AI赋能驱动课堂教学智慧化的研究

以人工智能为代表的新一代信息技术对教育的发展具有重要影响,国家高度重视智慧教育的发展,希望加快人工智能在教育领域的创新应用。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确指出：教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。本研究借助AI赋能,从繁杂的教学大数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势,发挥教学大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置和辅助教育科学决策等方面的重要作用。     

为教师赋能 让教育出彩

教育是成长,教师的成长除了常规的培训更需要赋能。一个有能量的教师将是学校发展的粘合剂,也是课程发展的助燃器。好教师成就好学校,好学校赋能好教师。     

教研驱动，赋能区域教育高质量发展

在“引领促进学校内涵发展、研培促进教师专业发展、评价促进学生全面发展、改革促进区域品质提升”的指导思想引领下,成都市双流区教育科学研究院以教研驱动区域教育的高质量发展：顶层设计,构建区域教育高质量发展的运行体系;创新跟进,提升区域教育高质量发展的研修水平;共建共享,开掘区域教育高质量发展的教学资源;数据驱动,畅通区域教育高质量发展的质量监测。     

数字化赋能：校长信息化领导力的时代指向与提升策略

教育信息化是教育系统性变革的内生变量,数字时代的学校治理呼唤校长工作的变革与转型。为应对新时代教育信息化带来的挑战,校长信息化领导力应具有鲜明的时代指向,即智慧教育赋能铸魂育人,融合育人构建高水平的在线教学,协同育人构建高效率的家校社共同体。然而,当前校长信息化领导力面临信息化领导力意识不明晰、信息化管理设计能力发展不均衡、校长信息化素养尚不能支撑数字化教育治理要求等诸多现实困境。新时代提高校长信息化领导力应做到提升校长自身的教育信息化素养,明晰以全面育人为理念的信息化领导力规划目标,提升以智能技术支撑的家校社协同信息化教育治理能力。     

略论教师的课堂领导力

教师的课堂领导力体现为课堂的感召力、前瞻力、影响力、决断力和控制力。课堂感召力主要通过教师高尚的品性、真挚的情感以及专业的素养来体现;课堂前瞻力具体表现为建构共同愿景和制定课堂发展目标的能力;课堂影响力主要体现在教师学术与人格魅力、与学生有效的沟通互动;课堂决断力主要表现在生成引导与教学机智上;控制力主要体现在课堂教学的组织、课堂进程的调控和教学效果的把控上。     

数据生产要素何以赋能农业现代化

数据是信息化时代的关键生产要素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源.它通过促进农业生产方式变革和农业产出成效优化,提高了农业生产效率;通过推动农业经营主体组织创新和农业产业结构转型升级,改善了农业经营效益;通过加快农业发展瓶颈的有效治理和农业治理能力的有效提升;强化了农业治理效能.但数据要素利用过程中还面临着认识、分析和解释生产力和生产关系等理论难题与市场体系不成熟、治理体系不完善等实践挑战.为此,不仅需要围绕农业农村的数字人才、经营主体、数据平台、数字基建和数字技术等核心要素夯实生产力基础,还要针对农业数据要素的政策制度体系、共享流转机制和农业治理模式优化生产关系运行.     

驱动、互动、带动：信息赋能教师专业发展的策略

本文按照《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》提出的“全面提高中小学教师质量”的要求,基于学校“梦想+”教师追梦课程的整体设计,立足“信息赋能”的独特视角,提出教师专业发展的“三动”策略,包括：任务驱动,构建“项目学习”共同体,引领教师多向度发展;师师互动,打造“云中研修”共同体,促进教师互助发展;名师带动,组建“贯通成长”共同体,实现优秀教师抱团发展。     

数据赋能职业院校学生成长的价值及其实现

数据赋能与职业院校学生的成长有内在的一致性,具有支持以学生为中心的学习、教师精益化教学、实时交互反馈以及提升学校管理科学化等价值。然而,在数据赋能职业院校学生成长的实践领域中,存在综合数据缺失、数据结构化及数据的关联性分析不足等现象。基于此,学生成长导向的数据赋能实现应遵从以下路径：完善数据中心,形成交互共享的一体化数据平台;清洗归类,结构化学生成长行为数据;关联分析诊断,形塑动态的成长数据激励机制。     

