政治事例教学在高考复习中的魅力

举一反三，触类旁通的方法，一般多用于理科尤其是数学教学中，其认为一种题型往往都具有模型特点，其中只是数据变化、条件变化。但具体计算过程却是有自己固定的特点的。学生如掌握了模型题的做题规律，往往会达到事半功倍的良好效果。能提高做题的速度和能力。其实，各科教学中都有自己的方法可循，在教学过程中教师要善于寻找方法，运用方法。     

个体防护服装内人体热舒适评价模型研究

不同热环境下,对于个体防护服装内人体热舒适状态的准确评价是实现个体防护装备优化设计以及室内建筑环境节能降碳的基础,对于保障特殊行业作业人员的身体健康、提高作业效率具有重要意义。文章分析总结了国内外通用的经典PMV模型、PPD模型,在此基础上提出了一种基于多元生理参数的防护服装微环境内人体热舒适评价模型,重点分析了评价模型的建模过程和研究方法。     

中国西部农村初级中学教育生产函数的实证研究

教育生产函数研究一直是国外教育经济学研究的重要内容,它对于各国教育政策的制定与学校管理的实践产生了重要的影响。结合我国西部5省区农村初级中学的较大样本的调查数据,采用两水平线性模型,分析了不同层面投入对产出的影响。基于西部农村初级中学资源配置与学生个体成绩关系模型的实证研究结果,应重视人力资源配置,聘请具有任职资格的教师在农村中学任教,逐步缩小农村地区贫富差距,重视家庭教育,提高物力资源的使用效率,提高公用经费在事业费中的比重。     

教育对地区性别工资差异的影响——基于地市级数据的分析

性别工资差异是各国劳动力市场面临的普遍问题,在我国也不例外。性别工资差异来源于男性和女性劳动者的禀赋差异(特别是人力资本禀赋差异)以及劳动力市场上的性别歧视。已有研究使用个体层面的数据,发现教育作为最重要的人力资本投资形式,对于缩小性别工资差异和减轻性别工资歧视具有重要的作用。但目前还缺乏宏观层面的研究,即分析地区劳动者受教育水平对地区性别工资差异的影响。根据2005年全国1%人口抽样调查个体数据基础上生成的地市级层面数据,使用普通最小二乘回归和工具变量法两种方法,研究发现:(1)一个地区劳动者整体受教育水平的提高有助于缩小地区内的性别工资差异;(2)随着女性相对于男性受教育水平的提高,地区性别工资差异趋于下降;(3)劳动者整体受教育水平的提高有助于减轻地区劳动力市场的性别歧视。从政策含义上看,上述研究结论意味着提高劳动者的整体受教育水平可以使得地区劳动力市场的性别歧视程度降低,从而缩小地区内的性别工资差异;而加大对于女性的教育投资可以通过提高女性的人力资本禀赋来缩小性别工资差异。这对于缓解我国自20世纪80年代以来性别工资差异逐步扩大的趋势,实现更大程度的性别平等具有重要的意义。     

模糊识别方法在潘北地下水水源判别中的应用

在分析潘北地区水文化学特征的基础上，选择了常规水化学数据中的6个特性指标，运用模糊识别的方法建立模式识别模型，同时通过对潘北地区水样进行验证，实践证明所建模型是有效的，判别效果很好，可以运用于潘北地区其它未知水样的水源判别。     

表层扮演对社会心理安全氛围和情绪耗竭关系的中介效应

采用社会心理安全氛围量表、表层扮演量表和情绪耗竭量表,以研究对象匿名作答的形式,通过网络对江苏省民警进行问卷调查,使用HLM多层线性模型分析数据,以探索民警的表层扮演策略对于社会心理安全氛围和情绪耗竭的中介效应。结果显示,组织层面的社会心理安全氛围对于个体的情绪耗竭主效应显著,并能预测个体的表层扮演策略;表层扮演策略对于情绪耗竭主效应显著,在社会心理安全氛围和情绪耗竭关系中发挥部分中介的效应。     

高技术产业集聚与创新绩效关系探析——以长三角地区为例

基于2006—2020年长三角地区“三省一市”面板数据,采用区位熵方法测度了高技术产业集聚水平,采用个体固定效应模型、门槛效应模型研究了高技术产业集聚、创新绩效之间,以及控制变量开放水平、教育水平、城镇化水平的关系。研究发现,高技术产业集聚对区域创新绩效有正向促进作用,但利用双重门槛效应模型进一步分析,促进效应存在边际递减的情况;城镇化水平、教育水平均能正向影响区域创新绩效;开放水平对区域创新绩效有抑制作用,但利用单一门槛效应模型分析,低开放水平有正向作用,高开放水平与之未呈现线性关系。建议长三角地区分省份区别利用高技术产业集聚对创新绩效的促进作用,加大城镇化水平和教育水平,逐步探索最佳开放水平。     

