数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题，给出了基于web日志的客户群体聚类算法及web页面聚类算法。利用这些web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征，从而指导电子商务网站资源的组织和分配。     

数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用

使用SOM聚类方法对上海某大学图书馆数据库中的借阅数据进行挖掘分析,对读者进行聚类,用关联规则挖掘方法对某类读者的计算机类图书借阅记录进行挖掘,分析对每一类读者的借阅特征,以找出其借书规则,从而为图书馆管理提出建议。      

SOM聚类技术在读者行为分析中的应用

随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。     

数据挖掘技术在公共图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在公共图书馆的应用,用决策树方法预测读者的阅读和受教育需求;用聚类方法帮助企业进行信息情报分析;用遗传算法计算地方文献资源的选购策略;用关联规则研究发现读者行为模式。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

文章详细阐述了分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等数据挖掘技术在高校图书馆馆藏、读者服务、学术评价、管理及决策支持等方面的应用。     

数据挖掘在水环境分析信息化中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景，讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性，建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型，传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题；对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。     

数据挖掘技术在专利网络分析中的应用研究

专利网络分析是一种重要的专利情报分析方法.数据挖掘技术应用于专利网络分析可以有效地提高分析的效果.文章对数据挖掘中的关联分析和聚类分析进行了简要介绍,并结合专利网络分析提出了关联分析和聚类分析法引入专利网络分析后的分析流程.在实证研究部分,文章以碳纳米管技术为例,利用上述的专利网络分析流程,针对美国专利与商标局网站数据库中的专利进行了专利情报分析,展示了各企业在该技术领域的相关关系,专利主题关联以及核心专利的分布情况.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

数据挖掘在教学和管理中的应用综述

国内各高校在教学过程中积累了众多的数据,但大部分数据没有得到很好的挖掘和研究利用,相反数据挖掘却在电信、银行、保险等许多行业得到广泛的应用。本文对数据挖掘在教育中的应用以及存在的问题和前景展望进行研究探讨。     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

基于Eclipse插件技术的数据挖掘平台的设计研究

基于Eclipse插件技术的数据挖掘平台作为当今最流行的开源数据挖掘平台是一个模块化、易于扩展和维护的平台,由于它具有处理数据容和单元之间没有依赖性的优势,更加适应独立开发和分布式环境。     

数据挖掘技术在专利引文分析中的应用初探

专利是知识产权的重要组成部分,通过专利引文分析获取有价值的信息具有重要的意义。但是在科技日益发达的的今天,专利信息如海潮般涌向我们,如何从纷繁复杂的专利信息中收集对用户有用的信息,才是我们所关注的。文章主要围绕数据挖掘技术在专利引文分析中的应用以及意义展开了讨论。     

多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例

利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考     

数据仓库及数据挖掘技术在档案馆中的应用

数据仓库(Data Warehouse)概念起源于80年代中期．至今众多学者对其进行了相关的定义,其中较权威的是由被誉为“数据仓库之父”的Prism Solution公司副总裁W&;#183;H&;#183;Inmom于1993年提出的,他认为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。数据仓库的信息源具有     

个性化检索系统中的数据挖掘技术分析

探讨个性化检索系统中数据挖掘的作用与内容,介绍目前个性化检索系统中对各种用户信息进行挖掘的最新研究成果、方法与进展。     

数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究

针对网络信息检索的现状，本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面，论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势，对拓展科研信息服务提出了几点建议。     

数据挖掘技术在分析中医药临床文献中的应用

介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。     

数据挖掘技术在读者满意度分析中的应用

本文在系统阐述读者满意度的研究现状及评价分析模式的基础上,详细介绍了利用数据挖掘技术实现LibQUAL＋模式下读者代表随机抽取、二维象限分析法中满意度参数自动统计等辅助应用的实现方法、具体步骤及案例结果。     

文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究

随着互联网上信息数量的不断增长,传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确地定位自己想要的信息,集成了文档聚类功能的搜索引擎应运而生。本文讨论了文档聚类技术在搜索引擎中的应用问题,介绍了一些算法,重点分析了Vivisimo这个比较有代表性的聚类搜索引擎,并预测了搜索引擎聚类技术的发展趋势。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

利用数据挖掘技术对图书馆的数据进行挖掘已经成为图书馆长远发展的重要一环.文章在介绍数据挖掘有关概念的基础上,研究了图书馆读者阅读需求偏好,并借助C4.5算法建立了读者阅读需求偏好决策树,旨在为读者提供多样化、深层次的服务,从而提高图书馆的服务质量和水平.     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

当今,高校教务管理系统的应用已非常普遍,研究如何更有效的利用系统中积累的教学管理数据,为教务管理人员提供实用的信息支持,提高决策水平,有着非常重要的实践意义.同时,在教师的传统的管理习惯中,还基于一些传统的教学观点,难以对一些新事物进行接受,数据挖掘系统在学生教务管理中的全面运用还需要一定的时间来进行推广.论文对目前高...