研究提供参考。     

高校用户对图书馆资源荐购使用意愿的影响因素研究

为了更好地服务用户,促进资源荐购在高校图书馆的服务效率和使用率,通过感知价值理论、UTAUT模型构建使用意愿的影响因素概念模型,以华中科技大学在校生为对象,采用问卷调查的方式获取到220份有效样本数据,用SPSS进行数据分析、Amos进行模型检验,从而得出荐购使用意愿的影响情况。结果表明,除去社会影响和服务质量两个假设变量外,绩效期望、努力期望、感知价值对使用意愿均有显著的正向影响,荐购原则对使用意愿有显著的负向影响。     

基于Hibernate框架的高校图书馆网上荐购系统

依据现代高校图书馆馆藏完善的需要,采用B／S模式分析设计一个基于Hibernate的网上图书荐购系统．对系统的技术路线和功能模块进行了分析。Hibernate框架技术的使用缩短了项目开发周期,提高了系统的可维护性。     

网上荐购系统在高校图书馆的应用分析

分析了建立图书荐购系统的意义,以本馆选书系统为例,论述了图书荐购系统的运作模式、界面要求及图书荐购系统的结构及功能等。