面向模具产品开发的PLM系统的应用

在面向模具产品开发中,全生命周期管理系统可以分为发生在企业内和企业外两部分,对于发生在企业内的数据一般可以通过对企业内部的管理共享,对于发生在企业外的数据,需要通过一定的方法获得(如调查)。通过对全生命周期在我国模具行业发展的现状、可行性的分析,给出了全生命周期管理系统实施的可行的方法途径和框架途径,为全生命周期管理系统应用于企业的可视化模型研究打下了基础。     

谈解题过程中物理模型的构建

由于物理学所分析和研究的实际问题往往较复杂，有众多的因素，为了便于着手分析与研究，物理学中常常采用“简化”的方法，对实际问题进行科学抽象的处理，抓住主要因素，忽略次要因素，得出一种能反映原物本质特性的理想物质(过程)或假想结构，这种理想物质(过程)或假想结构称之为物理模型。理想模型方法是研究物理学的一种最基本方法。物理学的基本概念，基本规律都是对物理理想模型的描述：物理习题也总是依据一定的物理模型来构思和设计的。对物理现象的研究，对物理问题的求解就是一个将具体问题抽象成理想模型并运用物理规律求得结果的过程。物理模型大致可分为三种：①、研究对象的理想化模型：如质点、点电荷、点光源、刚体、弹性体、理想气体、恒压电源等。②、物理过程的理想化模型：如，自由落体运动、简谐振动、匀变速直线运动、匀速圆周运动等。③、条件的理想化模型：如“光滑”、“弹性碰撞”、“均匀介质”、“轻质”、“理想电表”、“薄透镜”等。     

流体“微元”模型在解题中的应用

流体模型（如水流、气流、粒子流等）具有连续性作用的特点。在解决这类问题时往往遇到一些用常规方法难以解决的问题,如研究对象难以确定或研究对象不是理想模型（如质点、点电荷等）,这时可以采取“微元法”,即选取极小时间微元△￡为研究过程,以△t时间内通过某一截面的物质为研究对象,然后利用常规的方法进行分析和讨论,能够简捷而迅速地得出结果．     

数据处理的几个误区

统计学是一门与数据打交道的学问，研究如何收集与整理数据，分析数据，从而得出规律的一门学科。在很多情况下，需要收集数据的总体包含的个体的数目很多，甚至无限；另外有些需要收集数据的试验带有破坏性，不可能一一加以考察。因此在统计学里常常用抽取样本的方法来估计总体。然而样本的抽取具有随机性，因此对于所要考察的对象由于抽取样本的不同，而导致估计总体的特征存在偏差是完全正常的，也是允许的。这也是统计这门学科的特点。     

“微元法”在流体模型中的应用例析

在中学物理中，往往遇到一些用常规方法难以解决的问题，如研究对象难以确定或研究对象不是理想模型（如质点、点电荷等），再如问题中所涉及到的物理量是非线性变化量，无法用初等数学进行计算等情况。这时可以采取“微元法”，即将所研究的对象或者所涉及的物理过程，分割成许多微小的单元，从而将非理想物理模型变成理想物理模型；将曲面变成平面；将曲线变成直线；将非线性变量变成线性变量，甚至常量。然后选择微小的单元，利用常规的方法进行分析和讨论，能够简捷而迅速地得出结果。流体模型（如水流、气流、粒子流等）具有连续性作用的特点，若从整体着手，便会有“山重水复疑无路”的痛苦，若运用“微元法”从微元下手，就会有“柳暗花明又一村”的惊喜。     

从穆卡洛夫斯基到巴赫金--对一种文学史理解模式:对话文学史观的考察

人文科学是研究人及其特性的科学，人文科学的对象应该是表现和说话的存在。以往的文学史研究往往离开人文科学这一基点，于是就有了自然科学方法或逻各斯中心主义哲学恩辩对活生生的文学史研究的冲击、肢解、甚至取代。基于这一事实，本文通过对从穆卡洛夫斯基到巴赫金等人的文学史现的考察，引入“对话”理论．欲把文学史研究重新拉回到对于鲜活的个体“对话性”存在这一价值中心上来，并提出应该在直接的文本与个体闯的“虚拟对话”和在“长远时间”里个体与个体通过文本进行的“真实对话”的结合中去考察、研究各类文艺现象，撰写文学史著作的观点。     

