在线医疗社区用户画像构建与应用

[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。     

基于可信第三方的图书情报机构个性化信息推送研究

[目的/意义] 为使图书情报机构能全面获取用户真实信息,准确感知用户兴趣和偏好,实施有针对性的个性化信息推送服务,提出一种可信第三方的用户个人信息获取模型。[方法/过程] 该模型通过构建第三方平台存储个人信息,并向用户与图书情报机构提供个人信息管理与应用服务,实现精准的个性化信息推送服务,提高图书情报机构信息资源的利用率。[结果/结论] 可信第三方平台的提出可以克服以下不足:①目前在图书情报机构资源平台注册的用户,其个人信息易被恶意攻击的黑客和某些不良资源商私自传播、滥用和篡改;②部分缺乏安全感的用户使用虚假信息注册;③图书情报机构通过 IP地址认证合法用户的方式不能有效地管理和服务用户。     

融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究

[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。     

数字人文平台个性化服务的功能设计研究——以上海图书馆为例

[目的/意义] 基于用户个人的研究兴趣和需求方向,探索实现数字人文信息精准推送的实现路径,以优化我国数字人文平台的功能。[方法/过程] 以上海图书馆的数字人文平台为例,探索知识图谱、用户画像以及热点推送三种服务方式在人文学科领域的应用,以提升现代图书馆服务质量,为用户提供更加高效优质的服务。[结果/结论] 研究显示,将高效的人工智能推荐算法与数字人文服务相结合,能够为用户提供各种精准优质的推介服务,将高价值信息精准地推送到用户面前。     

数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建

[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。     

UGC挖掘中的在线医疗社区分面体系构建与实现

[目的/意义]在线医疗社区是公众查询健康信息的主要方式之一。针对当今Web2.0模式下在线医疗社区中分面体系普遍存在的分面维度低、体系层级浅、分面焦点词不合理等问题,提出一个网络健康分面类型框架,以期改进在线医疗社区的分面导航,提升健康信息服务质量。[方法/过程]从UGC角度出发,结合用户关注健康信息主题与网络健康信息质量评价形成18个类别的网络健康信息分面类型框架。以有问必答网-全部问题区的UGC健康信息为数据源,构建在线医疗社区分面体系原型。[结果/结论]所构建分面体系原型能够在一定程度上改善现今分面体系的不足,为构建Web2.0模式下在线医疗社区分面体系提供一种可行方案。     

在线健康社区用户个人健康信息管理行为特征研究

[目的/意义]旨在对在线健康社区用户的个人健康信息管理行为特征进行分析,并在此基础上,对"平台-PHIM-健康目标"这一模式中的元素之间的关系进行探讨。[方法/过程]选择患有红斑狼疮的在线健康社区用户作为调查对象。采用聚类方法对个人健康信息管理行为的总体测度水平不同的群体进行识别;利用单因素方差分析(One-way ANOVA)对不同群组进行比较研究。[结果/结论]将依托在线健康社区进行的个人健康信息管理行为界定为健康信息发现、健康信息互动和健康信息分享。从数据分析结果来看,首先,在线健康社区的红斑狼疮患者在个人健康信息管理行为水平上存在显著的高低差异。第二,用户所感知到的社会支持与其个人健康信息管理水平存在正相关关系。第三,个人健康信息管理与用户健康目标之间存在正相关关系。本研究为在线健康社区完善其服务方式,促进慢性病人个人健康信息管理水平提高提供合理建议。     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

在线医疗社区健康焦虑用户画像模型构建及实证研究

[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。     

依恋理论视角下用户在线评论信息生成动力机制

[目的/意义]用户投入真情实感所撰写的评论更加具有参考与借鉴价值,从依恋理论的视角探究用户生成在线评论信息的动力机制,为提高用户生成内容质量提供新的理论思路,对从信息源视角实现用户评论信息与用户生成内容的优化管理具有借鉴指导意义。[方法/过程]结合依恋理论、用户生成理论等相关理论研究,以用户依恋作为内驱动力,探讨用户生成在线评论信息的动力来源与动力结构,分析依恋对用户生成在线评论信息的驱动方式、驱动过程以及影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素。[结果/结论]认为用户表达自我、实现自我、愉悦自我是生成在线评论信息的内在动力来源,用户依恋对其生成在线评论信息存在导向驱动、激励驱动与调节驱动等3种驱动方式。影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素主要包括用户情感依恋因素与认知依恋因素,激发用户情感依恋与认知依恋的深层认同是优化用户生成评论的重要途径。     

新型城镇化发展中农民工在线信息行为特征及演化研究

[目的/意义]在我国加快推进新型城镇化战略的过程中,分析农民工群体的信息行为特征及演化,对实现精准信息扶贫和分析新型城镇化过程中农民工信息需求具有重要意义。[方法/过程]在对农民工进行界定的基础上,利用Python和Xpath路径语言,结合百度贴吧农民工数据,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照时间和内容两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息行为特征及演化规律进行分析。[结果/结论]研究结论揭示在我国新型城镇化进程中,农民工用户在线信息获取行为中的获取内容异化程度不断加深,需求层次不断提高;在线信息发布行为时间特征具有政策导向性,政府出台的城镇化战略、支持农民工返乡、保障农民工权益等政策对农民的信息行为演进具有重要影响;在线信息共享行为主题特征呈现多元化。     

利用微信公众平台构建高校图书馆APP的技术实现

[目的/意义] 为了给读者提供多种移动服务,方便读者使用图书馆,探讨用微信公众平台构建图书馆APP的技术实现方法。[方法/过程] 采用OneThink内容管理框架开发微信服务程序,整合图书馆的业务系统和各种资源后,通过微信服务程序和自动发送信息程序呈现给用户四大功能模块:资源检索、服务、个人图书馆、用户与图书馆馆员的实时交流。系统后台模块则主要实现系统配置、用户管理及插件的管理配置等功能。[结果/结论] 以微信公众平台构建的图书馆APP提高了图书馆的服务质量。     

