神经网络在系统优化设计中的应用

本文首先简介了系统优化问题，然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例，初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性，并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。     

基于云模型与神经网络的网络态势分析

通过引入云模型对输入信息进行模糊化处理,结合神经网络的非线性学习能力,提出一种基于云模型和神经网络的模糊分析模型CNN。在此基础上,引入遗传算法和粒子群优化算法,对连接权和阈值进行训练,构造出GA-CNN与PSO-CNN两个模型。由于神经网络具有在海量数据中提取隐藏规律的能力,而遗传算法与粒子群优化算法具有全局搜索的优点,因此可使所求问题以较大概率收敛到全局最优解或次优解。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率,能够较好地实现对网络安全状态进行分析的目的。     

贝叶斯最优不完全区组设计的最优设计

在Majumdar等人工作的基础上,木文讨论了贝叶斯A─最优,贝叶斯D─最优不完全区组设计,对Majumdar等人的工作进行了推广,提出并证明了定理1、定理2及推论。这种推广有着重要的统计意义。     

机械零件结构的参数优化设计与三维优化模型的实现

以某机床主轴设计为例,建立了零件优化设计数学模型,并设置了结构优化参数,分析了主轴轴端的变形量。利用UG软件的表达式窗口和优化模块,进行了优化计算,同时,创建了主轴结构三维参数化基础模型,并实时形成了基于基础模型的优化模型。     

冰蓄冷技术时间序列研究

为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题,运用一种BP神经网络的预测方法,将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究,并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本,余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上,建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。     

初中英语课型分析与设计

在《英语课程标准》指导下，初中英语出现不同版别的教材。本文通过对现实课堂教学的分析，指出存在的问题并将初中英语课型分为三类：听说型、读写型和结构型。每种课型的教学设计力图结合学校和民族地区实际，以期获得良好的教学效果。     

电机自动制动器的最优化设计

本文介绍一种用于包装机械及其它工业机械中的新型、结构简单的小型制动器,它安装在驱动电机上,制动扭矩小.论述了这种制动器的制动原理,变量设计和约束条件的确定、最优方案的选择,最优化结果分析等.以供自动制动器设计者参考.     

基于BP神经网络模型的南京市住房发展水平研究

住房发展水平是衡量城市社会经济发展的重要指标之一,本文运用神经网络方法,对南京城市房地产系统这一复杂社会经济系统进行分析和预测,提出“十一五”期间与南京经济发展相协调的人均住房建筑面积指标.     

双变数资料的最佳拟合方程程序设计

本文程序设计中选用16种回归方程对双变数资料进行拟合处理,并以表格形式输出统计分析结果,使用本程序时,根据剩余平方和（Q）最小、相关系数（R）和F值最大,确定最佳拟合方程。     

中齿箱齿轮动态性能优化设计数学模型的建立

根据齿轮记性能优化设计的相关知识，建立武钢调车用内燃机车中间齿轮箱动态性能优化设计的数学模型，为优化设计奠定基础。