面向位置大数据的差分隐私保护研究

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。     

日本教育大数据的应用现状、特点及启示

文章首先根据数据内容、实用化过程、所涉学科领域,归纳出日本教育大数据的基本概念。随后,文章从官—国家、产—企业、学—高校等三个维度,介绍了日本教育大数据的应用现状,据此揭示出日本教育大数据的研究重点已从数据的收集、存储转向数据分析和数据挖掘。最后,文章分析了日本教育大数据的特点,并结合中国教育大数据的研究情况提出了一些建议,如重视实用化研究、加强与社会各界的合作研究、进行跨学科融合研究等,以期为中国教育大数据的研究和发展提供参考。     

位置隐私保护技术的发展研究

移动通信和移动定位技术的快速发展给人们带来诸多便利,人们能够快速、精确地获得自己所在的位置,但用户位置隐私遭到侵害的概率也越来越大,关于位置隐私的保护也变得越来越重要。在基于位置的服务中,服务的质量和用户的隐私是一对矛盾体,如何在保护用户位置隐私的前提下更好地为用户提供服务是研究的重点。从身份匿名、数据混淆、轨迹隐私保护3个方面介绍了位置隐私的保护。     

论大数据时代的心理学研究变革

大数据作为一个随信息时代应运而生的概念,近年来得到了各行各业的共同关注,其中也包括心理学。文本从技术的角度介绍了大数据的概念及其技术工具,总结了传统心理学的研究逻辑和研究方法,在此基础之上介绍了心理学研究中的大数据问题以及一些相关的实际应用,总结了大数据对心理学的研究逻辑和研究方法产生的影响。大数据的出现是技术发展的必然产物,心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科,理应抓住这样的机遇。对于当前心理学研究的多个层面,大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用;同时,如果研究者从心理学研究的目标着手,充分利用现代信息技术,将大数据同心理学问题和心理学研究范式有机结合,则有望拓展心理学研究的领域和思路,促进心理科学体系的进一步发展。     

教育大数据的平台构建与关键实现技术

大数据现已成为驱动教育变革与创新的强劲力量,而平台建设是教育大数据落地的关键之所在,它覆盖了从数据采集、存储计算、分析挖掘到具体应用的整个生命周期。文章首先从广义的角度,对教育大数据的内涵进行了再认识。随后,文章基于教育大数据平台的需求分析,设计了教育大数据平台的架构。最后,文章从学习行为大数据采集、教育大数据存储与计算以及教育大数据分析挖掘三个方面,对平台的关键实现技术进行了研究。文章的研究可为教育大数据的理论研究与实践应用打下平台基础。     

基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析

大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。     

基于大数据收集与存储的数据挖掘分析及研究

大数据应用研究已成为学术界热点。为更好地收集与存储大数据,变革对数据的管理以使其在大数据时代更好地服务于企业、社会与科学研究,探讨了目前大数据收集与存储方式的优缺点,提出了大数据挖掘与分析面临的问题,为下一步研究大数据生物存储方法奠定基础。     

论大数据时代顶岗实习的课堂观察

研究从大数据时代的课堂观察概念、大数据时代顶岗实习课堂观察的意义、大数据时代顶岗实习课堂观察的学习、大数据时代顶岗实习课堂观察的路径四个方面,从理论到实践阐述了大数据时代顶岗实习的课堂观察。     

大数据时代院校研究的发展与突破———“院校研究:数据分析的对象、内容和方法”研讨会暨2013年中国院校研究会年会综述简

学术界认为：我国院校研究要实现从“初步形成”到“规范发展”的转变,必须从研究方法上有所发展和突破。而大数据时代的到来正在改变着人们的思维方式：从注重定性研究到用大量数据说话,从注重数据的精准到接收数据的纷繁复杂,从注重因果关系到追求相关关系。这种思维方式的转变正好给院校研究提供了发展的思路和方向：无论是大学宏观层面还是微观层面的问题,都可以采用“收集数据、分析数据、发现问题、找到对策”的路径进行研究。     

