一种基于模糊的技术成熟度可视化方法

为更加直观有效的显示技术的成熟度状态,提出了一种基于模糊的技术成熟度可视化方法。该方法以现有的基于技术完备度等级的技术成熟度评价方法为基础,利用模糊理论的方法对其进行改进,将＂是-否＂满足技术成熟度评价细则特征的评价结果,模糊化为满足评价细则特征的技术状态值。根据所获取的技术在各项评价细则特征上的状态分布值,建立技术成熟度状态分布图。实验结果表明,技术成熟度状态分布图可以清晰的展现技术在发展过程中所处的具体状态。     

一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

[研究目的]面对海量的专利数据,如何构建有效的专利可转让性评估方法,筛选出具有转让可能性的专利,对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此,提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减,以去除掉冗余指标;然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型,并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明,当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性,该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。     

基于技术成熟度的技术价值评估方法研究

本文系统研究分析了当前技术价值评估采取的主要方法和存在的主要问题,构建了基于技术成熟度的技术价值评估模型,并提出了包含技术成熟度等级评估、成本计算、估值系数和计算技术价值等步骤的技术价值评估方法。对该方法的有效性和创新性进行了分析。本文最后对基于技术成熟度的技术价值评估方法的进一步发展和应用推广进行了分析。     

一种基于“技术成熟度”的情报研究成果质量保证方法

高质量的情报研究成果能有效帮助客户准确决策。然而,当前保证情报研究成果质量的措施存在缺陷,如标准模糊、注重结果评价、可操作性差等。情报研究活动具有阶段性,为保证成果质量可采用类似美国国防部技术成熟度等级评价的方法。基于此,文章提出了情报研究过程评价法。在评价标准制定上,参考世界知名情报研究机构兰德公司的"高质量研究分析标准",以保证标准的可行性、有效性。     

一种基于RFID技术的定位算法实现

简单介绍了射频识别的基本原理,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了LANDMARC室内定位系统理论及其改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%～30%。     

基于专利价值分析的多元专利价值评估方法探讨

本文从专利价值评估与专利价值分析的概念着手,分析了两者的不同与联系,并指出未来专利价值评估的方向。目前主流的专利价值分析方法是基于多维度的二级指标权重求和方法得到结果,基于该专利价值分析的专利价值评估方法比传统评估方法的结果客观、公正、科学,但该专利价值分析体系也存在一些不足,文中指出未来专利价值评估模型是可以融入专利价值分析元素的多元化方法。     

一种配电网模糊评估的改进算法

结合某城区10kV配网实际情况,在收集大量统计资料的基础上,建立了配网评估的层次分析模型;提出了一种改进的配电网评估模糊算法,针对不同地块的负荷特点和负荷性质,相应地修正评估的标准,既能最大程度地挖掘现有电网潜力,又能保证重要和特殊负荷的供电可靠性及电压质量。经实例验证,该算法简单有效。     

基于专利共类的技术间关联性评估

提出一种基于专利共类的评估单一技术与其它技术之间关联性的方法。该方法首先通过专利共类获取相关的专利技术数据;然后,利用专利数据建立技术间关联的模糊集;最后,运用模糊集性质评估技术间关联性。本文以国际专利分类号F03C(液体驱动的变容式发动机技术)为研究对象,从德温特专利数据库下载数据进行实证研究。研究结果表明,F03C技术与其它技术之间的关联关系具有差异性,并且F03C技术本身具有一定的模糊性;该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术间关联性提供理论参考。     

技术成果成熟度的一种评价方法

提出了一种技术成果成熟度的评价方法,构建了一套包括技术功能、技术创新、技术价值等3类一级指标和技术有效性、技术可靠性等15个二级指标的评价指标体系。运用自行设计的"技术成果成熟度评价量表",为科技管理、特别是技术成果的转移转化工作,提供了简单、实用的操作工具。通过对中国科学院沈阳分院系统各研究所22个技术成果的案例分析,验证了该套指标体系和评价量表的有效性和实用性。     

