我国义务教育生产效率实证分析:基于DEA方法

在追求教育均衡发展的今天,随着教育需求的增加人们也开始越来越关注学校自身的教育生产效率问题.本文采用数据包络分析方法(DEA)对我国中东部地区义务教育生产效率状况进行了实证分析,并利用Tobit回归模型进一步探讨了影响学校效率的因素,研究结果发现我国中东部地区义务教育生产效率状况并不理想,学校办学效率存在较大提升空间,不同地区、城乡、教育阶段以及学校类型的义务教育阶段学校也都存在办学效率差异,并且政府对学校的管理程度和校际间的竞争氛围都对义务教育阶段学校的教育生产效率具有显著影响.     

基于DEA方法的高校固定资产管理绩效评价探讨

在对现有高校固定资产管理绩效评价综述的基础上,采用DEA方法对高校的固定资产管理绩效进行分析。将固定资产投入作为输入指标,固定资产产出作为输出指标,建立了高校固定资产管理绩效评价的DEA模型。选取了25个样本单位进行了实证分析,评价不同单位之间的相对效率情况,并提出相关改进建议和措施。     

基于DEA的高校科研绩效评价

分析高校科研绩效不仅要考虑产出总量,更应考虑产出效率。本文基于CCR、BCC和NIRS模型对教育部直属76所高校的科研绩效进行分析,提出了一种前沿面投影的绩效排序方法,从而得出有效决策单元的排序,结果证明了该方法的有效性。     

基于DEA模型的皖江城市带物流效率及价值创造能力提升研究

运用DEA指数分析方法,对2005-2014年期间皖江城市带承接产业转移示范区的区域及各城市物流效率变化状况进行测度和评价。通过示范区战略实施前后一定时间阶段的城市物流的综合效率、技术效率和规模效率进行物流效率的比较分析,阐明示范区战略对区域物流效率以及物流价值创造能力的影响。结合皖江城市带物流业的发展环境,提出皖江城市带的物流效率与价值创造能力提升的路径,目的在于提高皖江城市带的物流发展水平。     

基于DEA模型的省域研究生教育效率研究——对湖南省17所研究生培养高校的实证分析

基于湖南省17所研究生培养高校的详实数据,加入生源指标运用DEA模型对湖南省研究生教育效率进行评估,并对非DEA有效高校进行了投影分析。结果表明:湖南省研究生教育效率整体处于中等水平;不同性质、不同类型的高校效率存在差异;非DEA有效高校普遍存在产出不足;导致非DEA有效高校的主要原因是资源经营管理不善和经费利用率不高。提高湖南省研究生教育效率应该增加研究生教育投入并提高投入质量,建立科学激励机制扩大研究生教育产出,构建资源共享体系以提高资源利用率。     

基于DEA方法的中国能源工业技术创新效率研究

中国对能源工业技术创新的投入逐年增加,然而技术创新的产出增幅较小,提高能源工业技术创新效率成为亟待解决的问题。对此,从能源工业技术创新投入和产出的角度,构建技术创新效率评价指标体系,并采用DEA模型方法对能源工业各子行业2003-2011年的数据进行分析,计算出能源工业各子行业的技术创新效率,由此得到能源工业整体的技术创新效率。根据模型松弛变量的计算,分析能源工业技术创新投入和产出的改进幅度,得出调整建议:一方面加大技术获取和改造费用的投入;另一方面提高技术创新成果的经济转化效益。     

基于DEA模型的河南省科技金融融合效率实证研究

运用DEA模型对河南省科技金融融合效率进行实证分析,发现融合效率整体处于相对有效状态,部分年份的投入出现冗余、产出不足。需合理分配各要素的投入,并提高技术管理水平,采取有效措施促进科技金融协调发展。     

