一种基于MPEG-2数字视频水印的设计方法

根据MPEG-2压缩视频的原理,提出了一种基于DCT域的MPEG-2视频水印技术的设计方法。该算法将水印信息经Arnold置乱后嵌入到视频I帧的色度DCT中频系数中,并且充分考虑了人眼的视觉特征。新算法易于实现,具有较高的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印技术

数字水印技术广泛应用于数字媒体的版权保护．本文提出了一种基于混沌特性的DCT域的二值图像数字水印算法．该算法将含有版权信息的二值图像水印用混沌序列进行加密,把水印分量嵌入到不同图像块DCT中频系数中．通过加入高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切处理等大量试验,结果表明该算法具有很好的稳健性．     

改进DCT算法在数字水印中的应用研究

提出了一个利用DCT系数的关系来进行水印嵌入和提取的算法。该算法利用人类视觉系统HVS的特点,通过巧妙调整DCT系数之间的相互关系来嵌入水印,使得图像在嵌入一个比较稳健的水印后的视觉失真尽可能最小。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于视频压缩编码的动态图像水印方案

提出了一种新的基于视频压缩编码的动态图像水印方案。在嵌入水印时,充分考虑动态图像压缩编码的特性,对帧内编码帧(I帧),将水印信息嵌入到DCT低频系数中;而对帧间编码帧(P,B帧),结合动态补偿/离散余弦变换(MC/DCT)混介编码,把水印信息嵌入到运动补偿后的残差图像的自流成分中。同时,在水印嵌入时,采用扩频技术与多维水印相结合的方法,并通过相关检测的方法判断水印的存在。由于水印的检测是对视频码流直接实施的,不需要对压缩数据进行完全解码,从而大大降低了计算量,提高了视频数据水印的适用性。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

数学教学应用案例解析

数学教学中把理论转化为实践是非常有意义的,算法是一个很好的实现途径。通过改进了一种水印算法,具体做法是全部利用彩色图像各原色图像帧的 DCT 系数,把非盲水印嵌入其中,在保证水印嵌入后图像质量不受影响的基础上,使嵌入的信息量加大,以提高水印的抗攻击性,进而实现版权保护的应用目的。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

DCT域图像水印容量研究

文章介绍了常见的DCT域水印嵌入方案,利用香农公式提出了一种通用的水印容量计算方法,通过对两大类典型DCT域水印容量的计算。验证了该方法的实用性。     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现.通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性.实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

图像水印中扩频算法的研究

数字水印是保护多媒体作品(图像、视频、音频)版权的有效手段,近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。它通过在原始数据中嵌入秘密信息———水印(watermark)来证明多媒体作品的所有权。在研究DCT变换域的图像水印扩展频谱算法的基础上,运用感知性和健壮性标准对不同的图像水印扩频算法进行评价,为公正评价水印系统提供了依据。     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

DCT域的图像数字水印算法

DCT域的图像数字水印算法具有不可察觉性,有较好的鲁棒性,实现了二值图像嵌入的过程。通过实验表明,该算法能够进行D/A、A/D转换及量化等信号处理和有损JPEG压缩、滤波,也能进行一般的几何变换,安全性较高。     

离散余弦变换和离散小波变换相结合的数字水印算法研究

一种保护图像不被非法记录和转发的有效方法是在图像中嵌入数字水印.本文提出一种离散余弦变换与离散小波变换相结合的数字水印算法.实验结果证明,本算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降,但能够抵抗很多种类的攻击,具有具有良好的视觉效果和鲁棒性.     

基于多值序列模运算的混合变换域水印

提出一种基于多值序列模运算的新的变换域公开水印算法，将图像的特征序列量化成可忍受的极限能量多值水印信号随机嵌入到图像的DCT、DWT混合变换域中，通过对特征序列量化结果和提取水印的相关性进行统计，得出水印判定结果。