基于启发式混合遗传算法在背包问题的应用

传统的遗传算法虽然能从概率的意义上以随机方式寻找到最优解,但是也有许多不足之处,就是容易产生早熟,局部寻优能力较差等。本文通过对启发式搜索算法的快速实现技术和改进的选择算子的结合,提出了一种改进的自适应混合遗传算法。并且利用在实际背包问题中的应用,证明了这个改进的混合遗传算法在解决背包问题中的有效性。     

基于Fish算法的实时搜索系统的实现

介绍了著名的实时搜索算法Fish算法，并对该算法进行了改进，实现了一个实时搜索系统。新的系统能够帮助用户有效、准确的获得所需信息，滤除大量与自己需求无关的信息，从而在网上信息量爆炸性增长的时代，满足用户不断增长的对信息个性化的需求。     

A进算法及其在航迹规划中的应用

在航迹规划领域A＊算法应用广泛,且是一种典型的启发式搜索算法本文针对传统A＊算法的搜索视角与代价函数提出了相应的改进方法：首先,基于降落伞形搜索域的变步长航迹点搜索,可以提高搜索效率且使搜索方向更加明确;第二,带有威胁信息并归一化后的代价函数,将环境的威胁考虑了进去并且与距离信息进行了归一化处理,使得航迹更趋近于最优航迹并且满足可飞行性通过Matlab仿真进行试验,其结果表明应用改进后的A＊算法可以得到一条满意的安全航迹应用改进A＊算法可以提高算法的搜索效率,并且考虑进了威胁要素使得所得的航迹点更加;住确     

浅谈小学数学启发式教学

现代素质教育对启发式教学的要求是在如何教会学生学习和思考上下功夫,”导”已成为现代启发式教学思想的特点、策略和核心所在。引导而不是牵着学生鼻子走,鼓励而不是压抑学生,点拨而不是把答案全部端给学生。     

浅谈启发式教学的运用

一、认清特点,把握关键教师要想成功地运用启发式教学,首先必须掌握启发式教学的特点。启发一词,来源于我国古代教育家孔子的一句格言：“不愤不启,不悱不发。举一隅不以三隅反,则不复也。”朱熹对此解释说：“愤者,心求通而未得之意;悱者,口欲言而未能之貌。     

基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法。该方法以模板匹配替换通用算法 (UAMRT)为基础 ,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制 ,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译。它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点 ,而且能够在一定程度上克服它们的缺点。速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P IV1 7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到 130 0个单词左右 ;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力     

浅谈初中历史的启发式教学

一、正问启发 这是教师最常用的一种启发形式．即依据教学的重点、难点．提出富有启发性的问题。它往往在教材的关键处、转折处和引申处等提出“为什么？”提问要问到“点子”上．要有一定的分量．也要难易适度，有利于师生间的共鸣。同时．也要指给学生正确的思考方法，从正确的立场分析问题．     

基于免疫蚁群算法的机器人路径规划

针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。     

浅谈新课程标准下中学数学的启发式教学

在新课标的背景下,中学数学教学在不断的改革,出现了很多科学的教学模式。本文就从中学数学的教学方法出发,着重探讨启发式教学的思想模式,阐述其提高教学质量,培养学生思维能力的科学性。     

应用智能搜索 实现数据挖掘

引言 研究的背景和意义 新华社多媒体数据库作为目前中国传媒业最大的多文种多媒体数据库,存储和管理着大量的新闻信息数据,随着数据量的飞速增长,多媒体数据库提供用户获取信息的方式出现了一定的“瓶颈”。     

OPAC拼音搜索功能的设计与实现

针对当前汉字输入不便而造成OPAC检索效率低下的现状,进行拼音搜索的研究。对书目数据和用户检索行为进行收集、利用、挖掘和整理,以此构建动态汉字拼音数据库,实现基于AJAX的拼音输入提示、基于ASP的拼音搜索提示以及直接拼音搜索功能,对用户的检索行为给出检索建议,以期简化输入、提升检索体验。     

OPAC相关搜索功能的设计与实现

为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。     

OPAC相关搜索功能的设计与实现

为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。     

算法失误会影响用户的使用意愿吗？——基于事实核查算法的实验研究

本文基于事实核查算法开展研究,探究曾经的算法表现与所核查信息的模态能否影响人们对事实核查结果的可信度判断。本文采用实验法进行验证（N=225）,将算法既往表现（不告知算法失误VS告知算法失误）与内容呈现模态（文本VS视频）作为实验的两组刺激进行探索。实验结果显示,在被告知算法既往的失误后,人们倾向于降低对算法结果的认同程度,但知晓算法失误却不能显著影响人们对算法系统的信任。当事实核查算法存在时,内容呈现模态不能显著影响人们对信息可信度的判断。因而,研究以信任累积与机器启发式作为上述发现的解释进路,阐释人们同新型技术交互时决策采纳与功能弃用的内在原因。本研究捕捉了人们面对算法故障后的行为表现与后续的使用意愿,有助于解蔽算法故障后人们的种种心理。     

基于P2P技术的搜索技术的研究

P2P作为Web2．0的重要分支,在信息搜索方面有优势。本文讨论了P2P搜索技术的优点、网络拓扑结构和搜索结构,并介绍P2P相关的算法和分析了主要算法的优缺点。     

基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类.文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能.     

国家图书馆“文津搜索”的设计与实现

国家图书馆"文津搜索"是一个集软件、硬件于一体的集成系统,旨在整合国家图书馆的数字资源,建立和维护高性能分布式索引,结合基于互联网的信息收集和数据分析挖掘技术,向用户提供统一、实时、高效、精准、权威的数字图书馆数字资源元数据搜索服务。图3。参考文献3。     

基于DotNet的智能模糊搜索系统的实现

提出一个能对关键词的词意进行分析与扩展的智能模糊搜索模型,并在此基础上实现一个智能模糊搜索系统.本系统以C#语言为基础,在Visual Studio.NET2.0平台上运用ASP.NET技术,并结合多种脚本语言和Ajax技术来实现.     

基于Lucene的书目搜索相似度评分算法改进研究

对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析,指出其在书目搜索中,未考虑图书的受欢迎度这一因素对搜索结果排序的影响。提出一种改进的算法并予以实现。实验结果证明,改进的算法能将较受读者欢迎的图书排列在前,提升读者的书目搜索体验。     

基于和声搜索的土坡滑动面的确定

根据毕肖普法的基本原理,将土坡滑动面的圆心坐标和半径视为自变量,安全系数视为因变量,从而将寻找边坡最危险滑动面过程转化为安全系数函数极值求解过程。提出了利用改进的和声算法的全局搜索方法,并将其应用于实际算例中。算例分析结果表明,该方法具有较好的全局搜索和局部搜索能力,可克服多数常规的优化方法易陷入安全系数局部极小的问题,并具有较高的搜索效率,可用于边坡稳定分析。