大数据时代高校数字档案资源管理研究

高校在校园信息化过程中产生和积累的数据已经具备了大数据特征,从海量数据中提取出有价值的信息归档保存和提供利用具有重要的意义。该文站在档案信息资源角度概述了大数据管理的最新研究成果。从大数据4V特征出发,分析了高校大数据来源的主要渠道,厘清数据与档案之间的关系,构建基于大数据生命周期管理模型。文中从观念转变、组织协调、战略制定、数据采集、清洗、聚合等方面着手,做好数据管理和重要数据归档工作。如何对大数据进行有效管理已经成为大数据发展的重要课题,高校尤其是档案部门作为主管历史记录和信息资源的职能机构,更应抓住机遇,履行对数字档案资源管理的职能。     

销售和餐饮服务数据建模的重要性及建模步骤

在现今的信息时代,各行各业使用着大量的数据,由此对数据的管理是各个应用领域需要解决的问题.数据管理趋向计算机化,建立数据库、完善已有的管理信息系统、开发新的管理信息系统已成为当今研究的一个热点,然而这些都是以数据建模作为必不可少的第一步来实现的.讨论销售和餐饮服务数据建模的重要性,并给出其建模步骤.     

个人计算机数据安全防护研究

数据安全问题越来越受到重视,笔记本电脑、随身U盘以及使用越来越广泛的智能手机所带的存储卡,都存储了大量的个人隐私信息。一旦这些物品丢失,或者这些信息被窃取、篡改、破坏,后果将不堪设想。针对个人计算机数据安全的隐患,提出了一系列的防护措施,能够有效地保证个人重要数据的不丢失,个人敏感数据的不外泄。     

非结构化数据分类整合在贵州项目网中的设计与实现

针对贵州项目网中非结构数据量大的特点和不易管理的问题,文章采用了基于遗传算法分类的方法和数据库管理的方法对贵州项目网进行了数据管理的重构设计并在贵州项目网建设中得以实践。结果表明基于遗传算法分类与数据库管理适用于整合管理大量的非结构数据。     

通用数据采集、处理及传输集成系统的设计和实现

随着信息技术与嵌入式技术的发展．嵌入式应用与信息技术的结合越来越紧密。本文就根据这样的指导思想对煤矿现场数据的提取、传输、上位机处理以及存储过程作了描述。     

数字化校园建设中教师与学生数据的研究与应用

结合当前高校数字化校园建设中各种应用系统的建设和使用情况,分析了其中学生数据和教师数据的产生及流向,阐述了数据集成和数据访问2种数据处理方式,探讨了学生和教师数据的集成方案和访问思路,并介绍了其应用情况。     

非结构化数据分类整合在贵州项目网中的设计与实现

针对贵州项目网中非结构数据量大的特点和不易管理的问题,文章采用了基于遗传算法分类的方法和数据库管理的方法对贵州项目网进行了数据管理的重构设计并在贵州项目网建设中得以实践。结果表明基于遗传算法分类与数据库管理适用于整合管理大量的非结构数据。     

敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发

本文针对敦煌石窟数字化海量数据在实际工作数据传输过程中出现的问题,认为海量数据无差错传输技术,在敦煌石窟数字化过程中是非常重要的一项技术。敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发,为了开发出实用性强的软件,首先针对敦煌石窟壁画数字化工作流程、分析摄影采集、图像处理和数据存储各阶段的特点,提出了敦煌石窟海量数据无差错传输系统的需求;其次,设计了敦煌石窟海量数据传输校验方案,针对敦煌石窟壁画数字化工作流程提出了层级式校验,依据该校验思想,设计了数据校验的整体框架并做了优化,最后设计出数据传输校验的详细模型,确保了数据传输的完整性;最后,基于上述方案,设计并实现了敦煌石窟海量数据无差错传输系统,利用 VisualStudio2010开发平台、C++程序开发语言完成系统的开发。此系统已在敦煌壁画数字化工作中实际应用,效果良好。     

书目数据质量与规范控制分析

网络环境下文献资源的共知共建共享是未来的发展方向,要实现我国信息资源的交流与共享,书目数据的质量控制是关键。针对当前书目数据库建设的现状,提出在书目数据规范化建设的同时,制定统一的编目规则,培养高素质的专业人才,都是完善书目质量控制的有效措施。     

数据综合服务管理平台主体方案探讨

北京大学数据综合服务管理平台为学校电子校务建设数据整合提供了解决方案。随着电子校务建设的深入,数据综合服务管理平台显现出一些新的问题和挑战需要解决。该文对其中2个较为突出的问题进行描述,并且讨论解决方案。     

数据仓库与数据集市

文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。