政府投资的结构效应分析

本文采用向量自回归模型,应用定量分析的方法分析政府投资对于产业结构、城乡结构和地区结构等经济结构的效应。发现除了在产业结构上发挥正向的效应之外,政府投资和城乡结构与地区结构的变化在统计上不显著,表明在改善经济结构上的效应不明显。由于本文在分析政府投资效应利用的不是季度数据,而是年度数据,给研究的结果带来一些缺憾。最后建议政府应综合利用投资以外的多种政策工具,来改善经济结构问题。     

基于心理学实证研究的家庭教育理论与模型

作为个体发展的重要环境之一,家庭一直是心理学、教育学、社会学等研究的重点领域,党中央和教育部门也愈发重视家庭教育的研究与实践。在长期的研究过程中,心理学家们提出了许多经典的理论与模型,并得到了丰富的实证研究支持。对现有的理论与模型进行回顾与梳理可以发现,研究者们大致从家庭内部人际关系、总体家庭环境以及个体-环境交互作用三个视角解释家庭对个体的影响：从家庭内部人际关系视角(如家庭系统理论),探讨家庭内各个子系统间的作用模式;从总体家庭环境视角(如生态系统理论),探讨家庭作为系统对个体的影响;从个体-环境交互作用视角(如素质-压力模型),探讨个体差异与家庭系统交互对个体发展的影响。未来研究还需基于我国家庭特点进一步完善模型,丰富相关模型中作用路径的实证研究,并与认知神经科学结合,充分利用理论与模型制定科学的家庭教育方案。     

阅读理解中涉及数字的细节题

数据在英语阅读理解中常常出现,比如以时间顺序写作的记叙文中往往会出现比较多的年份、日期等,这些年份日期对于我们理解事件发生的时间顺序非常有帮助;又如在英语阅渎的说明文（包括社科文和科技文）中,特别是调查研究类的文章,作者也往往运用大量的数据使文章更加可信可靠。     

多层线性建模在CSCL研究中的应用

CSCL研究中常需要处理小组变量和学习者个体变量两种数据,而个体嵌套在小组中,形成两层结构数据。传统的方差分析或线性回归模型仅能针对单层数据,处理多层数据时,易出现标准误差偏移,影响分析的可信度。多层线性建模尽管受CSCL领域样本数的限制,在组层次可能产生偏移量,但能处理稀疏数据,能比较、评估不同层次变异对总变异的贡献度,确定不同层次变量对因变量的影响程度,反映因变量测量随时间变化的发展轨迹,是CSCL领域比较合适的研究方法。     

工作要求—资源模型:理论和实证研究的拓展脉络

工作要求—资源模型是探讨工作特征对职业倦怠和工作投入等结果变量影响的理论模型。随着实证研究的积累,该模型也在不断完善和发展,具体表现为:(1)对工作特征变量进行细分,将工作要求区分为挑战性要求和阻碍性要求并探讨对结果变量的不同影响,未来研究可尝试细分工作资源;(2)引入个体特征变量,如个体资源(包括乐观、自我效能感和基于组织的自尊)、心理弹性、心理资本和职业胜任力,未来可尝试补充其他类型的个体资源,并增加个体需求和动机、价值观等个体差异因素,以丰富已有变量;(3)组织内外变量的拓展,如增加工作重塑、组织因素和家庭因素,以扩展模型结构;(4)研究方法的改进,从最初的横断研究到两时点的追踪研究,再到多时点的长程追踪研究,以探索模型内部作用机制随着时间的演变规律。可以预见,工作要求—资源模型变量的丰富和方法的改进,将使模型结构更加科学、实践应用不断深入。     

农民思想观念素质的衡量及其经济学意义

作为人口重要本质规定性的人的思想观念素质用传统方法难以量化,尝试运用模糊数学中的综合评判模型方法对个体农民思想观念素质进行衡量,计算出待考察个体农民思想观念素质的分值并说明其对于经济学研究的重要意义。     

基于“微观计量经济学”课程的学生科研能力培养研究

“微观计量经济学”是一门应用性较强的课程，注重基于微观数据本身特征建立模型以分析微观个体行为，并运用科学的方法调整实际经济问题分析中可能存在的偏差，以获得准确的分析结果。因而，结合经济社会运行中出现的热点问题，引导学生建立微观计量模型，并基于实际调查数据进行回归分析，讨论模型回归结果，同时进一步鼓励学生应用所学理论进行模型改进，以获得更准确的估计结果。通过将科研实践与课程教学相结合，不仅学生的学习和科研兴趣得到了明显提升，而且培养了创新精神和实践能力，对理论知识的掌握更加牢固，进而使人才培养质量得到全面提升。