基于数字形态学特征的植物叶片识别技术综述

对基于数字形态学特征的植物叶片识别技术进行了研究。首先阐述了相关文献的研究结果,然后介绍了几种特征提取技术并相互进行比较,之后介绍了几种分类方法,最后得出结论并指出一些方法的不足。     

SVM在手写数字识别中的应用

将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点.     

植物叶片衰老机理的研究进展

叶片衰老是叶片生长发育进程中的最后阶段，与植物器官、植物激素、氧化胁迫等因素有密切关系，同时又受到衰老基因表达的调控，现对叶片衰老几个方面的研究进展作一梳理。     

植物叶片拓印

植物叶片是植物识别和植物分类的重要依据之一。最常用的植物叶片保存法是将其压制成腊叶标本,但是腊叶标本容易损坏,保存的难度较高,相对而言,植物叶片拓印就不会出现这样的问题。采集各种叶片,用颜料着色,将它们拓印下来,制成拓印叶片,虽然不属于植物标本,但可以帮助学生提高植物鉴定分类以及动手能力。     

植物识别课程中的体验式教学

针对植物识别课程中存在的准备不充分、脱离理论环节、场地选择随意、缺乏后期成果讨论交流和归集等问题,以注重学生参与、体验为目的,提出分别在实践准备、实践场地选择、实践场地库构建、实践具体实施过程、实践结果交流讨论呈现以及实践后资料归集等方面进行体验式教学控制,以期实现学生主导参与,教师引导示范的体验式教学。     

翻转课堂教学模式在《园艺植物识别》课程中的实践研究

"翻转课堂"作为一种新型的教学模式,在国内外教育界都是关注的热点。翻转课堂教学模式通常包含4个基本步骤:制作数字化的教学资料并上传网络;自主学习数字化的教学材料并练习;实施课堂教学活动;教学评价和反馈。将这种教学模式应用到《园艺植物识别》这类教学内容多、教学难点多、实践性强的课程中,能有效地提高学生学习的主动性和积极性。     

植物叶片相对电导率测定方法比较研究

对简易浸泡和常规抽气两种测定植物叶片相对电导率的方法进行比较研究,结果显示：利用浸泡法（处理12 h）与抽气法（处理3 h）所测得的叶片相对电导率值呈极显著正相关,说明两种测定方法考察植物叶片膜透性的整体变化趋势具有一致性.经方差分析结果显示,两种测定方法测定值间的差异均不显著（P=0.12）.因此,考虑到用浸泡法比抽气法操作方便、更加节省材料处理时间,建议浸泡方法在实验室分析技术中推广使用.     

植物叶片印制标本的制作

<正> 笔者从北京香山捡到一些漂亮的红叶,为了能长久保存,我将部分红叶展平后放在一张白纸上,然后用塑料压膜机过塑。一段时间之后,我想取出其中的红叶利用,一个意外的惊喜出现了:当我小心地取下叶片时。在白纸上竞留下了清晰的叶片印迹,由于隔绝空气其颜色也被印了下来,最为清晰的是叶脉。我又打开了几个塑封,全是如此。由此我想到了用这种方式来制作叶片、叶脉标本。     

人工智能在模式识别方面的应用

随着信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。文章介绍了人工智能在模式识别方面的应用。     

基于多特征融合的小区车牌识别系统的研究

目前的LPR(License Plate Recognition)系统存在识别率低、速度慢和成本高等问题。将蓝底白字的车牌和金属边框、长宽比等多种特征融合,能够实现车牌的快速定位,并大大简化设计、减低成本。通过Matlab编程实现了该系统。实践证明,该系统具有造价低廉、识别速度快、准确率等优点。     

基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法

针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法.首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡(CLAHE)处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子(MLBP),得到...     

双流融合的动作识别方法研究

为了有效改善传统动作识别方法中输入数据信息单一导致的识别率偏低等问题,提出一种结合视频数据和骨骼数据的双流融合方法.基于两种不同的深度学习网络,分别对视频数据与骨骼数据进行识别并将两者输出的概率加以融合,实现信息融合效果.在公开数据集NTU RGB+D上进行测试,达到83.76％的识别精度.该方法在一定程度上实现了不同...     

反垃圾邮件行为模式识别技术的应用

垃圾邮件已成为当今互联网的一大公害.内容匹配过滤技术逐渐被行为模式识别技术所取代.介绍了基于行为模式识别的反垃圾邮件技术,以及如何应用该技术部署邮件网关.经实践检验,这种行为模式识别技术远优于传统技术.     

植物叶建模研究现状和发展趋势

植物叶片是植物进行光合作用和蒸腾作用的主要器官,也是构建植物器官图形库的重要原始信息,因此研究植物叶片模型的建立具有十分重要的意义。本文介绍了植物叶片建模的研究现状、研究方法和国内外最新进展,对有待进一步研究的问题进行了讨论。     

AAM和PCA-SVM在人脸表情识别中的应用

介绍了AAM基本理论,提出基于AAM＋PCA＋SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析（PCA）建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率.     

新乡市习见彩叶植物种类及其应用

彩叶植物是园林植物的重要组成部分，它弥补了一般植物色彩单一的不足，极大地丰富了大地绿化和城市绿化的景观色彩。彩叶植物种类的培育、引种驯化及其在城市园林绿化中的应用受到了广大园林工作者的关注，并不断的培育新品种，大量的运用在城市绿化中。本文对新乡市彩叶植物的种类进行了归纳，并对其应用情况进行了论述。     

基于改进SVM的人脸表情识别技术研究

结合Gabor小波变换的特征提取算法提出了一种基于决策模板的多分类支持向量机.该方法在对JAFFE基本表情数据库进行训练并测试时获得了较高的正确率,实验结果表明该方法是一种有效的表情识别算法.     

小波联合变换相关器在指纹识别中的应用

小波变换具有多尺度分析的特点,在图像处理上具有很大的优越性.文章采用小波变换对指纹图像进行预处理后,利用联合变换相关器进行指纹识别.针对小波函数的尺度因子对识别结果有很大的影响,提出一种根据指纹结构特点,快速确定小波尺度因子的方法,并给出计算机模拟实验结果.