用模糊聚类分析法对某地区气候区划

本文用模糊数学中模糊聚类分析方法,以决定某地区气候的基本因素积温、降水量、湿润度、平均气温、无霜期作为定量指标,通过模糊聚类处理完成对某地区气候区划。     

基于横糊聚类的案例聚类算法研究

针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中,以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵,再由平方法求出模糊等价矩阵,然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程,证明算法实现的可行性和有效性。     

聚类算法的若干问题研究

主要就聚类算法研究中的一些基本问题做了深入分析,明确了在应用聚类算法、改进算法或者开发新的算法时的一些基本要求,并在最后列出了各种常用算法的特点,评价了各类算法的性能。     

基于模糊聚类的自适应模糊神经网络

本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分,生成初始的模糊规则库,自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比,这种模糊神经网络收敛速度快,建模精度高。     

模糊聚类在数据处理中的应用

在分析数据处理的意义基础上,提出了一种基于模糊聚类的数据处理方法。该方法不依赖于任何数学模型,通过对大量数据仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。     

新疆玉米种植农业区划的模糊聚类

基于绝对值减数法对新疆玉米种植农业区进行了模糊聚类。为各种植区选择不同的播种期和不同的玉米品种提供了依据,从而达到优质高产的目的。     

突发自然灾害聚类准则函数

针对谱系聚类的有效性,提出了一个新的聚类准则用于汶川地震灾害评估,并选用经典的Iris花蕾数据和Wine葡萄酒数据与流行的模糊C均值聚类准则比较,结果表明新准则计算简单且更符合实际情况.     

基于减法聚类的聚类上限确定方法

提出了一种基于减法聚类的聚类上限检测方法.仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个合理的范围之内,从而加快聚类的效率.     

模糊聚类法在矿井煤炭自燃预测中的应用

影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件,煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法,将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析,可以得到煤层自燃危险程度模式,预测待开采煤层的自燃危险程度。     

教育教学发展性评价的一点思考-模糊聚类分析刻画评价指标关联度的尝试

当前教育教学发展性评价在实践中通常面临着两大难题,一是评价指标之间的不确定关系;二是大数据量的快速处理分析。前者常常涉及到对多重评价指标的考量;后者直接影响发展性评价的应用与效果。传统的评价方法,大多在实际操作中给出的评价结果主观、随意性太强。本文利用模糊聚类分析的方法刻画各指标之间的关联度,可以在一定程度上解决此类问题。后者随着计算机及各种数据统计软件应用的普及,也逐渐会得以解决。     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

一种分布式的模糊聚类方法

由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。     

The construction and combined operation for fuzzy consistent matrixes

Fuzziness is one of the general characteristics of human thinking and objective things. Introducing fuzzy techniques into decision-making yields very good results. Fuzzy consistent matrix has many excellent characteristics, especially cen- ter-division transitivity conforming to the reality of the human thinking process in decision-making. This paper presents a new approach for creating fuzzy consistent matrix from mutual supplementary matrix in fuzzy decision-making. At the same time, bas…     

关于矩阵秩等式研究的注记

最近一些文献应用自反广义逆和广义Schur补得到了一些重要的矩阵秩的恒等式。对这些结果,给出了只用分块初等变换的简单证法;作为应用对k(k=2,3,4)幂等矩阵的秩等式作进一步讨论,还给出了打洞技巧在求秩上应用的例子。     

关于弱MV代数的几点注记

引入弱MV代数的概念，讨论了弱MV代数的几个性质，并得到了弱MV代数的一些结果。     

关于多元函数微分学的几点注记

讨论了多元函数微分学中极限、连续、偏导数和可微等几个主要概念之间的关系，使其更加清晰。     

基于模糊聚类的主观题自动测评系统的初步实现

作者引入模糊数学中贴近度的概念来衡量人工阅卷中的得分点,利用模糊数学聚类分析过程来模拟人工阅卷的给分过程,设计了主观题的自动阅卷算法,并在系统中灵活设置了人工阅卷模块,构建了主观题网络考试系统。     

Fuzzy线性规划最优解的一些注记

把一类含参数指标的Fuzzy线性规划,归结为另一种形式的线性规划来考虑最优解的问题,并进一步讨论在某一约束下最优解是否存在,给出了它的充要条件.     

泉州市区经济适用房模糊聚类分析

在＂泉州经济适用房评价指标体系＂调查数据的基础上,应用模糊聚类分析方法对其进行分析。根据分析结果提出提升经济适用房品味的建议。