数据挖掘技术在医院信息系统中的应用研究

随着现代计算机信息技术的快速发展,数据库规模不断扩大。因此,为了有效利用医院信息数据库中的隐藏信息,必须对信息数据库中的信息进行挖掘。本文主要研究数据挖掘技术的内涵、数据挖掘技术在医院中的应用过程描述以及数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。     

Web文本挖掘在辅助研究中的应用

应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析，能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息，对辅助研究是有效的。     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等方面的技术,对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域,普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中,金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中,如果交易者掌握的信息越充分,他们就能更好的进行风险管理,从而在交易中获得很大的利益。因此,对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析,我们需要一种更为有效的技术来实行,那就是数据挖掘技术。通过这种技术,对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计,从而达到控制金融风险,进行有效的风险管理的作用。     

浅析数据挖掘在企业信息服务中的应用

数据挖掘又被称为数据库中的信息发现,是目前信息技术领域中的一项热门研究。数据挖掘在企业信息服务中发挥着日益重要的作用。本文分析了数据挖掘在企业信息服务中的作用,以及应用领域,深入探讨数据挖掘在企业信息服务中应用存在的问题和应对。     

大数据时代的数据库技术应用研究

伴随着交流与通讯的日益广泛,面对海量的信息,如何对其进行有效的管理成为我们必须要思考的问题,同时这也是我们在日后生活中能够科学应用数据信息的重要前提。数据库的出现为人们有效管理数据信息提供了非常重要的技术支持。目前,数据库的应用范围越来越广,有效提高了人们的工作效率。本文通过对数据库技术及其应用的介绍,以期望能够对数据库技术应用的研究提供一定的借鉴意义。     

数据挖掘在医院信息系统的应用

新的信息技术,计算机技术,网络技术的出现为医疗信息化带来了巨大影响和技术支持,数据仓库和数据挖掘技术在医疗信息化进程中为医院信息系统(HIS)建设和使用中发挥着重要作用。本文就数据挖掘在医院信息系统中的应用进行阐述,先后从技术背景、医院信息系统信息数据的特点、数据挖掘在医院信息系统中的关键技术、应用意义等方面进行了探讨,是数据挖掘在医院信息系统应用的一份重要参考文献。     

数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析

随着时代的不断进步,对信息数据的收集处理已经成为人们社会生活中重要的组成部分,有着十分重要的意义。其中数据挖掘技术和数据仓库技术,是当前对信息数据进行收集处理的主要手段。本文通过对数据挖掘技术和数据仓库技术的定义和理论基础进行详细的介绍,讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术在当前社会中的实际应用和发展前景,以供相关人士参考。     

数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

近年来,我国地理信息系统的应用范围变得越来越广泛,这也使数据挖掘技术在地理信息系统中发挥着越来越重要的作用,极大程度的促进了各个领域的发展。在地理信息系统中应用数据挖掘技术,能够通过规则关联分析来明确系统中各个因素之间的内在联系,并根据属性相关来对地理信息系统中的属性数据进行挖掘,从而显著提高了地理信息系统的应用价值,使其能够更好的帮助相关领域决策人员进行决策。     

Web数据挖掘在信息管理中的应用

如何从广大的数据信息中,快速检索出需要的信息,需要Web数据挖掘技术。其算法及在信息管理中的应用是值得研究的课题,如今,Web数据挖掘在科技文献检索等信息管理领域的作用十分重要。本文从数据挖掘技术的概念、特征等基础上,浅述了数据挖掘技术在信息管理中的多样的应用领域和重要意义,重点阐述了Web数据挖掘在优化数据资源、为客户提供个性化智能化自动化服务等方面的创新性多领域应用。     

浅析云模型在定性规则提取中的应用

很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。     

大数据在作战指挥决策中的运用分析

随着现代社会科学技术、信息技术以及互联网技术的发展,与大数据相关的技术也逐渐的发展起来,并在人们的生活和工作中发挥着重要的作用。不仅如此,在军事方面,各个国家的军队作战指挥部门也逐渐的认识到充分采集、深度分析以及精确投放数据的重要性。这主要是由于在现代社会,军队作战与过去相比发生了巨大的变化,主要是进行信息作战,而大数据相关的技术正好能够满足并支持现代军队作战对决策信息的要求,并且还能够有效的解决军队指挥作战在决策过程中存在的战争迷雾难题,所以这就使得大数据在作战指挥决策中发挥着重要的作用,对此进行分析研究具有十分重要的价值和意义。     

浅谈Oracle数据库的性能优化技术

O racle数据库是一种重要的数据库的管理系统,在计算机的网络之中,其发挥着十分重要的作用,应用O racle数据的性能优化技术能够对计算机系统的信息安全、业务的运行以及系统的安全等诸多方面起到十分理想的保护作用。在本文中,笔者主要从内存的方面、磁盘的方面、CPU的方面以及SQL语句的方面对Oracle数据库性能优化的问题进行了阐述,希望能够对大型数据库的管理提供一定的合理性建借鉴。     

数据挖掘中数据预处理的分析

数据库是存储企业经营数据的重要方法,可大量地收录与存储各种信息资源,方便了后期使用的具体调控要求。数据挖掘是数据库常用的技术,数据预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理,能够按照用户实际操作的标准进行数据调控。对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算。文章对数据挖掘中数据预处理进行分析。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

论市政给排水管道布设设计及技术措施

在市政设施工程建设中,给排水管道属于基础性工程,同时也是十分重要的一项工程。在给排水管道工程施工过程中,一项十分重要的内容就是管道布设设计,同时在实际施工过程中也应当掌握科学合理的施工技术,从而使给排水管道工程质量能够得到有效保证,并且能够在实际运行过程中更好发挥其作用。本文就市政给排水管道布设设计及技术措施进行分析。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间,是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。     

谈工程咨询信息化的应用与存在问题

工程咨询是当前社会发展过程中十分重要的一门专业,在现代社会发展过程中占据十分重要的地位。在当前信息化技术不断发展的基础上,工程咨询也逐渐向信息化发展,并且工程咨询信息化也得到十分广泛的应用。因此,为能够使工程咨询作用得以更好发挥,使其得以应当发展,应当对工程咨询信息化的应用与存在问题加强研究,使工程咨询信息化建设取得更好成果。