教育，如何直面ChatGPT

<正>自2022年年底至今，ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)在全球掀起了一股AI热潮，这款超级强大的人工智能聊天软件在仅仅推出2个月之内，月活用户已经成功过亿，成为史上增长最快的应用程序。比尔·盖茨断言:“ChatGPT的出现，其影响不亚于PC和互联网的诞生。”曾经的ChatGPT合伙人、有“硅谷钢铁侠”之称的马斯克更是直言：“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”     

与ChatGPT聊天

<正>可以毫不夸张地说，2022年12月以来，互联网上最火爆的产品就是ChatGPT，它只用60天就达成了1亿用户的成就，可见它有多火。好多人都在问，ChatGPT究竟是什么?从字面上看，“Chat”是聊天的意思，“GPT”是英文“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，中文意思是“预训练生成模型”。简单地说，它是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，能够对各种各样的问题输入生成类似人类的应答结果和反应。     

ChatGPT冲击下教师的角色危机与重塑

ChatGPT的强势崛起，引发了教育领域的巨大变革。人工智能技术在为教师教学提质增效的同时，也给教师发展带来了全新挑战，如教师的知识权威地位被撼动、师生关系中的教师角色面临转型。推动教师角色重塑，成为当前亟待完成的重要工作，应该从以下方面着眼：教师要基于ChatGPT带来的知识生产改革，扮演学生自主学习的“促进者”;合理利用ChatGPT数据采集功能，成为学生个性发展的“分析师”;通过知识教学思维训练的创新，成为学生高阶思维的“培养者”;基于全面育人的深层次需求，转变成学生道德的“引领者”与情感的“陪伴者”;借助ChatGPT的远程通信技术打破时空壁垒，成为共享交流的“合作者”。     

AI联手能否通过北宋时的画院入学考试？

<正>最近美国OpenAI公司研发的聊天机器人“ChatGPT”横空出世，国内的百度公司也紧接着推出了大语言模型“文心一言”，再结合此前美国的研究实验室推出的AI绘图模型“Midjourney”等各种人工智能工具，大家想过这对我们的未来生活会产生多大的影响吗？今天我要让语言AI“ChatGPT”和绘图AI“Midjourney”一起来试试人工智能是否能通过宋徽宗主持的难度空前的北宋画院入学考试，看看人工智能的智慧是否比得上古代画家的巧思。     

“和AI一起认识负数”教学实践与思考

<正>【教学内容】苏教版五年级上册第一单元。【课前思考】最近，聊天机器人ChatGPT火热出圈。作为一款预训练生成式人工智能软件，ChatGPT可以就任何议题生成文本，完成包括回答问题、写文章、做翻译、写代码、出方案等工作。ChatGPT的出现将给教育带来什么样的机遇与变化？ChatGPT可以作为一名“教师”进行授课，即使目前它在知识以及能力方面还存在一些缺陷和不准确之处，但是只需要对ChatGPT进行相应的训练，它一定能做得更好。     

ChatGPT能够理解吗?从符号奠基问题的角度看

符号奠基问题来自约翰·塞尔的中文屋论证,它指的是一个基于形式符号系统的计算机程序如何获取和理解语言意义的问题。随着技术的发展,联结主义现已成为人工智能的主流范式,ChatGPT正是联结主义的产物之一。和中文屋一样,ChatGPT也能在一个“窗口”中和人类进行对话,但其不是纯粹的符号系统,而是一种基于神经网络的大型语言模型。和其他联结主义模型类似,ChatGPT也具有“分布式表征”“自我进化”等特性,这些特性赋予了ChatGPT一种内在论式的语言理解能力。同时,一种基于ChatGPT的机器人方案也能为解决符号奠基问题提供新的思路。如果该方案能成功,人们就很难说,面前的机器人没有智能。     

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。     

这就是ChatGPT

<正>2022年11月30日,OpenAI向公众开放了ChatGPT。很快,这款强大的AI机器人就引起了全世界的关注。以近几个月ChatGPT的火爆程度,我相信,即使你没有亲自试用过,也应该已经从电视、新闻网站、朋友圈等各种渠道了解到它了。回答问题、与人聊天、撰写文章、翻译、编程……ChatGPT似乎无所不能。ChatGPT背后的技术原理是什么?它体现了怎样的技术突破?又将给我们的世界带来哪些影响?接下来,让我们慢慢揭开ChatGPT的神秘面纱。     