一种基于Apriori算法的辅助分析策略

经典的Apriori算法可以搜索出所有的频繁项集，因而被广泛地应用于关联规则数据挖掘系统。研究表明：采用一种辅助分析策略，通过对项集规模的计算简化搜索过程，提高算法效率。     

一种基于中文分词算法的信息过滤技术

针对人工智能在信息过滤领域的实际应用,提出了一种基于分词算法的过滤技术。该技术突破以往企业信息过滤技术的传统模式,将分词算法引入,大大提高了信息过滤的效率,能自动、高效地实现企业海量级信息过滤。     

一种新的专利信息分析方法——基于XMLSchema的专利地图

目前,越来越多的方法应用于揭示技术发展趋势,专利信息分析就是其中的一种.随着XML Schema逐渐成为网上流行的数据定义标准,XML Schema成为专利信息网上存在的主要表现形式.据此,提出了一种新的专利信息分析方法--基于XMLSchema的专利地图,并以湖北大重型数控机床产业为例说明专利信息分析过程.     

一种基于聚类算法的离港用户行为评估方法

<正>研究背景民航是战略性产业,在国家开启全面建成社会主义现代化强国的新征程中发挥着基础性、先导性作用。建设民航强国,既是更好地服务国家发展战略,满足人民美好生活需要的客观需求,也是深化民航供给侧结构性改革,提升运行效率和服务品质,支撑交通强国建设的内在要求。经过几代中国民航人的接续奋斗,我国已具备从民航大国向民航强国跨越的发展基础,同时也面临基础保障能力不足、资源环境约束增大、发展不平衡不充分现象突出等问题。     

一种大数据挖掘技术——Apriori算法分析

随着互联网的广泛应用与云计算技术得到飞速发展,如何从大数据中寻求数据规律,并以此做出科学的预测与决策,成为目前数据挖掘技术的主要研究方向之一。Apriori算法就是一种基于海量数据并挖掘关联规则频繁项集的典型算法,其在大数据挖掘分析中具有较大研究与应用价值。     

一种基于郭涛算法的混沌优化算法

本文对郭涛算法的过程和混沌运动的特性进行了分析，将它们进行结合提出了新的优化算法，从数值试验结果看来，将混沌系统引入到郭涛算法加快了算法的收敛速度同时能更好保持种群的多样性。     

基于机器学习的软件测试技术专利分析

本文结合机器学习技术在软件测试领域中的应用,基于Incopat平台分析了该领域的专利申请态势、申请人分布、申请主题聚类。最后针对机器学习技术在软件测试领域的主流研究方向作了探讨和展望。     

基于数据挖掘技术的专利信息分析

随着计算机技术和网络技术的的发展,各行各业积累的数据量越来越大.而专利信息集是目前世界上最大的技术信息集,几乎囊括了一切应用领域内的技术成果.为了提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的知识,将数据挖掘技术应用于专利信息分析,如采用聚类算法对专利文本进行挖掘、采用关联规则对专利发明人进行挖掘,以发现用户感兴趣的知识,并使之转化为有效的竞争情报.     

一种基于仿真分析的AQM响应速度改进算法

现有的TCP/AQM在运用过程中忽视了非响应业务流量因素,其在运行过程中对AQM算法性能会产生很大的影响。但是非响应业务流量占整个Internet业务流量非常大,一般达到70%～80%。需要通过非响应业务流量地分析,研究其对AQM算法性能产生的影响程度,从而能够提出改进算法。具体研究过程中需要借助标准GI/M/1/N排队系统中的嵌入AQM数据信息算法丢包机制,提出一种可以扩充的GI/M/1/N排队系统,最终对AQM算法进行优化。通过对非响应业务流量条件的数据信息性能分析,对AQM经典算法进行研究,通过对相关结果进行评价,提出一种优化的AQM算法,提高其在非响应业务流量下的整体性能。     

一种基于SLAM算法的移动机器人

以SLAM算法为核心,建立ORB-SLAM2系统,使用激光雷达与Kinect相机作为传感器收集地图信息,筛选关键帧通过上位机建立地图模型,再通过A*(A-Star)算法进行最优路径规划,设计出一种基于SLAM算法的移动机器人,具备在未知环境中自主导航的功能。