Harris角点检测算法的实现及应用效果分析

Harris角点检测算法是一种非常有效的图像角点提取算法,提取的角点稳定可靠、均匀而且合理。用C#语言实现了Harris角点检测算法实现程序,并结合图例分析了该算法各种参数的设置。     

基于角点的汉字特征提取与识别算法

在分析角点提取技术和基于边缘检测和模板匹配的角点提取方法的基础上,采用Sobel边缘算子进行角点提取,利用角点的坐标值匹配实现汉字识别,达到81.8%的汉字识别率.     

基于SUSAN角点检测的匹配技术

针对三维重建技术的需要,提出一种基于SUSAN角点匹配的技术,实现了对多视角二维图像的精确匹配定位.该技术首先利用了相关匹配技术,对多幅图像中的相似区域进行粗略定位,再在该粗略区域内,分别提取SUSAN角点的位置,各视角图像中的角点均对应于空间的同一点.实验证明,该技术可以有效地计算出空间特征点的位置.     

基于小波变换的角点检测算法

传统Harris角点检测算法对噪声敏感,图像分辨率不同,角点容易产生漂移。,结合小波变换的多尺度特性,提出一种基于小波变换的角点检测算法.该算法在图像缩放、旋转或灰度变化时保持了Harris角点检测算法检测角点效果良好的优点．改进了其不具有尺度不变性的缺点,并具有较强的抗噪性与实时性,     

基于数学形态学的图象角点检测方法

提出了一种基于多结构元素的数学形态学图象角点检测方法.通过构造多种结构元素分别对图像进行腐蚀和相关的数学形态学运算,得到了图像的各种角点,然后在把这些角点合并起来便得到了图像的所有角点.实验结果表明本文算法能够准确的找到图像的角点,而且对噪声有很好的抑制作用.     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现.此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithme a trous算法.虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求.实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法.     

角点检测在车辆特征提取中的应用

Harris算子是在计算机视觉和图像处理领域使用非常广泛的点特征提取算子,利用其计算简单和稳定的特性对车辆的角点特征进行了实验,收到较好的效果,并为进一步地图像理解打下了基础。     

基于TMS320DM642的活动图像边缘检测实现

基于TMS320DM642,采用Sobel边缘检测算法,对活动图像内的物体边缘加以检测.结果表明,该方法可快速、准确地对活动图像中任意一帧内物体的边缘进行检测.     

结合角点和局部特征描述的标版广告检测算法

针对媒体中广告元素检测需求的多样化,通常需要检测视频或图像中是否存在相应的标版类广告,提出了一种结合Harris角点和SURF描述子的广告图标检测算法。算法利用了Harris角点物理意义明确、稳定性、鲁棒性好、提取用时较快等优点,用于提取图像的特征点;并利用SURF描述子具有的良好的特征描述作用,以及对旋转、亮度等变换的适应性,对特征点生成多个不同尺度的SURF描述子,以用于特征描述和图像间的比较,从而解决图像匹配中的尺度变化适应性问题。使用实际用例对方法进行验证,结果表明方法较之于SURF算法具有更好的快速性,且效果良好,检测结果准确。     

基于Harris的二维码图像角点检测方法改进

监控摄像机拍摄得到的二维码图像会产生畸变,进行二维码识别时,如采用单纯的Harris角点检测算法检测二维码图像的4个顶点,存在运算量大、识别效率低的缺陷,不适合在线实时二维码检测场景。提出了一种改进的Harris角点检测方法,先将二维码图像灰度化,再基于Harris算法逐行扫描获取畸变二维码的4个顶点,以缩小对初始二维码图像识别的操作范围。实验结果表明,该方法可大大降低二维码图像识别的运算量。     

基于Matlab的菲涅尔直边衍射仿真与GUI设计

利用Matlab软件进行了菲涅尔直边衍射实验的模拟仿真,给出了对应的光强分布曲线和仿真图像．利用Matlab的图形用户界面（GUI）建立动态的实验仿真界面．仿真结果图形细致逼真,使该过程的物理规律直观形象,有助于学生理解菲涅尔直边衍射现象中的物理规律．     

基于Matlab GUI的“信号与系统”教学仿真平台开发

针对当前信号与系统课程教学中存在的问题,在面向对象设计思想的指导下,采用层次化的设计方法,实现了基于GUI的信号与系统仿真平台。该平台采用GUIDE实现图形用户界面,能以交互的方式实现对信号与系统课程中的重要教学内容的动态仿真。平台界面友好,使用简单,将其应用于该课程的辅助教学,有助于加深学生对该课程内容的理解及掌握,激发学生的学习兴趣和提高课堂教学效率和效果。     

基于Matlab的心肺复苏术仿真模型GUI的实现

在Matlab/Simulink环境下创建的心肺复苏术仿真模型,可以实现各种心肺复苏术下人体的血流动力学效果,但对复苏术下外力作用的各种控制参数的设置必须在Simulink的模块内进行修改,可读性很差,不利于实验者操作。因此,利用Matlab的对象设计编辑器,设计实现了仿真模型的图形用户界面。用户可以方便地设置不同的外力作用参数,并仿真获得各种心肺复苏术后人体的血流动力学效果,显示的主要生理参数包括胸主动脉压、右房压、冠脉灌注压和颈部血流量。     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现。此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithmeàtrous算法。虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求。实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法。     

基于Matlab GUI的电力电子技术教学平台设计

根据电力电子技术课程波形多、理论与实践并重的特点,利用Matlab语言的图形用户界面(GUI)功能,设计开发了一套交互式电力电子技术教学平台辅助软件,该软件界面友好,开放性强,可修改实验参数,图形化显示实验结果,可用于课堂教学和实验教学。     

基于Matlab的材料力学图形用户界面系统开发

利用Matlab的GUI功能,开发出了一个材料力学图形用户界面系统。该图形用户界面系统能方便、快捷地处理材料力学静定梁的内力计算问题,并同时绘制6种静定梁相应的剪力图、弯矩图、转角图和挠度图。列举了简支梁、悬臂梁和外伸梁3种梁的计算可视化结果。实例表明:该图形用户界面系统方便、快捷,便于对各种情况下的外荷载与内力、变形之间的关系进行比较。对于力学教学提供了方便的演示手段。     

基于Matlab的大学物理实验数据处理系统的设计与开发

大学物理实验数据的处理是学生深刻理解物理规律的重要途径,《基于MATLAB的大学物理实验数据处理系统的设计与开发》帮助师生用简单的编程语言来处理复杂的物理实验数据,减少误差和计算工作。     

基于机器视觉和MATLAB/GUI的柚子外观尺寸检测系统

介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于Matlab的无人机侦察视频处理的GUI设计

针对无人机侦察视频序列抖动剧烈、聚焦困难、目标匹配难等特点,借助Matlab平台,构建了1个实现视频稳定、聚集评估和跟踪匹配等功能的无人机侦察视频处理模块.该模块能有效降低无人机侦察视频序列的抖动特性,并实现了目标聚集评估、跟踪及关键帧提取等一体化功能,在无人机侦察视频处理领域具有良好的应用前景.