现代技术赋能教师专业发展的实践探索

促进现代技术与教育教学深度融合,要求教师不仅要学会运用新技术,还要以技术赋能教学改革和自身专业发展;现代技术赋能教师专业发展着力点,包括赋能教师课程建设能力、赋能教师学生成长指导能力等。现代技术赋能教师发展可采取主题建构策略、学情诊断策略、教学评价策略、目标达成策略。     

赋权予教师:教师专业发展中的教师领导

教师专业发展中的教师领导有两个方面的意义:一是领袖教师对其专业群体的引领;二是教师自主的专业发展。鼓励同侪协作,发挥优秀教师的示范-引领-辐射等作用固然重要,但教师的自主才是专业发展持续且有效的基础。在中国大陆,教师在职的专业发展受到行政部门的主导,骨干教师们在各种专业发展活动中发挥着重要作用,然而也呈现出精英化、等级制与工具性等特征。此外,由于处处受到行政干预,教师的专业发展充满着功利色彩、被迫与被动。我们认为,只有赋权予教师,留给教师自主发展的空间并提供更多选择,才能促成教师持续而有效的发展。教师领导的专业发展应成为教师专业发展的原则之一。     

从“基于经验”到“数据驱动”:大数据时代的教学新样态

集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

发挥大数据技术服务社区治理效能

随着"云"时代的到来,大数据技术将给人们的生产生活带来颠覆性的变化。大数据在社会治理领域也可以大有作为。分析大数据赋能社区服务的可能性,研究大数据赋能社区服务的重点领域:改变碎片化治理现状、提升治理效率;优化服务质量,回应居民需求;校正服务方向,避免资源浪费;激发社区内在的活力,实现共治共享。大数据对社区服务的赋能作用要通过发挥党组织的核心作用、加强系统化建设、因地制宜、突出社区特色等路径来发挥。     

大数据时代下个人云资源柜的构建研究

针对当前学习模式下海量数字教育资源的流转过程中存在的不足,结合云存储的特性提出了基于云存储的个人云资源柜的构建,以期为教育大数据时代下的学生提供泛在的学习支持,提高学生的学习效率.文章重点阐述了由应用访问层、管理层、存储层等构成的个人云资源柜的系统体系结构、分层功能及实现过程.同时通过实验模拟,对传统模式和个人云资源柜支持下的两种学习模式的效果进行了比较分析及性能测试.     

表现主义中的“教师领导”

教师在学校中担任领导这一现象并不新鲜,但被概念化为"教师领导"是在20世纪80年代以来英美教育改革中出现的。本文以英美教育改革中"教师领导"相关政策为例,将之置于"表现主义"教育改革的宏观脉络下,分析这一策略的思路,探讨其发挥的作用,运用权力的内外视角说明英美"教师领导"策略实为国家对全体教师实行规训活动的重要一环。     

学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。     

大数据时代的幼儿园内部治理

大数据以新的思维模式和技术特性冲击着幼儿园的内部治理,对幼儿园课程管理、师资队伍建设以及家园关系建构都形成了新的挑战。大数据时代要实现幼儿园的善治,就应树立共治的理念,确立多元治理主体并明确不同主体的权责范围,创新幼儿园内部治理机制,通过制定负面清单规避或减少矛盾冲突的发生,通过平台定制实现信息的共享和行为协同,通过强化数据分析和加工使数据更好地服务于内部治理工作,最终实现幼儿园办学质量的整体提升。     

大数据时代高校提升统计数据质量的对策研究

统计工作一直是对高校非常重要但却常常被忽视的一项工作,随着大数据时代的来临,高校的统计工作被赋予了更多的意义,所以各高校必须将这一项重要工作充分重视起来,同时也要注意在实际生活中的实际应用。基于此,针对大数据时代统计数据的意义及其提高统计数据质量的对策做出探究。     

基于大数据支持的校本作业实施研究

教育大数据源于日常教育活动,作业作为教育活动的组成部分,其开发与实施过程中产生的数据是重要的数据资源。发掘、利用大数据,特别是测评大数据,是开发有特色、有针对性校本作业的有力保障,可用于预测评估校本作业的适切性和有效性。从技术、管理、思维等方面进行系统规划,方能促进大数据与校本作业开发的深度融合。