ChatGPT：学校教育的朋友还是敌人？

作为生成性人工智能的代表，ChatGPT火遍全网，也引发了全球各级各类学校教育工作者的高度关注。它到底是学校教育的朋友还是敌人？文章在简要介绍ChatGPT及其教育意义的基础上，将ChatGPT置于教育科技的百年历史中加以审视，并从技术哲学的视角分别剖析了ChatGPT作为学校教育的“朋友”的创新应用和作为“敌人”的威胁与隐忧，最后给出了科学合理、合乎学术规范地使用ChatGPT的意见和建议，以期为一线教育工作者使用生成性人工智能提供具体、可操作的规范指引。     

生成式AI技术助推人力资源管理的转型前景和潜在风险——基于ChatGPT技术的应用场景视角

以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起是人工智能领域的一次重大变革，伴随着类ChatGPT技术强势介入人力资源生态圈，如何利用好这把“双刃剑”来有效助推人力资源管理变革需要全面冷静的思考。研究以ChatGPT等生成式AI为主要研究对象，基于其核心特征，探讨在人才招聘选拔、员工培训与发展、员工体验提升、人才画像分析、赋能绩效管理和雇主品牌建设等方面的应用前景。在此基础上，本研究进一步探讨了ChatGPT在人力资源管理中的应用可能引发的风险，即工作替代与岗位流失、用户隐私泄露风险、信息滥用与虚假操纵、决策误导与生成偏差，以及数据安全与网络风险。面对ChatGPT可能引发人力资源的深刻变革，人力资源领域应主动吸纳ChatGPT带来的创新动能，建立科学的生成式AI规范框架和管理体系。     

积极布局AIGC:把握革命级机遇

<正>二月以来，聊天机器人ChatGPT成了资本市场上的大热点，不少A股相关概念公司在4、5个交易日内涨幅70%-80%甚至更多。比尔·盖茨评价“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生”。ChatGPT到底是什么？它所属的AIGC领域将会给我们的投资带来怎样的变化？现在进场参与性价比如何？作为投资人，如何抓住这类机会？我们对AIGC产业的发展现状进行了简要梳理，并在A股当中寻找一些能够远期受益的标的，希望为大家提供一些投资上的参考。     

ChatGPT对研究生课程体系的影响及应对策略

生成式人工智能聊天机器人ChatGPT冲击了传统的研究生课题体系。针对ChatGPT的功能特点,分析了ChatGPT对研究生课程体系教学内容、授课模式、考核方式的影响。在教学内容上,ChatGPT给予学生获取课程知识的快捷路径,对课程教学内容的时效性提出要求;在授课模式上,ChatGPT促进了“教师中心”模式向“学生中心”模式的转变;在考核方式上,ChatGPT冲击了成果式课程考核方式在研究生课程中的应用。基于ChatGPT的影响特点,分别提出了“分类知识体系,精简教学内容”“融合学习途径,丰富授课模式”与“加强交流互动,拓展考核方式”的应对策略,为人工智能参与下的研究生课程体系改革提供了参考。     

生成式人工智能的有限能力与教育变革

以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。     

ChatGPT/生成式人工智能对基础教育之“基础”的颠覆与重置

ChatGPT与基础教育的关系是双重挑战：ChatGPT对于基础教育的挑战,基础教育之于ChatGPT的挑战。就ChatGPT带给基础教育的挑战而言,带来的是对基础教育之“基础”的颠覆性变革,既是根本性的颠覆,也是体系性的颠覆。就基础教育带给ChatGPT的挑战来说,需要通过反向思考,回答三个根本问题：一是ChatGPT改变了基础教育的一切,但基础教育能否改变ChatGPT？如何改变ChatGPT？;二是什么样的技术变革和ChatGPT,是能满足基础教育需要、符合基础教育规律的技术变革和ChatGPT？三是基础教育变革能否,以及如何改变、甚至颠覆以ChatGPT为代表的技术变革之基础？最根本的颠覆方式：是为ChatGPT在基础教育中的运用“立法”,立教育之法,包括教育价值观和教育思维。     

