基于MATLAB的金融计算软件的设计与实现

本文以MATLAB提供的图形用户界面（GUI）为平台对金融计算系统进行设计,给出了一款能实现现金流计算,贷款处理和欧式期权价格计算的软件。结果表明该软件除了具备一般软件的界面友好的特点外,还能够方便进行各种数据处理及金融计算。     

关于构建中国科技金融统计体系的探讨

近年来,我国科技金融实践工作取得了较快发展,但针对科技金融发展状况的衡量体系和统计制度却相对滞后。为此,结合科技金融发展特点与现有统计条件,本文首次在制度层面研究构建了一个专门衡量和描述科技金融发展状况的统计指标体系,即科技金融统计体系。文中从整个金融体系对科技(主要是科技活动单位)的资金支持角度,搭建了一个宽口径、多维度的衡量体系,通过总量规模和结构特征的并行测度,更为全面、客观、真实地反映中国科技金融发展状况。     

用EXCEL设计试卷分析模板

Excel是一个具有强大统计和计算功能的表格数据管理软件,它的数据统计计算和数据处理的各种功能能够有效地处理人们日常工作中遇到的很多的数据表,主要讲述了利用Excel软件制作成电子版的试卷分析,图文并茂地展现了Excel的数据计算功能和图表的使用以及数据表格的打印问题。解决了学校中的试卷分析一直是手工统计绘制易出错,不美观的缺点。     

科技统计的时滞问题及解决方案研究

现行科技统计存在突出的时滞问题，并且难以通过缩短统计的时间间隔，加大统计频度的方法来解决。文章通过建立一套数据处理算法，对科技统计指标的时间序列进行处理和预测，在不对现行科技统计系统进行较大调整，便于推广应用的前提下，解决了科技统计的时滞问题，提高了科技统计的时效性。     

云计算技术在金融统计信息化平台的应用研究

在当今互联网技术手段迅速发展的时期,为了达到统计信息共享的目的,信息化技术是一个必要手段。金融信息统计在当前社会中所起的作用不容忽视。在目前数据大爆炸的背景下,金融信息统计的建设需要计算能力强大的信息技术来解决。云计算技术为解决大数据量问题,高负载能力和高度可靠性的要求上提供了强有力的保证。本文提出的基于云计算技术的金融统计信息化平台,实现将分散的数据进行整合以达到共各类金融用户共享的目的。     

物化探数据处理中的几个问题探讨

目前我们在物化探数据处理的过程中,主要是对相关的数据信息进行整理、导入以及错误检测等工作,从而保障数据信息的准确性。但是,这种数据处理方法在实际运用的过程中,由于受到种种因素的影响,导致其数据处理工作存在着一些的问题,这就对数据信息的有效性和可靠性有着严重的影响。为此,我们就需要对这些问题进行探讨,从而采用相应的方法来对其进行相应的优化处理。首先对物化探数据处理的相关内容和流程进行简要的介绍,讨论了人们在物化探数据处理中存在的问题。     

巧用Excel实现奖学金的评定

Excel是日常工作中经常使用的数据处理软件,由于具有强大的数据处理能力被广泛地应用于自动处理、统计计算、制作图表等领域。在奖学金评定中,使用Excel的函数、统计汇总以及模板功能,可以帮助班主任轻松准确的完成评定工作。     

蚁群爬山法的并行化改进

介绍了蚁群爬山法(ACH)的基本原理和方法,分析了该算法存在的不足之处,提出了针对这种算法的并行化改进方案,从整体性能和局部性能上都进行了良好的并行改进处理.改进后的算法有较强的并行化能力,实现了很好的负载平衡,并且在很大程度上减少了计算量和网络通信量,提高了算法的效率,可广泛应用于对海量数据的挖掘和处理.     