农民工健康信息获取影响因素研究

[目的/意义]研究当前我国农民工群体健康信息获取的影响因素,以为农民工健康信息精准服务提供依据,提高农民工群体的健康意识、信息获取能力和精准服务的效用。[方法/过程]基于扎根理论,对36名具有代表性的农民工就其健康状况、健康意识和健康信息获取状况进行抽样访谈,将所得音频数据文本化,对文本内容进行实质性编码,包括开放性编码、主轴编码、选择性编码,并验证理论饱和度。[结果/结论]研究发现影响农民工健康信息获取的主要因素包括个人因素、人际因素、组织因素、社区因素和社会因素,并构建了农民工健康信息获取影响因素理论结构图,明确各因素的影响作用机制,可更好地为农民工健康信息精准服务研究与实践提供有益参考。     

基于查询意图的细粒度图书分面检索研究

[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果;提出的分面检索模型操作便捷,并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题,具有良好的用户体验。     

学业压力情景下硕士研究生心理健康信息搜寻行为研究

[目的/意义]通过实证研究,对学业压力情景下硕士研究生心理健康信息搜寻行为过程及影响因素进行揭示,为探究硕士研究生心理健康状况以及研究生培养管理提供支持。[方法/过程]采用半结构访谈法收集数据,再采用扎根理论方法对学业压力情景下的心理健康信息搜寻行为进行探索性研究。[结果/结论]发现在学业压力情景下,硕士研究生的心理健康信息搜寻行为过程主要包括开始、执行、获取、评估四个阶段。心理健康信息搜寻动机主要包括外部驱动和内部驱动。问题解决型信息是硕士研究生心理健康信息搜寻的主要内容;影响硕士研究生心理健康信息搜寻行为的因素包括个人因素、客观条件因素、信息因素和保密性因素。其中,信息因素是影响其心理健康信息搜寻的主要因素。     

网络环境中信息质量评价研究的开拓与创新——评《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》

[目的/意义] 对刘冰著的《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》一书做出评价,并指出其存在的问题。[方法/过程] 主要运用客观评价方法,从理论基础、理论体系、理论与实践相结合3个方面做出客观评价。[结果/结论] 刘冰著的《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》一书,站在网络环境与大数据时代前沿,以用户视角的信息质量基本内涵的重新系统阐释为基础,构建形成网络环境中基于用户视角的信息质量评价理论体系。该书具有概念模型构建逻辑缜密、理论体系完整、实践价值高的特点,是一部网络环境中信息质量评价研究的佳作。     

面向专利信息精准需求的课题组嵌入式学科服务模式构建与实践

[目的/意义] 融合精准化和嵌入式两项服务理念,探讨针对科研课题组的嵌入式学科专利信息精准服务模式,为其他科研机构开展面向小范围科研群体用户的学科精准服务提供可参考的理论模式和实践经验。[方法/过程] 以中国科学院上海硅酸盐研究所为研究对象,从“结构维度”“内容维度”“时间维度”和“机制维度”4个方面对课题组学科专利信息精准服务的需求特征进行梳理和特征分析,构建课题组嵌入式学科专利精准服务的组织架构,总结课题组嵌入式学科专利信息精准服务的内容体系,设计针对课题组科研项目过程的不同时间阶段的动态服务方案,制定有效的管理机制、流程机制和可持续发展机制,并以此实施了上海硅酸盐所课题组专利信息精准服务试点建设。[结果/结论] 所构建的面向专利信息精准需求的课题组嵌入式学科服务模式在上海硅酸盐研究所的试点建设取得较好成效,有效支撑了该所课题组专利成果的管理与服务,从而促进了上海硅酸盐研究所专利技术规划布局和转移转化工作。     

在线健康信息求助行为实证研究的系统综述:知识体系、影响因素与前沿分析

[目的/意义]用户在线健康信息求助行为实证研究是用户在线健康信息行为研究的重要组成部分,对其展开深入分析可推动在线健康信息服务的应用创新和模式创新。[方法/过程]以中国知网和Web of Science为数据源获取代表性研究文献,并通过系统综述的研究方法来梳理国内外用户在线健康信息求助行为实证研究。[结果/结论]已有研究已初步形成知识体系框架,但仍存在一些研究空白领域。影响因素主要包括内部因素（求助事项、求助者因素）、外部因素（信息环境、社会环境、施助者因素）、中介因素（求助需求、认知性因素）和调节因素（人口统计因素）4个部分。重视研究基础、挖掘影响因素、关注结果变量、推动数据驱动等将是未来的研究热点和重点。     

在线知识问答社区用户信息信任判断实证研究——来自眼动追踪实验的证据

[目的/意义]基于在线知识问答社区平台,通过眼动实验阐明用户注意与用户信任的关系,有助于用户获得高质量的信息,维持知识问答社区平台的公信力与可持续运营。[方法/过程]从视知觉的角度出发,利用眼动追踪技术量化在线知识问答社区用户的信息浏览行为,明晰用户对各信息要素的注意力分配特征,并结合自我报告式量表探究用户注意力是否反映其对信息的信任判断;同时基于ELM模型探讨信源个人成就、信息内容和系统累计线索值与用户信任判断之间的关系。[结果/结论]对不同卷入度的信息,用户对各信息要素的关注情况存在差异,且各信息要素对用户信任判断的影响不同,用户对信息的认知加工也存在路径差异;用户注意力指标（注视时长、注视次数）与信任判断之间关系甚微,注视未必代表相信。     

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。