基于GA-FCM和SVM的城市快速路交通状态判别方法研究

针对城市快速路交通流状态判别的问题,提出了一种基于机器学习的城市快速路交通状态判别方法。本文采用基于遗传算法(GA-FCM)的模糊聚类把遗传算法求解得到的模糊聚类目标函数极值作为模糊聚类的初始值将交通状态划分为顺畅、平稳、拥堵、拥挤四类;根据四类不同的交通状态划分结果,使用支持向量机建立交通状态判别模型。并与单纯使用模糊聚类方法划分交通状态的结果进行了对比分析,最后通过上海某段城市快速路的数据对本文构建的模型完成验证。实验结果表明,使用GA-FCM后分类效率更高,分类准确率98.6111%。     

城市中心区环形快速路设计要点总结

快速路系统是路网系统中的骨干道路,承担着城市中快速交通需求。合理的路网结构应该是快速路、主干路、次干路、支路互为依托和补充。快速路的设计要以路网规划为前提,综合考虑快速路在整个路网结构中的交通功能和作用,从全局上把握快速路设计的理念。交通分析是快速路设计的量的支持,是决定道路断面形式的基础。交叉点是控制点,节点立交功能配置是否合理对平衡路网交通十分重要,不同的立交型式和匝道布设方式,对相关路网的影响程度也有所不同。快速路设计中应遵循由整体到一般再到个体的思维方式,即面-线-点。当这些设计要素得到充分的考虑和体现,在具体设计过程中才会做到设计合理,路网优化,交通功能完备。     

城市桥梁受车辆拥堵影响下的灾害与防治

车辆拥堵是造成桥梁安全与耐久性病害的重要因素之一。本文通过国内外对城市桥梁的车辆通行特点分析,分析了车辆拥堵对城市桥梁的静力影响。综合评述了不同类型车辆在拥堵状况下对桥梁的影响作用的不同。简要分析了在疲劳载荷下车辆堵塞情况下桥梁结构的失效机理,讨论了车辆堵塞对桥梁机械性能的影响。总结了国内对拥堵作用下分析的方法,提出国内对拥堵情况下的难点,并对分析方法的发展趋势做出大胆的假设。     

城市明挖隧道施工方法研究

在城市中进行隧道施工是解决城市拥堵的重要途径,我国城市快速路工程正在如火如荼开展,在快速路施工中明挖隧道的方法得到广泛推广,这种施工技术具有施工简单以及比较安全的优点,因此在城市地铁施工中得到了广泛应用,本文就城市明挖隧道的施工方法进行研究,希望相关施工技术人员以借鉴和参考。     

城市智能交通中信息化技术的应用

城市规模的不断发展壮大,交通压力增加,智能交通体系的建立为缓解城市拥堵,改善城市交通状况做出重大贡献。信息化技术是智能交通系统得以实现的重要技术支撑,本文在对信息技术在智能交通系统中应用的重要性进行分析,介绍智能化交通管理系统的组成构架,探讨信息技术在各个环节应用的技术要点。     

基于大数据分析下的智能交通浅析

现代交通事业的发展,交通数据量急剧增长,海量的交通数据信息带来的是信息分析、处理方面的巨大压力。如何从海量的信息中搜索出有价值的信息来指导交通,改善道路交通拥堵的状况,是现代智能交通研究领域关注的重点问题之一。本文在分析大数据对现代交通影响的基础上,探讨大数据在现代智能交通领域的应用。     

出行时间价值视角下交通拥堵收费可行性研究

传统的拥堵收费忽略了居民的异质性,无法有效地规避居民出行的时空集聚。鉴于不同居民出行时间价值的差异,从时空集聚的视角研究交通拥堵收费的可行性。综合时间价值与出行成本分析路网运行状态,以居民效益最大化为目标函数,建立路网的系统最优模型;在时间价值为拥堵收费基础上,针对不同属性的路径设定动态时变费率的收费标准,并通过交通流及公平性两个层面审视拥堵收费的效果。模拟结果表明:基于居民出行时间价值的拥堵收费下,刚性出行用户支付不同的费用选择不同路径,弹性出行用户需求也得到降低,交通流量从高峰时段向非高峰时段转移,缓解高峰时段的交通拥堵,在体现社会公平原则下提高拥堵收费方案的认可度。     

试论基于关联数据的馆藏资源聚合模式

在分析关联数据概念内涵与构建原则基础上,阐述了数据网络理念、HTTP URI命名与存取机制、RDF资源描述框架等关联数据核心要素对于信息聚合所具有的基础性作用.在此基础上,进一步剖析基于URI复用与RDF链接的关联数据聚合机制,指出资源URI开放复用在聚合机制中所扮演的基础性角色,并分析了作为聚合核心的RDF链接所具有的不同类型与聚合功能.以此为理论基础,阐述了基于关联数据的馆藏资源聚合模式,包括馆藏资源关联数据化与图书馆关联数据链接管理两部分.其中馆藏资源的关联数据化通过UR1命名机制、关联数据词汇集创建、馆藏语义描述与关联数据发布实现图书馆关联数据集的创建与发布,从而为馆藏资源聚合提供数据基础;而链接管理则通过多种方式在图书馆关联数据集与其他数据集之间构建RDF链接并进行动态维护,以此为桥梁将各种实体馆藏与虚拟馆藏聚合成为整体资源空间.     

