创新人才成长环境评价指标体系实证研究——以江苏省徐州市为例

创新人才成长环境建设,是一个地区人才吸引、开发和创新的重要源泉。建立了城市创新人才成长环境评价指标体系,运用主成分分析法对徐州市及江苏省其它12个主要城市的创新人才成长环境进行了综合评价,运用比较分析法、象限图法对徐州市在江苏省13个主要城市创新人才成长环境中的地位、优势和劣势进行了深入分析。     

高校科技创新与城市经济高质量发展

选取2008～2017年19个副省级以上城市的经济数据和前置一年的高校科技创新数据,运用熵值法测算城市高校科技创新能力和经济高质量发展水平,并采用面板模型实证考察高校科技创新对经济高质量发展的影响。研究结果发现：19个城市的经济高质量发展水平与高校科技创新能力均有提升,但提升的程度存在分化;高校科技创新对城市经济高质量发展有显著的促进作用,尤其是高校科技创新人才的培养是重要的正向影响因素;5个计划单列市的高校科技创新对城市经济高质量发展的影响与其他城市相比存在明显差异。基于研究结论提出了加强高校科技创新投入水平、重视高校科技项目成果的转化与应用、差异化地发挥高校科技创新在经济高质量发展中的作用的对策建议。     

索罗模型视角下城市创新对经济增长的效应测度—以中国 35个大中城市为例

建设创新型城市一直是经济实现可持续发展的重要途径。本文构建了一套完整的创新水平测算指标体系,将综合得分引入改进后的索罗增长模型,重新测度创新对城市经济发展的影响,验证了内生的创新进步是国家或区域经济不断增长的源泉。并且首次利用创新得分预测城市经济发展潜力,结果表明,35个大中城市的创新水平提升对经济有强大的拉动作用,第一、二类城市的发展潜力远大于第三类城市,对于城市个体而言,创新水平提升后,重庆的GDP增加值最多,西宁的GDP增幅最大,该结论对城市的创新战略规划具有重大意义。     

高校科技创新与城市经济高质量发展——基于19个副省级及以上城市的实证检验

选取2008—2017年19个副省级以上城市的经济数据和前置一年的高校科技创新数据,运用熵值法测算城市高校科技创新能力和经济高质量发展水平,并采用面板模型实证考察高校科技创新对经济高质量发展的影响。研究结果发现,19个城市的经济高质量发展水平与高校科技创新能力均有提升,但提升的程度存在分化;高校科技创新对城市经济高质量发展有显著的促进作用,尤其是高校科技创新人才的培养是重要的正向影响因素;5个计划单列市的高校科技创新对城市经济高质量发展的影响与其他城市相比存在明显差异。基于研究结论提出了加强高校科技创新投入水平、重视高校科技项目成果的转化与应用、差异化地发挥高校科技创新在经济高质量发展中的作用的对策建议。     

基于生态位视角的城市创新空间适宜性评价及发展策略研究——以南京市为例

城市创新空间适宜性评价是识别城市创新空间和制定城市创新政策的基础,对建设创新型城市具有重要意义。本文基于生态位的视角,探讨了城市创新空间生态位的概念内涵,从资源生态位、环境生态位和技术生态位三个维度构建了城市创新空间适宜性评价指标体系,并以南京市为例进行了实证研究。结果表明：南京城市创新空间适宜性的分布格局整体呈现出显著的“中心—边缘”特征,与规划的南京市域创新空间结构并不完全一致,且三个不同维度的生态位适宜性在空间分布格局方面也存在较大差异。在此基础上,本文进一步探讨了城市创新空间的发展策略。     

索罗模型视角下城市创新对经济增长的效应测度 ——以中国35个大中城市为例

构建一套完整的创新水平测算指标体系,将综合得分引入改进后的索罗增长模型,重新测度创新对城市经济发展的影响,验证了内生的创新进步是国家或区域经济不断增长的源泉。并且首次利用创新得分预测城市经济发展潜力,结果表明,35个大中城市的创新水平提升对经济有强大的拉动作用,第一、二类城市的发展潜力远大于第三类城市,对于城市个体而言,创新水平提升后,重庆的GDP增加值最多,西宁的GDP增幅最大,该结论对城市的创新战略规划具有重大意义。     

世界创新型城市建设模式比较:三个案例及其对上海的启示

首先介绍巴塞罗那、赫尔辛基和东京三个典型创新型城市建设模式,然后以创新资源、创新主体、创新文化、创新制度四个层面,对政府主导型、市场主导型和混合主导型三种创新型城市建设模式的各个方面进行梳理和比较,总结了不同模式下建设创新型城市的经验。在此基础上,提出混合主导型创新型城市建设对上海的启发。创新制度上完善创新机制、激发创新活力;创新资源上加强对外合作交流、培养引进各类人才;创新文化上倡导创新观念、营造创新氛围;创新主体上政府干预适度、鼓励企业自主创新。     

科技人才政策影响城市创新的路径研究

城市创新是引领城市发展的第一动力,而科技人才政策是影响城市创新的重要因素。本文将科技人才政策解构为科技人才政策可操作性、科技人才培养、科技人才流动和引进、科技人才激励、科技人才投入、科技人才管理和服务、科技人才保障、科技创新文化与环境建设、科技人才创业、科技人才评价等十个维度,通过收集27个省会城市和4个直辖市的政策文本并予以量化,采用清晰集定性比较分析方法(csQCA)研究科技人才政策对城市创新的影响路径。研究发现：科技人才政策促进城市创新的路径可分为三类：一是双创导向型,注重引导科技人才创新创业和改善人才发展社会环境;二是循环驱动型,关注科技人才本身且以促进科技成果转化反哺科技人才投入;三是规范保障型,强调规范市场秩序和保障人才生活。本文能为地方政府因地制宜地制定和实施科技人才政策,进而提升城市创新能力提供参考。     

资源型城市创新生态系统的驱动效应分析

为探索资源型城市可持续发展新思路,从生态学视角考察资源型城市的创新生态系统。从创新主体、创新内容、创新资源、创新环境4个层面明确资源型城市创新生态系统的驱动因子,构建基于决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的关键驱动因子识别模型;分析各驱动因子的影响度、被影响度、中心度和原因度,并类比资源型城市的演化过程,将资源型城市创新生态系统划分为幼稚期、成长期、成熟期、分化期4个阶段,分析每个阶段内关键驱动因子和集聚机制、扩散机制的作用机理,揭示资源型城市创新生态系统的实现机制。研究结果表明,资金对资源型城市创新生态系统的影响最大,企业容易受到其他驱动因子的影响,创新体制及政策对其他驱动因子的影响度最大,企业和技术创新的中心度最大;资源型城市创新生态系统的功能随着演化状态的提升而逐步形成和发展起来,创新资源的集聚和扩散是创新生态系统的功能基础。     

资源型城市创新生态系统的驱动效应及实现机制

创新生态系统从生态学视角考察创新主体、创新内容、创新资源和创新环境的耦合作用关系,本质上是创新体系的生物学隐喻。资源型城市创新生态系统研究则是探索资源型城市可持续发展的新思路。第一,从创新主体、创新内容、创新资源、创新环境4个层面明确了资源型城市创新生态系统的驱动因子;第二,构建基于DEMATEL方法的关键驱动因子识别模型,分析各驱动因子的影响度、被影响度、中心度和原因度;第三,类比资源型城市的演化过程,将资源型城市创新生态系统划分为幼稚期、成长期、成熟期、分化期4个阶段,并分析每个阶段内关键驱动因子和集聚机制、扩散机制的作用机理,揭示资源型城市创新生态系统的实现机制。