基于数据挖掘的智能决策支持系统

介绍了数据挖掘和智能决策支持系统的基本概念,分析了基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并且讨论了数据挖掘在实际决策支持系统中的应用以及智能决策支持系统的发展趋势。     

智能决策支持系统探究

从决策支持系统和智能决策系统的概念入手,介绍了DSS的结构并在此基础上给出了IDSS的结构,列举了几种常见的基于人工智能的IDSS:基于ES的IDSS和基于Agent的IDSS,其中着重分析了DSS与ES结合的IDSS,最后给出了IDSS今后发展中要解决的问题.     

区域教育发展战略规划决策支持系统框架设计

本文主要探讨了区域教育发展战略规划决策支持系统的框架设计思路。主要功能是实现两个目标:一是为行政部门领导提供一个决策咨询的环境和信息平台,二是为社会提供一个了解本市教育发展状况的平台。     

决策支持系统合理配置资源

基于数据仓库与商业智能技术的决策支持系统,把分散在各个业务系统中的数据集成到数据仓库系统中,利用在线分析技术和数据挖掘技术对数据进行加工,为决策者提供可用的知识,使管理者避免“数据丰富、信息匮乏”的尴尬局面,为资源的合理配置提供宏观指导。     

基于数据仓库的决策支持系统

传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足，已不能满足现代企业泱策的需要。数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一。     

数据挖掘与决策支持系统的关系

介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次，最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。     

门户网站为中小企业提供决策支持系统方案的研究

首先分析了目前我国电子商务给中小企业带来机遇和效益，以及门户网站当前为中小企业在电子商务方面提供的服务及其局限性。在此基础上，提出了门户网站为中小企业电子商务提供决策支持系统方案的研究，分析了该方案的主要功能以及在该方案中涉及的基础技术。     

区域教育发展战略规划决策支持系统框架设计

本文主要探讨了区域教育发展战略规划决策支持系统的框架设计思路。主要功能是实现两个目标：一是为行政部门领导提供一个决策咨询的环境和信息平台，二是为社会提供一个了解本市教育发展状况的平台。     

决策支持系统及其发展概述

本文首先对初期的决策支持系统进行了简要介绍,并指出了它的不足,从而引出了基于数据仓库的决策支持系统,在此基础上,又进一步提出了由于网络的广泛应用而导致的决策支持系统的新的发展趋势.     

数据挖掘在远程教育决策支持系统的运用

与传统教育相比，远程教育的学生群体存在着个性差异大的特点，如何提供个性化教学就成了摆在人们面前的一道难题，并直接关系到远程教学的有效性。数据挖掘作为一种深层次分析技术，其作用已日益受到人们的重视，在远程教育决策支持系统中运用数据挖掘技术为个性化教学的实现提供了一条理想途径。     

面向主题的高校智能决策支持系统研究

在分析高校决策支持现实状况的基础上,确立了人、财物、活动的三大主题,进而综合运用数据挖掘、商业智能等工具提出了适用于高校决策支持服务的系统架构,最后给出了系统的工作路线图和部分结果展示.     

智能决策支持系统的研究与开发

近20年来，智能决策支持系统的应用研究取得了巨大进步，并且在咨询、诊断、预测、设计、管理等领域得到了广泛的应用．伴随着人工智能技术的发展，以及多种复合技术的使用，其应用研究取得了巨大进步．针对目前智能决策支持系统的多种研究模式和特点，以及研究开发中出现的各种问题，进行了详细的分析研究．     

数据挖掘在智能财务决策支持系统中的应用

为实现企业财务决策的智能化、实时化,应用数据挖掘技术对内部财务数据进行深层次挖掘,并对传统的Apriori和ID3两种算法进行了改进,提高了财务决策支持系统的效率.     

特殊教育决策支持系统研究

本文给出了特殊教育决策支持系统的总体设计思想与结构,并重点讨论了数据库子系统的检索功能,以及知识库子系统的知识表示与推理等方面问题     

智能化远程学习支持系统--领域建模方法的分析与比较

领域知识的组织和表示是智能化远程学习支持系统中的核心技术之一。本文首先分析领域知识建模的对象——网络课程中的各种元素及常用的关系,然后提出了对领域知识进行分类的方法,接着重点对领域知识组织和表示的若干方法进行了分析比较。     

基于数据仓库的教育决策支持系统

如何从大量的教育数据中获取能够真正反映教育状况的有效信息,从而为领导决策提供科学支持,是教育部门普遍关心的问题。本文给出了一个结合实时联机分析(OLAP)和实时联机挖掘(OLAM)技术的教育决策支持系统的框架,该系统实现了对教育信息的有效存储,并能针对教育管理决策需要,对数据进行多层次、多维度的加工处理,从而揭示与教育活动相关的规律,为教育的宏观决策提供量化的、科学的数据支持。     

Team Machine: A Decision Support System for Team Formation

This paper reports on the cross‐disciplinary research that resulted in a decision‐support tool, Team Machine (TM), which was designed to create maximally diverse student teams. TM was used at a large United States university between 2004 and 2012, and resulted in significant improvement in the performance of student teams, superior overall balance of the teams as well as overwhelmingly favorable reactions from stakeholders. An empirical study is conducted comparing the performance of teams created by TM compared to teams manually allocated by a subject matter expert. The findings show that optimally balanced teams perform better than those created manually. TM serves as a broad‐based example of how to integrate business analytics into interactive search by conflating human judgment with algorithmic efficiency in the context of team formation. The contribution of this research to the academic community is a model and solution method which can be easily implemented to solve a very important and recurring issue faced by many MBA programs and empirical evidence of its value. The outcomes of this study include empirical evidence of increased team performance, significant administrative time savings, improvement to team diversity, and increased satisfaction from students and administrators with the team formation process.     

“教学设计”决策支持系统研究

教学设计是面向教学系统、解决教学问题的一种特殊活设计动,是“教学”所内含的一种必要活动。教学设计是一种灵活的系统性活动,它具有一定的模式,需要按照一定的流程进行,而并非是一种纯线性活动,需要针对具体问题设计具体方案。由于实用方法和工具的缺乏,工作在教学一线的教师往往很少进行系统的教学设计,教学设计理论与方法的实际应用仍然是一个亟待解决的问题。该针对此种教育现象,用决策支持系统的理论和方法设计了“教学设计决策支持系统”概念模型,旨在为推动教学设计在教学活动中真正发挥作用提供一种新的可能性。     

基于分布式教学系统的智能决策问题的研究

分布式教学系统是目前流行的一种教学系统。应用智能决策的工具数据仓库技术和关联规则算法，对分布式教学系统中的数据信息进行分析研究，力图将内涵在教学系统中的有用信息提取出来，作为改进效率、提供决策的依据。     

研究生教育智能评价系统

教育评价是提高研究生教育水平的一个重要手段,本文在研究我国研究生教育评价程序和内容的基础上,应用智能决策支持系统的理论和方法建立了研究生教育智能评价系统,讨论了研究生教育智能评价系统的总体结构和功能。通过建立该系统,可以获得满意的研究生教育评价结果。