大数据下基于MapReduce的Dirichlet朴素贝叶斯文本分类算法

针对当前大数据环境下朴素贝叶斯文本分类算法在处理文本分类时存在的数据稀疏、分类不准及效率低的问题,本文提出了一种基于MapReduce的Dirichlet朴素贝叶斯文本分类算法。算法首先根据体征词语义因素以及类内分布情况对权重进行加权调整,以此对的计算公式进行修正;引入了统计语言建模技术中的Dirichlet数据平滑方法来降低数据稀疏对分类性能的影响,并在Hadoop云计算平台采用MapReduce编程模型实现本文算法的并行化。通过测试实验对比分析可知,本文算法显著提高了传统朴素贝叶斯文本分类算法的准确率、召回率,并具有优良的可扩展性和大数据处理能力。     

基于Java的信息系统数据录入与输出解决方案

近年来,人们建立了越来越多的信息系统,用于人事管理,数据处理或日常业务的处理。在这些系统使用的过程中,出现了大量的数据重复录入和许多一次性的非程序化数据处理要求。为了解决这种情况,本文讲述通过利用Excel模板,将数据录入到Java系统,解决了大量数据的重复录入问题。将系统数据导出到Excel文件,利用Excel的计算功能,解决了一次性非程序化的数据处理要求。这些功能,大大简化了信息系统数据录入的工作强度,提升了系统数据处理工作的简便性。     

基于深层数据分类高校就业率计算优化模型

在高校就业率统计过程中,需要利用支持向量机方法进行统计.由于这种统计方法计算复杂度比较高,运算时间比较长,造成高校就业率统计的效率较低.为此,本文提出了一种基于支持向量机优化算法的高校就业率统计方法.对高校就业样本进行分类处理,并将分类的结果进行统计.实验结果表明,这种算法能够有效提高高校就业率统计的效率,取得了令人满意的效果.     

用并行回溯搜索算法求解TSP问题

对求解旅行商问题（TSP）的回溯搜索算法进行并行化的设计和改进,对该并行算法进行了详细描述。在MPI并行计算环境下应用该并行算法进行计算,求出了旅行商问题的最优解。实验结果表明,该并行算法适合求解小规模旅行商问题。     

基于异质性的创新能力评价研究

由于信息不对称,创新能力这种类无形资产很难被投资者甄别和认同,从而造成科技企业的创新能力被错估和金融资源错配等问题。本文基于异质性视角对创新能力进行理论分析,在实地调研和专家评判的基础上构建了广东省高新技术企业创新能力评价指标体系,用来甄别和评估科技企业的综合创新能力、探索式创新能力和常规式创新能力。通过计算这三个创新能力指数,可以为政府和金融中介的金融政策制定提供决策参考。     

基于MapReduce模型的电力数据并行化的异常检测

提出了基于MapReduce计算模型的电力数据异常检测的并行化设计,实现了多个计算节点对海量的电力数据进行并行化的异常发现,从而快速发现存在异常的采集点。     

高校图书馆流通系统读者分布分析及假设检验——以山东工商学院图书馆为例

利用概率统计的方法,对山东工商学院图书馆流通系统读者进行数据处理和分析,旨在就图书馆流通系统的读者分析引入概率统计方法进行尝试。     

EXCEL在精密水准测量中的应用研究

为了便于精密水准测量的数据处理,基于Excel强大的数据处理和丰富的函数计算功能,研究了Excel在水准测量的数据处理与平差过程中的计算和应用方法.以中国矿业大学精密水准测量为例,对计算结果进行验证.结果表明:将EXCEL应用于精密水准测量平差计算中是可行的,结果正确可靠,可以节省大量的人力和时间.     

网络系统中云计算大数据算法分析

伴随着互联网科技的持续进步,网络系统内的数据量呈现出爆炸式的增长.应用数据处理进行大数据价值的挖掘工作成为现阶段数据研究领域的焦点内容.现行的大数据并行聚类搜索类型的算法采用的技术相对比较落后,数据处理过程的同步率比较低.本文基于云计算的大数据并行搜索的聚类模式算法.在数据搜索过程中应用分词词典.借助数据矩阵的模式处理...     

基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计

手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。对BP网络的应用做了有益的探索,同时也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。     

中国科学院北京国家技术转移中心项目简介(新兴信息产业)

正1标准模型流场数值计算项目简介本项目采用沈阳空气动力研究所研发的航空并行CFD计算平台,进行标准明星并行评估计算。该软件可广泛应用于飞行器的亚、跨、超和高超音速的气动力学计算和一些特殊气体动力学问题如直升机旋翼、导弹发射、座舱弹射、投弹、机动和气动弹性等。     

标准模型流场数值计算

正项目概况本项目采用沈阳空气动力研究所研发的航空并行CFD计算平台,进行标准明星并行评估计算。该软件可广泛应用于飞行器的亚、跨、超和高超音速的气动力学计算和一些特殊气体动力学问题如直升机旋翼、导弹发射、座舱弹射、投弹、机动和气动弹性等。