基础教育阶段使用ChatGPT技术尚需论证评估——专访北京建筑大学机器人工程系教授秦建军

<正>今年,ChatGPT一度引发大众对前沿人工智能技术的热议,教育领域也就此话题展开了很多讨论。ChatGPT最厉害的一点是,它能通过一次或多轮对话“理解”你提出的各种问题,并且给出一个主题契合度极高的答案。近日,本刊围绕ChatGPT给教育带来的影响、教师应如何看待新一轮人工智能热点以及如何开展好人工智能基础教育等话题采访了北京建筑大学机器人工程系教授秦建军。     

可为、难为与应为：ChatGPT引发的教育思考

<正>早在ChatGPT问世之前，人们就已经在思考人工智能对未来教育的冲击。“教育必须面向未来人机共生、人机协同的社会做出改变”，这是大家达成的最基本的共识。然而，ChatGPT的出现大大缩短了这一缓冲时间。未来已来，教育界应该如何应对？12位教育技术专家学者，对于ChatGPT与教育，从内涵与价值、创新与局限、学术与科研、反思与应对、态度与未来等不同角度表达了见解，提出了思考。     

ChatGPT助推高校管理数字化转型：“惊喜”“惊吓”与“从容”

ChatGPT是时代发展的产物。在助推高校管理数字化转型的过程中,ChatGPT与高校管理进行交互,存在的“惊喜”是显而易见的：人机合作高效化、时间精力效能化、教育资源最大化。同时,无形之中会出现“惊吓”：数据泄露和技术风险,高校管理者挑战性高以及高校“人性化”管理失衡。面对这样的情况,我们可以采取措施“从容”地利用ChatGPT助推高校管理数字化转型：在政策制定上,要“规行矩步”和“因地制宜”;在技术水平上,要“竿头日进”和“量身定做”;在管理队伍上,要“与时俱进”和“终身学习”;在道德信念上,要“始终不懈”和“以人为本”。最终,通过科学利用ChatGPT提升高校的管理效率和决策水平。     

生成式人工智能与教育创新：机遇、挑战与应对——来自上海外国语大学的观点

2023年2月25日,“ChatGPT与教育创新”专题研讨会在上海召开。会议以“ChatGPT与教育创新”为主题,围绕ChatGPT改变教育的方式、教育者应对ChatGPT的行动、基于ChatGPT的教育教学变革三个议题展开讨论,内容涵盖以ChatGPT为代表的智能技术特征、智能技术对教学和学习的冲击、智能技术发展的伦理道德、智能技术的使用现状与未来展望等方面。会议从教育技术、学习科学、计算机科学、语言学等领域和学科,多角度展现了当前ChatGPT的发展现状,从不同研究视角探讨ChatGPT等生成式人工智能技术对教育领域的冲击与影响,以更好地推动跨学科研究与应用的发展。     

大型语言模型会催生学校结构性变革吗？——基于ChatGPT的前瞻性分析

自2022年底以来，大型语言模型ChatGPT以爆炸式用户增长与网络传播的方式向公众宣告其诞生，并因其流畅的多轮次对话、对需求的准确理解、实用性高的文本（含程序代码）生成，受到教育领域的广泛关注。对于以ChatGPT为代表的大型语言模型及其衍生应用的教育技术学思考，不能停留在为教师和学生提供使用建议的层面，还需更深入。其中的一个方向是探讨源自教学机器的适应性教学系统及其所支持的个性化学习对学校教学系统结构的可能影响。对ChatGPT教学行为的分析表明：在教学行为（活动、任务）层面，它能够进行对话辅导、技能训练、讲授演示、协同创作、交互评价等活动，但是缺少课时、单元、课程等上层结构，而作为其行为基础的“动作”，也面临可信性与准确性不高的挑战。尽管如此，ChatGPT表现出来的跨领域自然语言理解与生成能力仍为智能教学系统提供了新型“能力基座”，有望大范围改变智能教学系统的开发模式，提升其教学表现，为个性化学习提供更全面、更有效的支撑。学校的教学系统是否会因此产生结构性变革？本文将“会不会”问题，分为“能不能”与“应该不应该”两个问题，分别从事实逻辑层面、实践价值层面进行探讨。分析表明，学校...     

ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

近期，ChatGPT横空出世、火爆出圈，其影响几乎渗透至各行各业，是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日，京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办，本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办，SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持，邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。