物流配送中心选址问题的层次分析结构模型

本文针对物流配送中心选址的问题,分析配送中心选址的主要影响因素,建立物流配送中心选址问题的层次分析结构模型,并通过数值案例说明层次分析结构模型的有效性。     

新型TOPSIS法物流配送中心选址模型的构建

针对华北城配业务运力资源浪费问题,建立物流配送中心,进而低成本高回报地发展城配业务.根据配送中心选址原则构建配送中心选址指标体系,采用熵值法确定权重,在此基础上用灰色关联度分析改进的TOPSIS法计算配送中心备选方案的相对贴近度,比较贴近度的大小,然后得到配送中心选址的排名.最终选取东丽区的2号地块作为配送中心的选址点.证实了该选址模型的有效性和合理性,为京津冀区域物流配送中心选址提供了一种高质量的决策分析方法.     

现代物流配送中心选址与布局规划设计

文中在分析现代物流中心选址与布局的基础上,考虑物流中心固定费用和可变费用,建立物流配送中心选址与布局规划模型,进而对物流配送中心与布局方法进行研究,为物流企业提供优化的管理模式.     

影响连锁企业配送中心选址成本的因素分析及控制对策

在连锁企业物流管理体系中,配送中心是用于调节供给和需求矛盾、连接生产和消费的主要设施,在整个连锁企业物流管理运作中具有枢纽作用。科学合理的配送中心选址能为连锁企业降低物流成本,提升经济效益,更重要的是能为客户提供满意的服务,因而配送中心的选址问题在整个物流管理战略中占有非常重要的地位。可以说,配送中心的选址问题已成为目前连锁企业关注的焦点。从企业物流成本的功能层面着手,详细分析了连锁企业配送中心选址的成本构成和影响因素,并以此为依据提出连锁企业配送中心选址成本控制的应对策略。     

城市物流配送中心选址问题刍议

城市物流配送中心的选址，对实际的运营成本与效率有显著影响。本文阐述了物流配送中心选址应考虑的因素和遵循的原则、步骤，探讨了各类配送中心的选址方法与模型。     

仿真技术在连锁超市配送中心选址中的应用

提出了一种基于物流成本和物流服务水平的多目标仿真物流配送中心选址方法,从最优地址选择的角度,阐述了各种最优参数的选取,采用VB结合Excel实现仿真,找出算法约束参数最优解,并且应用到实例中进行验证,可为物流配送中心地址选择提供评估模型,从而为配送中心选址优化提供一种有效的实现策略。     

基于重心法的配送中心选址研究及应用

配送中心选址是发展电子商务和现代物流规划中的一个重要环节,它决定了整个物流系统的模式、结构和形状。重心法是利用确定物体重心的方法来确定物流网点的位置,其最大优点是计算快捷。     

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用。物流配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,合理的选址能够使整个系统的费用最低,客户服务效果最好。文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中。的选址模型,并配以实例说明Excel规划求解工具在模型求解中的应用。     

最短路算法及其在物流管理中的应 用简

本文介绍了最短路的两种算法,并介绍了它们在物流管理中的若干应用．将Dijkstra算法与Floyd算法用于解决物流管理中的配送路径问题以及配送中心选址问题,并对这两种算法进行比较．     

物流配送中心动态选址问题的探讨

针对物流配送中心选址时需求和成本会随时间的变化而变化的情况,本文考虑了动态选址模式,把问题转换为网络的最短路问题,并用Dijkstra算法求解.方法简单实用,特别是对于小规模的物流企业具有较大的实用价值.     

基于改进烟花算法的物流配送中心选址研究

利用烟花算法求解物流配送中心选址问题,但存在早熟收敛、搜索精度低、鲁棒性较差的缺陷,为此提出一种改进烟花算法SOFWA用于求解该问题。将人群搜索算法中的利己行为、利他行为和预动行为引入烟花算法,以加强各烟花与最优烟花之间的信息交互,从而增大最优烟花的搜索领域|对烟花爆炸和变异过程中产生的无效烟花进行剔除操作,提升算法运行效率。仿真实验证明,改进烟花算法在求解物流配送中心选址问题时有效避免了以上缺陷,相对于其它算法具有一定的优越性。     

关于现代配送中心选址研究发展趋势的探讨

配送中心选址理论的发展总是与实际经济水平发展速度基本同步的,二者的发展趋势也基本相同．目前,世界各地都在大兴建设物流园区,从这一点上看,配送中心选址问题是将单一的配送中心选址转化为多个配送中心选址．近年来,国内外对未来配送中心的研究．大多数把研究的重点放在了建立符合实际情况的配送中心选址模型、应用有效的方法来求解该模型上．因而．建立配送中心选址模型并得出求解算法是配送中心选址研究的发展趋势．     

基于整数规划的物流配送中心选址研究

本文从物流配送中心的运营成本和运输时间限制着手,在满足连锁店服务要求的前提下,利用混合整数规划对物流配送中心进行选址模型研究,并结合实例给出了求解。     

结合校园物流实例的物流系统工程课程实践教学方法

物流系统工程课程需要学生掌握物流系统的一般规划方法,主要包括了物流节点与运输路线的规划.让学生自主调查校园内的需求分布,使用LINGO软件进行建模计算,对校园内的配送中心进行选址研究,并对配送路线进行规划.通过学生动手实践,提高了其在今后的工作中解决实际物流系统问题的能力.     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是:将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

基于遗传算法的配送中心选址研究

配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。     

影响物流中心选址的因素及一种选址方法

文章论述了影响物流中心选址的七大因素,建议采用模糊评判的方法,该方法克服了传统选址方法的片面性、局限性和计算的复杂性,可对多种可供选择的方案做出明确的排序,使选址问题变得更加合理、科学与全面,更加反映客观实际.     

烟草物流配送中心各部门绩效评价构建研究——基于Fuzzy-AHP的分析

烟草物流配送中心部门绩效评价是衡量烟草物流中心各部门业务实施效果,促进物流配送中心持续改进的重要手段。文章针对烟草物流配送中心绩效评价现有研究的不足,在已有的烟草行业标准的基础上,对烟草物流配送中心各部门的绩效评价体系进行构建,并引入三角模糊数概念,提出了基于Fuzzy-AHP的烟草物流配送中心部门绩效评价的评价模型。案例分析表明,该方法科学合理且操作性强。     

基于模糊聚类法的物流中心排序决策——以福建卷烟物流节点为例

物流中心拥有高价值的建筑物、设施设备等投入成本,如果选址不当,将产生极大的负面影响.针对这一问题,运用模糊聚类法,综合考虑政策环境、自然环境、行业背景等宏观因素以及网点覆盖面、与省内烟厂的平均距离、现有物流节点规模、卷烟销售量、省外烟流经节点量、销售市场潜力等六大因素,对卷烟物流配送中心优先顺序进行确定.     

虚拟现实技术在配送中心设计中的应用

配送中心是企业生产和流通领域以及整个供应链的一个重要组成部分,物流合理化是提高供应链生产率最重要的方法之一。对配送中心的设计和仿真的研究,也日益受到人们的重视。本文主要介绍了以AutoMod为代表的虚拟现实技术在配送中心设计中的应用。