基于DEA模型的我国农村义务教育资源配置效率研究

为了比较我国农村地区省际间义务教育资源配置的差异情况,通过构建投入导向型的DEACCR&BCC模型,对2013年我国农村地区的义务教育资源配置效率进行了分析,并利用Tobit回归方法,对其影响因素进行分析,得出以下结论:农村地区的义务教育资源配置效率较高,但省际差异较明显;从区域分布上看,西部地区的义务教育配置效率优于中部及东部地区;从教育阶段上看,初中阶段的教育资源配置效率略高于小学阶段;教育资源投入存在冗余,东部地区尤为明显;高学历教师数量、城镇化发展水平对于教育资源配置效率有显著影响。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

基于DEA-Tobit两步法的高校效率评价及分析

利用数据包络分析（DEA）方法,对我国59所教育部直属高校效率做出评价,并比较不同类型高校效率得分的差异情况。在此基础上,运用Tobit模型对高校效率的影响因素进行分析。实证研究结果表明,教师中硕导和博导的比重、博士学位教师比重、科研经费所占比例与高校效率显著正相关,人均科研经费与高校效率负相关。为了提高效率,高校应提高科研经费比重,投入更多的人力从事科学研究活动。     

AHP和DEA相结合的高校绩效综合评价模型研究

基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。     

DEA方法在建设工程评标过程中的应用研究

现行的评标方法存在主观因素影响大、评标指标之间缺乏关联性等缺陷。DEA方法是用来评价决策单元间的相对有效性（通常称为DEA有效）的一种评价方法。本文将DEA方法用于建设工程评标，建立了建设工程施工招标的DEA评价指标体系，并结合案例进行了分析。     

基于DEA的继续教育组织可持续发展效益评估研究

文章首先分析了对继续教育组织可持续发展效益进行评估的意义,其次介绍了建议采用的评估方法——DEA和具体的评估步骤,最后建立了对继续教育组织可持续发展效益进行评估的指标体系。     

浅谈高等院校创新教育的培育

讨论了高校实施创新教育的有关理论和实践问题.     

基于DEA的高校实验室效率评价

基于规模报酬可变的DEA模型对江苏42所本科院校实验室效率进行了研究.实证结果显示:高校实验室效率较低,资源投入并不一定带来高效率,高校实验室效率存在显著的差异,综合技术效率损失平均达49.3%,高校实验室非DEA有效单元中83%处于规模效益递增阶段.因此在不断增加实验室投入的同时,必须关注其效率问题.     

基于DEA的中等职业教育投入与产出相对有效性评价

近年来,我国中等职业教育连续扩招,办学规模快速扩大。各省市都在不断加大中等职业教育投入力度,以提高本地区的职业教育教学水平和办学效益。应用改进的数据包络分析(DEA)方法,以我国7个省、直辖市为样本,对各地区在中等职业教育上的投入与产出进行相对有效性评价发现,天津在职业教育投入与产出上是最有效的,其他大部分地区的效率都较低。因此,各地区要结合本地情况,适当调整职业教育的办学规模、师资力量及经费投入,以实现职业教育投入与产出的有效性。     

运用数据包络分析我国高校图书馆服务效率

高校图书馆服务效率主要是指高校图书馆物质和人力资源的有效配置和使用,即从一个给定的投入量中获得最大的产出,从而使资源的配置达到最优状态。从高校图书馆服务教学科研的角度,以“211工程”的50个大学图书馆为研究对象,运用数据包络分析方法评价各高校图书馆投入产出效率情况,得出各高校投入规模与资源利用效率的不同,规模效率、技术效率和拥挤程度有显著差别,从而造成了高校图书馆服务绩效方面的差异。我国高校图书馆服务效率相对较低,大多处于规模报酬递增阶段。     

基于DEA模型的义务教育经费支出效率评价

本文运用DEA的方法对我国各省义务教育经费的支出效率进行评价,研究发现：各省间教育经费的使用效率差距很大,且中、西部地区的支出效率高于东部地区;我国长期人口政策所致的学龄人口规模变化引起了各省教育经费支出效率变化趋势的不同．本文建议在继续加大对中西部地区教育投入的同时,应科学、合理地做好人口预测及教育投资规划,提高教育经费的利用效率．