计算机仿真技术在相控阵雷达系统中的应用

一种全新雷达系统的设计技术正在形成。直接利用计算机仿真结果作为设计依据,通过电子设计自动化工具进行电路级仿真,从而大大缩短了雷达系统的研制周期,免除了费钱费时的物理样机,使产品质量和一次成功率大为提高。     

计算机仿真技术在相控阵雷达系统中的应甩

一种全新雷达系统的设计技术正在形成。直接利用计算机仿真结果作为设计依据,通过电子设计自动化工具进行电路级仿真,从而大大缩短了雷达系统的研制周期,免除了费钱费时的物理样机,使产品质量和一次成功率大为提高。     

相控阵雷达波束调度中的三维坐标转换方法

相控阵雷达波束调度的准确性对雷达观测空间目标具有至关重要的作用。为了精确的将波束发送到正确的空间位置,在定义了和波束调度系统相关的4种坐标系的基础上,提出了一种雷达波束调度系统采用的波束指向信息三维坐标转换方法并给出转换公式,工程实践表明,采用此方法的雷达系统能够精确的跟踪空间目标。     

揭秘预警机的相控阵雷达系统

本文从预警机面临的现代战场环境出发,对相控阵雷达作了简要介绍,总结和分析了相控雷达的特点,列举了国外几种典型机载相控阵预警雷达应用实例,对未来机载预警雷达发展方向作了简要评述.     

相控阵雷达反演口径分布中的误差分析

为了预估相控阵雷达各部件的非理想性对反演天线口径幅相分布的影响 ,分析了相控阵天线移相器插损和移相误差、接收机噪声、接收机非线性和测相误差、A/D变换位数等对时序 Walsh- Hadamard相位权重反演天线口径幅相分布的影响。理论分析表明 ,Walsh- Hadamard变换对相控阵雷达的天线和接收机的误差和噪声有一定程度的平滑和抑制作用。在此基础上 ,以实际使用为背景 ,对各个环节的误差提出了要求。这些要求一般的雷达以及目前的技术都能够达到 ,因而系统的实现是可行的。     

相控阵技术在水下超声成像中的应用初探

讨论了水下超声成像技术研究的必要性，分析了国内外目前水下航行器中声呐的发展现状，并对相控阵技术及其适用于水下超声成像的发展状况进行了研究，展望了水下超声相控成像技术的发展趋势。还提出了相控阵超声成像的系统构成以及其中应用的关键技术指标，为水下超声成像的研究奠定了理论基础。     

欧洲首架量产型相控阵雷达战斗机交付法军

据2012年10月10日出版的简氏防务周刊报道,法国达索公司（Dassault）2日交付了首架配备相控阵雷达（AESA）的阵风战机。该量产版RBE2雷达将使战机探测距离大幅提升了50％,对低可探测目标的探测能力得以提高,将全面发挥“流星”（MBDA meteor）超视距空空导弹的威力。     

诊断性测试在初中英语随堂测试中的应用

随堂测试是初中英语教学中常采用的一种语言测试方式。为诊断教学效果、提供学习状况反馈,随堂测试中最好采用诊断性测试手段,使用填空、完成句子、单词拼写、动词形态变化等形式,及时找出教与学的不足,采取教学补救措施。     

相控阵发雷达波束控制系统的设计与应用

相控阵雷达波束控制系统的主要功能是实现天线波束指向的定位控制.同时,该系统的性能优劣直接影响到雷迭的性能指标,所以其自身还应具备脱机检测和联机监测功能.本文重点讲述了采型号雷达的波束控制系统的设计原理及应用.     

诊断性测试在初中英语随堂测试中的应用

随堂测试是初中英语教学中常采用的一种语言测试方式。为诊断教学效果、提供学习状况反馈,随堂测试中最好采用诊断性测试手段,使用填空、完成句子、单词拼写、动词形态变化等形式,及时找出教与学的不足,采取教学补救措施。     

双连杆柔性机械臂的模糊PID参数自调整控制

对双连杆柔性机械臂动力学非线性控制问题进行了分析。针对研究对象强非线性和强耦合性的特点,提出了一种具有自适应特点的PID参数模糊自调整控制方案。仿真研究表明,采用该控制方案的柔性臂系统能有效抑制弹性振动,并具有较高的跟踪精度和较强的实时性、鲁棒性。     

基于模糊PID算法的培养箱温控系统设计

本文针对培养箱温度的时变非线性特点,提出了控制培养箱温度的方法,阐述了基于模糊PID算法的温度控制的基本思想,重点对仿人智能温度控制器的设计方法作了较详细的介绍.仿真实验表明,该控制算法比传统的PID控制精度高、响应快、稳态性能好.     

工业退火炉温度控制系统设计

本文设计了一种工业退火炉温度控制系统,针对连续燃烧和继电控制方式的缺点,采用PLC作为控制器,应用神经网络PID控制策略,提高了温度控制的精度和系统运行的可靠性.     

基于模糊自适应PID算法的车辆稳定性控制

针对传统的模糊自适应PID算法在车辆稳定控制的应用中还存在控制精度不高的问题,本文设计了一种以RBF神经网络优化模糊自适应PID算法为基础的车辆稳定性控制模型。这一模型首先优化RBF神经网络算法隐含层的中心数目,这一优化过程主要是借助减聚类的方法进行。然后采用Logistic对其中心值进行精度的提升,最后采用改进RBF神经网络对模糊自适应PID控制算法进行改进,以达到更精确的控制。仿真实验结果发现,与PID算法相比,基于模糊自适应PID算法设计的这一车辆稳定性控制模型的控制精度更高,并且在车辆稳定性控制应用中具有更好的效果。     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

广义预测PID控制在冶金试验炉温度控制中的应用

通过对广义预测控制性能指标函数中控制加权序列Qj（z-1）的配置给定,导出了具有PID算法结构的广义预测控制律,借助广义预测控制算法参数的递推关系链,自动优化整定PID调节参数,并在冶金实验炉温控制中实现了广义预测PID控制。     

基于模糊控制的PID控制器研究

在工业控制过程中,由于被控对象具有时变、非线性、不确定等因素,常规PID控制算法难以满足控制要求。本文设计了一种模糊PID控制器可实现对该类工业对象的控制,利用模糊推理在线整定PID控制器的3个参数Kp、Ki、Kd。通过仿真实验,表明该控制器取得了较好的快速性和稳定性。     

混合式熔炼保温压铸炉温度控制优化研究

为了降低温度控制误差和随机扰动对温度影响,提出了混合式熔炼保温压铸炉温度控制优化方法.结合PID控制器与模糊神经网络,设计模糊神经网络PID控制器,通过两输入一输出的模糊神经网络结构,解决PID参数在线整定困难问题;通过寻找最佳网络结构和参数,以遗传算法为基础,采用离线优化算法,通过初始化参数、网络结构学习以及参数优化...     

一种基于免疫算法的PID控制器

传统的PID控制器存在着参数不可实时调节的缺陷。已有的基于免疫反馈原理的PID参数优化方法可改善传统PID控制器的性能,但每次只能将三个参数以同等倍数增大或降低,缺乏针对性。为此,提出一种改进方法,利用免疫控制器对三个参数有针对性地进行调整,仿真结果表明改进后的免疫PID控制器性能得到了进一步的提高。     

基于单片机的电阻炉模糊控制

本文介绍了模糊控制理论的基本原理,以单片机AT89C51为系统核心部件对电阻炉温进行控制。将模糊控制系统应用于电阻炉温的监控中,打破了传统的控制方法,使控制系统更加简洁,更容易控制,为电阻炉加热系统提供了另外一条更好的思路。