基于关联数据的科研机构评价研究述评

分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。     

基于关联数据的馆藏文物资源知识关联与智能问答研究

【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方 法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关 联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的 知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结 果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息 资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数 据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规 模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。     

基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究 反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小 支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多 层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。 [创新/局限] 文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存 在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。     

浅谈城市环道快速路工程测量方法

随着城市化进程的快速推进,当今城市中的道路愈加显得拥堵,也给广大市民的出行带来不便;同时对行人的安全也造成了威胁,加剧了社会矛盾。为解决这一矛盾,环城快速路也就应运而生。本文就环道快速路工程的测量施工进行相关探讨,以便对项目进行总结,同时希望能对日后同类工程进行借鉴。     

基于知识图谱的国内外关联数据研究分析

【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的 极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路 向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分 析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及 在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成 为互联网的热门研究领域。国内外关联数据的研究在合作关系、研究主题、应用实践等方面均存在差异。一方面, 国内的学者和研究机构要打破机构限制,加强合作,不断开创研究新领域;另一方面,图书情报机构应积极利用语 义网技术进行资源整合与发布。     

基于交通大数据的智慧交通信号控制系统框架设计

目前我国道路和城市建设远远跟不上汽车工业发展速度,道路拥堵问题日益严重。从而智慧交通信号控制系统成为当前交通领域研究热点。在分析我国传统信号控制系统局限性的基础上,将数据挖掘技术应用于交通信号控制,以此设计出基于交通大数据的智慧交通信号控制系统框架。     

城市交通拥堵与可持续发展研究——以武汉市为例

随着城市化进程的加快,城市交通拥堵现象日益严重。加之为响应拉动内需的号召,武汉市近两年500多亿大规模建设路网计划的实施,更是让已经拥堵不堪的武汉交通面临更加严峻的挑战。曾经交通便利的"九省通衢",现在不仅通往外部的交通问题备受争议,连市内交通也是怨声载道。这种现象造成的低效率、高污染更是严重影响了居民生活、经济发展和社会进步。以武汉交通现状为研究对象,论述了交通拥堵对城市可持续发展的影响,分析了导致交通拥堵的原因,并提出了缓解城市交通拥堵的政策建议。     

关联数据研究与应用进展

关联数据可以视为语义网的一种实现方式,它通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联,从而促进了万维网的发展。首先介绍了关联数据的概念、发布原则及发布步骤,在此基础上构建了关联数据的层次模型,从基础层、工具层和应用层三个层次对关联数据进行系统深入的研究,最后介绍并分析了关联数据在图书馆和企业中的成功应用,以及关联数据的前景和面临的挑战。     

浅谈城市地下快速路规划

城市发展的速度在不断加快,城市居民的生活水平也有了较大的提高,私家车的数量在不断增加,这使得很多城市出现交通拥挤的问题,为了解决这一问题,规划部门提出了城市地下快速路规划的设计,加强地下快速路的建设,需要了解开发的原则,明确规划的内容,还要了解规划的方法,这样才能推动城市地下快速路更好的发展。     

城市交通拥堵问题治理研究综述

随着城市化进程的加速,城市公共交通也有了长远的发展和改善,目前,我国传统、单一的地面交通体系已经转变成了多功能、复合式的多元交通体系,但城市交通拥堵问题却日益严峻。笔者认为,城市交通发展滞后于城市发展,国家治理理念滞后于社会发展,政府服务理念滞后于公共交通需求,是造成城市交通拥堵的根本原因。文章通过文献分析和比较研究,对城市交通的内涵、相关理论、发展现状、拥堵原因和治理对策进行了归纳和梳理,希望能为关注城市交通拥堵治理的学者和专家提供借鉴和帮助。     

基于移动通信基站大数据检测浙江省高速公路\交通状态的质量评估分析研究

针对高速道路节点长时间、大面积拥堵现象,论述了浙江省交通厅利用联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统进行车辆通行状况数据采集,并通过视频测试和浮动车测试两种方法对高速公路交通状态数据质量进行评测,评测过程中采集相应道路交通状态较为可靠的基准数据,通过与系统输出的交通状态结果进行对比误差分析,验证并评价系统发布结果的准确性。评测结果表明联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统的对于高速公路的交通状态检测达到较好的精度水平,具备后期全面建成覆盖浙江省所有高速路网的基于手机数据的道路交通信息采集系统的技术基础,拓展浙江省交通信息化覆盖范围,不断满足政府对于宏观交通规划、决策、控制、管理的需求和公众用户对于实际出行的交通应用需求。     

基于起点和终点的交通拥挤模型

本论文从总体水平上研究并利用交通出行行为,对城市动脉和次动脉的道路拥堵状况进行预测评估。将所选道路分割成独立的路段,对不同交通状态下的道路运行进行深入分析,发现基于起点和终点的路段交通流存在出行行为近似的特性。由于路段起点、终点以及道路的分段交通特性(流量和速度)会影响预期出行时间,以此建立模型进行交通拥堵特性研究。