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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具,在讨论矩阵的性质时给出了矩阵特征值的定义,但对矩阵特征值的性质研究很少,对特殊矩阵的特征值性质的研究更少,而特殊矩阵的特征值对研究特殊矩阵有很重要的意义。我们在研究矩阵及学习有关数学知识时,经常要讨论一些特殊矩阵的性质。为此,本文围绕幂等矩阵、反幂等矩阵、对合矩阵、反对合矩阵、幂零矩阵、正交矩阵、对角矩阵、可逆矩阵等特殊矩阵给出了其主要性质并加以证明,为广大读者学习矩阵时提供参考。  相似文献   

2.
本文给出一类新的特殊矩阵的概念,称之为分块循环矩阵,它的各个分块子矩阵都是循环矩阵.因此它既有分块矩阵的性质,又隐含循环矩阵的特点.本文在循环矩阵的性质的基础上,推广证明了分块循环矩阵的基本性质、判定定理和求逆方法等.  相似文献   

3.
幂零矩阵是一种特殊的矩阵,利用幂零矩阵的性质,可以把一个n阶矩阵变为两个可逆矩阵和一个对角矩阵的和,从而可以进一步方便研究矩阵的一些性质.  相似文献   

4.
反循环矩阵在编码理论、数理统计等学科中都有应用.讨论反循环矩阵类的一般性质以及反循环矩阵与循环矩阵的相似关系,并且反循环矩阵的逆矩阵一定存在且也是反循环矩阵,反循环矩阵类的这些性质将有助于进一步研究反循环矩阵的应用.  相似文献   

5.
正定矩阵是一类重要的矩阵,在二次型和欧式空间等方面有着较为广泛的应用,研究它的性质对拓展欧式空间有着极其重要的意义。由正定矩阵的一些基本性质,并且运用这些性质从而得出正定矩阵的新性质。  相似文献   

6.
伴随矩阵是矩阵的重要概念,由它可以推导出方阵的逆矩阵的计算公式,从而解决了方阵求逆的问题。同时伴随矩阵的性质也相当重要,本文列举了伴随矩阵的13条性质,前6条比较简单,在通常的线性代数的教材中都会提到,后7条性质则不常见,作者给出了证明。掌握了伴随矩阵的性质不仅有利于教师的教学,也有利于学生的学习。  相似文献   

7.
矩阵理论是高等代数(线性代数)的重要组成部分,伴随矩阵本身遗传了原矩阵的诸多性质,其理论和应用有其自身的特点,所以分类研究伴随矩阵的性质以及这些性质在解题中的应用是有意义的.  相似文献   

8.
伴随矩阵在教材中是作为公式法求逆矩阵的一个工具而提出的,有关它的性质及其运用在教材中出现很少.但伴随矩阵的性质及其应用是历届考研的重点内容之一.本文归纳了伴随矩阵的重要性质,以及讨论了其在解题中的方法和技巧.  相似文献   

9.
《考试周刊》2013,(62):54-56
伴随矩阵是一个重要的概念,它是在讨论矩阵可逆的充分必要条件时引入的,在矩阵的运算和应用中起到非常重要的作用.通过研究伴随矩阵与逆矩阵的关系,可以推导出方阵的逆矩阵的计算公式,从而解决方阵求逆的问题.同时,伴随矩阵的性质也相当重要.本文主要从伴随矩阵的定义及构成、伴随矩阵的性质及其应用和特殊矩阵的伴随矩阵的性质三个方面介绍了伴随矩阵的相关知识.  相似文献   

10.
一般的文章或教材没有全面地给出幂零矩阵的特殊性质,本文给出了幂零矩阵的特殊性质,指出了其性质在求逆矩阵的用处,举例说明结果的有效性.  相似文献   

11.
讨论了块对角占优阵与广义块对角占优阵的Kronecker积的性质,得到了几个新的有意义的结果。  相似文献   

12.
对左半张量积,矩阵的一种新的运算,进行了研究,获得了一些新的性质,得出了一些重要的结论。  相似文献   

13.
复半正定矩阵是半正定Hermite矩阵的推广。本文利用矩阵的特征值,讨论了复半正定矩阵乘积的半正定性,给出了两个复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的几个充分条件以及两个特殊的复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的充要条件。  相似文献   

14.
建立拟泛正定矩阵的概念,并给出拟泛正定矩阵的一些重要性质,讨论它和其它一些正定类矩阵的关系.  相似文献   

15.
研究一些未必对称的矩阵乘积的迹的不等式,给出了关于幂等矩阵Bellman不等式成立的条件.  相似文献   

16.
讨论了方阵A与B的字典式积的行列式、特征根和特征向量与方阵A、B的行列式、特征根和特向量之间的关系;证明了A与B的字典式积可逆的充要条件是A与B均可逆。并给出了求其逆矩阵的一种算法.  相似文献   

17.
本文主要介绍了矩阵的逆的概念及其相关性质,从高等代数、计算方法及数值分析等课程中总结出求逆矩阵的方法及特殊矩阵求逆的问题.  相似文献   

18.
讨论了正则竞赛矩阵的性质,给出了正则循环竞赛矩阵的特征值的一般求法,  相似文献   

19.
主要是对正定厄米特矩阵乘积的特征值给出更精确估计,并且得到一种不断缩小上下限的距离的方法,经过若干次的减小能够取得较满意的结果。  相似文献   

20.
首先给出了任意两个复矩阵做左半张量积的特征值的不等式。然后给定两个(半)正定矩阵A、B以及它们的特征值,给出了矩阵A、B的左半张量积的特征值不等式以及一个精确估计,得到了一个不断缩小A×lB特征值的下、上限间距离的方法.  相似文献   

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