浅谈物理习题中的“数据”

解题即根据习题已给的数据条件,依据相关物理规律得出结果.文中就各类题设相关数据条件作一归类分析.     

论民事诉讼法、刑事诉讼法修改中的“电子数据”

正在进行的民事诉讼法、刑事诉讼法修改中,相关修改案改变了原有的法定证据体系,增加了“电子数据”这一新的证据形式.电子数据的界定,应当回应电子信息技术迅猛发展所导致司法实践中的相关争议,并妥善区分界定“电子数据”与视听资料的区别和联系.     

台湾连锁服务业发展与高等技职教育人才培育

台湾地区的职业教育与产业及经济发展息息相关,而技职教育的目的在配合台湾经济发展的需要,提供产业界所需的技术人才.文章以次级数据方法来收集相关数据,使用台湾相关出版统计资料及台湾连锁暨加盟协会出版的台湾连锁店年鉴数据,进行数据收集、汇整分析与推论.研究结果发现：（一）台湾连锁服务业的总店数几乎呈年正增长趋势.（二）综合零售类、一般零售类与餐饮服务类总店数几乎每年均在成长,尤其餐饮服务类总店数是连锁服务业四大业态类别中店数最多的,这些类别的产业人才需求有增加的趋势,尤其是餐饮服务业人才.台湾高等技职校院应调整或增设相关系科,或调整课程规划,增开相关课程,尤其是餐饮相关科系的课程规划,更应审慎及完整地规划.     

化学实验的误差分析及其优化设计

物理化学和分析化学实验数据的处理和表达与数据的误差分析紧密相关.通过对实验数据的误差分析有利于优化实验设计,使实验具有更高的可信度和达到良好的实验结果.     

基于ExCC算法的流数据挖掘研究

随着现代科学技术的快速发展,出现了诸如无线通信网络的数据、传感器网络的数据、证券交易的数据等的新型数据,即流数据.流数据呈现的特点不同于传统的数据集,其所表现的是数据规模宏大、时序性、数据快速变化等.传统的聚类分析算法对于流数据挖掘已不再具有可行性,因此,本文就ExCC算法对于流数据挖掘的相关问题进行了深入研究.     

云南区域经济发展与竞技体育水平相关性分析——以云南省第十四届省运会成绩为例

以云南省各地州的经济发展和竞技体育水平为研究对象,收集各地州近3.5 a的GDP数据和体育代表团在云南省第十四届运动会的赛会成绩数据,运用双变量相关分析法对两组数据的相关性进行分析.结果显示,云南各地州经济发展与体育竞技水平呈显著正向相关;对个别数据进行比较,提出经济发展水平之外的3个影响地方竞技体育水平的因素.     

高职院校大数据教学管理现状与发展趋势研究

大数据技术是一种综合性的数据技术,其有利于解决复杂的数据分析问题.当前,高职院校的教学管理数据化程度不高.今后,当加强相关领域的研究,积极尝试大数据技术,积累经验,以促进教学管理各项工作.     

贵州省特殊教育现状及完善政策法规的思考

相关数据统计显示,贵州省特殊教育现状不容乐观,而特殊教育政策法规建设更加薄弱.文章针对贵州省特殊教育现状做了广泛的数据调研及大量文献查阅,总结并分析了贵州省近年来特殊教育现状,从法学的角度分析总结贵州省特殊教育的不足,并对贵州省特殊教育政策法规的完善提出相关政策建议.     

基于主成分分析和聚类分析的城镇居民收入研究

通过采用中国统计年鉴的数据,选取5个与城镇居民收入相关的指标变量,运用主成分分析和聚类分析的方法对31个省市的城镇居民收入水平进行研究.使用SPSS软件分析数据得出目前各省市城镇居民收入之间的差距情况,并据此提出相关结论和建议.     

基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究

随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点.挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求.笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建“预测模型”,并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性.期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用.     

基于MATLAB的数据曲线拟合

对一些零散的、看似没有规律的数据拟合是最快捷的数学工具,所以,在实际应用中数据的拟合极为重要.特对由已知数据拟合数学模型的问题加以分析,并利用MATLAB软件做相关的仿真.     

