一种新的混沌免疫优化算法

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。     

一种改进的人工蜂群算法及其应用研究

针对传统的人工蜂群算法具有较强的勘探能力,但是算法局部开采能力较弱,演化后期收敛速度慢,容易陷入局部最优,提出了基于混沌算法和逆向学习算法相结合的初始化种群方法,有效改进种群的多样性;提出了一种新型的搜索策略来改进观察峰与侦察蜂的搜索过程,加快了算法的收敛速度;通过5个标准函数进行测试,文中算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于传统的人工蜂群算法.     

基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出一种基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,利用该混沌序列生成广义混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性.数值实验结果表明,算法简单易行,安全性好.     

粒子群算法的收敛性和多样性分析与优化

针对粒子群优化算法的收敛性和多样性问题,提出一种基于混沌优化的震荡粒子群优化算法。该算法利用混沌特性和震荡环节扩大粒子搜索的遍历性,将混沌状态引入到优化变量使粒子获得持续搜索的能力。实验测试证明该算法不仅能保持种群的多样性,而且能有效避免算法陷入早熟收敛现象。     

面向全局优化的混沌粒子群遗传算法

结合遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点以及混沌运动的特性,提出了混沌粒子群遗传算法(CPSO-GA),并使用五个高维非线性测试函数考察此算法的性能。在固定进化代数、所调用目标函数次数接近以及固定收敛精度三种情况下对算法进行数值试验,结果表明,与其他文献中提出的算法相比,CPSO-GA能100%地找到最优解,收敛效果及寻优能力好,并能有效摆脱局部极小点,且调用目标函数次数最少,大大降低了计算量。     

基于混沌神经网络异步加密解密算法

本文首先介绍了混沌理论的有关知识,之后推导利用Chebyshev正交多项式构造神经网络的详细算法,在此基础上结合混沌映射Henon Map构造了Chebyshev混沌神经网络,最后,根据加密解密的基本思想编写了基于混沌控制系统的Chebyshev混沌神经网络异步加密与解密算法,仿真结果表明,本算法能实现Chebyshev混沌神经网络的有效收敛,能对混沌序列进行高效跟踪,而且对明文加密与解密的效果良好.     

基于Volterra级数的RLS自适应算法的混沌时间序列预测

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。     

一种基于混沌思想和邻域探测机制的PSO算法

在分析基本PSO算法早熟收敛原因的基础上,提出一种基于混沌思想和自适应邻域探测机制的粒子群优化算法（CANE-PSO）.该算法先引入混沌思想对粒子种群进行位置初始化,以提高初始种群的多样性,再引入随机的邻域探测机制,并引入全局极值变异算子,增强了算法的全局搜索能力.通过与其它三个改进算法比较,结果表明CANE-PSO优化效率有较大的提高,较有效地避免了早熟收敛问题.     

混沌果蝇优化算法研究

针对基本果蝇优化算法寻优精度低和收敛速度慢的缺点,提出一种基于Sinusoidal混沌映射的果蝇优化算法.首先,在寻优过程中引入混沌优化参数更新果蝇群位置,优化全局搜索能力;其次,将其它4种混沌映射与FOA算法相结合,在7个基准测试函数上进行性能对比分析,得到性能最优的一种混沌果蝇优化算法SFOA.仿真结果表明,提出的...     

基于混沌思想的可多步搜索的新型粒子群优化算法

针对基本PSO算法在全局优化中收敛精度低和易陷入局部极值的不足,提出一种基于混沌思想的多步搜索的新型的粒子群优化算法（CMPSO）。该算法先引入混沌思想对粒子种群进行位置初始化,然后再引入多步搜索,最后引入概率条件的选择性重新初始化。通过与其它三个改进算法比较,结果表明CMPSO算法的有效性。     

基于混合混沌序列的图像置乱算法研究

提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法.由密钥生成混合混沌序列,将其通过离散映射生成相应的偏移矩阵和置换矩阵,然后,对图像实施小波变换,在变换域进行数字图像置乱加密.实验证明该加密算法具有良好的置乱性质,并取得了较好的加密效果.     

基于FFT与混沌的图像隐藏技术

提出一种基于FFT和混沌的图像隐藏算法.首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密,然后利用FFT与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

基于三维Arnold混沌系统的图像加密算法

提出一种基于三维混沌系统的图像加密算法.先利用三维混沌序列的遍历性,对图像进行置乱,然后再应用产生的二值序列对结果图像的灰度值位序列进行位异或加密运算.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果.     

基于Logistic混沌映射的图像加密算法

文章提出了一种基于混沌映射的图像加密算法.从仿真实验结果和分析表明此算法具有较好的效率和较高的安全性,能满足数字图像的加密要求.     

Lorenz混沌系统的微控制器数字电路实现

基于STC89C52微控制器设计了一个Lorenz混沌系统的数字实现电路.采用四阶Runge-Kutta法对Lorenz系统的状态方程进行离散化处理,得到相应的离散化迭代算法,通过软件编程获得了预期的模拟混沌输出信号.电路实验结果与数值仿真结果一致,验证了基于微控制器数字电路实现Lorenz混沌系统的可行性.该实现电路通用性较强,可推广到一般的混沌或超混沌系统的数字电路实现.     

基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法

提出一种基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法.本算法采用混沌序列和位运算对水印图像进行加密,并使用曲波对载体和水印图像做变换.在嵌入强度上,为了能够具有更好的透明性,使用周围像素均值为依据,调整基本嵌入强度值,使得水印的透明性进一步增强.在进行曲波变换时,也采用效率比较高的Wrap-ping作为实现方法,有效地提高了算法效率.实验证明该算法对各种攻击具有较高的敏感性,可以作为图像认证的方法.     

基于广义Feistel结构的分组图像加密算法

为了提高加密信息的安全性等要求,提出了一种广义拟feistel结构分组加密算法。首先利用三角混沌映射产生混沌序列并将明文分块,然后将三角混沌映射和灰度扩散机制相结合依次对明文进行替换,最后将三角混沌作为密钥用于广义拟feistel结构分组加密算法对替换后的明文加密。通过对加密后图像相邻像素所对应的共生矩阵特性分析表明,加密图像具有良好的空间随机均匀分布特性。     

一种基于混沌的图像随机置乱加密算法

在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。     

美国《障碍者教育法》的演进及其特殊教育理念

主要阐述了美国《障碍者教育法》产生的历史背景、起因和演进的发展历程。透过该法案每一次的演进、变化可以获悉美国特殊教育发展的不同阶段的立法改进。吸纳其先进的教育理念,对我国特殊教育的发展有一定的借鉴和影响作用。