大数据环境下的高职教育改革

大数据时代的到来广泛影响着人类社会的诸多领域,掀开了教育变革的序幕,高等职业教育也不可避免地受到大数据的影响.文章提出了高职教育大数据的相关概念和特征,进一步阐述了大数据环境下高等职业教育改革的实施路径.     

与集合相关的计数问题例析

随着社会发展,人们对于数据、信息的关注越来越多,处理数据已经成为日常生活中不可避免的问题.集合知识中相关的一些计数问题就蕴含了基本的数据处     

论数据拜物教的生成路径与祛魅之道

大数据及其相关技术的诞生与广泛应用推动了社会生产力的巨大发展.与此同时,数据崇拜也成为技术崇拜的最新形式.在数据与资本联姻之后,数据这种"可见"又"无形"的生产要素,在促进数据拜物教生成的同时,也已经悄然变成异化人类的工具,给人类社会的发展带来诸多弊端.如果想摆脱拜物教对数据的笼罩,需要通过马克思的观点来看待数据,即通过数据被商品化的视角去探究人类与数据的真实关系,进而去寻求一条数据的解放之路.     

论数据拜物教的生成路径与祛魅之道

大数据及其相关技术的诞生与广泛应用推动了社会生产力的巨大发展.与此同时,数据崇拜也成为技术崇拜的最新形式.在数据与资本联姻之后,数据这种"可见"又"无形"的生产要素,在促进数据拜物教生成的同时,也已经悄然变成异化人类的工具,给人类社会的发展带来诸多弊端.如果想摆脱拜物教对数据的笼罩,需要通过马克思的观点来看待数据,即通过数据被商品化的视角去探究人类与数据的真实关系,进而去寻求一条数据的解放之路.     

基于模糊-遗传杂合算法对证券投资市场时机预测的研究

基于证券市场和国家经济数据密切相关的思想提出一种根据国家综合经济数据对证券投资市场时机进行指导预测的方法 .采用模糊逻辑和遗传算法相结合来描述综合经济数据和各种资产类之间的相关关系 ,模糊逻辑表征经济数据的上下波动在多大程度上影响这种相关关系预测的准确性 ,而遗传算法的全局搜索能力保证得到综合经济数据与证券投资之间在最小风险条件下的投资时机决策关系 .最后 ,用该方法对股市实例进行仿真实验 ,得到较为理想的结果     

Internet网上电子商务系统信息的安全传输技术

保证Internet网上电子商务系统的数据安全是电子商务正常进行的前提,对电子商务数据加密的必要性和数据加密等相关技术进行了探讨.     

《统计与概率》在中考中易错点及成因分析

在当今社会,人们每天面对着大量的数据,因此,掌握基本的数据统计知识是每个社会成员的必备素质.《统计与概率》相关知识在初中阶段编排分为三章,我们所学的人教版把《统计与概率》相关知识分别放在七年级下册第十章《数据的收集、整理与描述》、八年级下册第二十章《数据的分析》和九年级上册第二十五章《概率初步》三个章节来学习.     

基于机器学习的数字媒体数据库资源快速调度方法

为了提高数字媒体物联网(DMIoT)的数据库资源调度效率,提出一种基于机器学习的快速调度(MLS)方法.该方法利用数据融合技术,以实现用户体验质量的优化.MLS采用一种多模式数据融合方法,以建立不可控用户数据与可控网络相关因素之间的体验质量映射.MLS建立了融合结果的自动体验质量优化模型,能够自动调整与网络相关的系统数据,以实现最佳的用户满意度.仿真结果表明,MLS将大大提高体验质量水平,并适应动态网络变化.     

高校教育管理中大数据的应用研究

现阶段,大数据已经成为优化高校管理的重要手段之一.为此,本文概述了大数据的内涵与特征,探讨了高校教育管理中大数据的类型与重要作用,并提出了高校教育管理中大数据的有效应用策略,以供相关人员参考.