大科学时代背景下科研项目进度优化研究

当今时代已经进入大科学时代,在大科学时代科研项目一般具有多学科交叉、高额投资、众多组织参与等特征,对科研项目的管理是一个复杂的系统工程。应用模块化理论将大型科研项目进行模块化分解,将模块转化为项目活动,建立项目式集成管理模式,达到降低项目复杂度,便于利用数学规划等技术达到进度优化的目的;在此基础上构建科研项目进度管理优化模型,对科研项目进度管理提供有效的参考使用方法。     

基于数据模型的模块化建筑构件进度-成本协同管理研究

从数据模型的角度对模块化建筑构件的进度与成本表现展开研究,通过引入建筑信息模型(building information modeling, BIM)和射频识别技术(radio frequency identification, RFID)两项数据模型技术,设计全生命周期背景下模块化建筑构件进度-成本协同管理平台。从项目全生命周期的视角出发,对模块化建筑构件的实施进度进行智能监控,搭设基于数据模型的模块化建筑预制构件进度管理系统框架,并构建相应构件成本控制模型,为项目进度管理人员提供决策支持,实现模块化建筑构件进度-成本协同管理目标。     

基于粒子群算法的企业项目群进度优化模型研究

通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。     

基于多元联系数的大型研发项目进度风险评价研究

由于大型研发项目研制过程中的复杂性和不确定性,其进度风险评估是一难点.本文运用多元联系数方法构建了大型研发项目进度风险评价模型,定义了大型研发项目工序的多元联系数工期,提出了多元联系数网络计划技术,确定了优势路线,并通过仿真分析得到了大型研发项目总工期的概率分布,最后由项目总工期的概率分布得出规定时间内大型研发项目进度风险评估值.该方法为大型研发项目的进度风险评价提供了理论依据和新的方法手段.     

基于DSM的产品研发项目进度规划研究

开发活动间具有耦合性。耦合活动重叠会导致活动间信息交互频繁,产生返工风险。合理计算项目进度对指导实践具有重要意义。利用设计结构矩阵(DSM)描述产品开发活动并利用高斯消去算法进行活动排序,保证整体周期最短。引入迭代学习率,并结合上下游活动之间信息交互方式和影响构建了项目进度计算模型。通过案例计算表明,耦合活动重叠方式能有效缩短项目工期,与传统方法相比,模型考虑了活动之间信息迭代,更加符合工程实践。     

项目进度管理在中药研发过程中的应用

运用项目进度管理理论和方法,针对中药新药研发的特点,研究了在中药研发过程中如何实施项目进度管理。不仅可以促进中药研发项目顺利开展,而且可以帮助研发人员提高项目管理水平。     

模块化、信息包裹与研发风险的分散

本文沿着青木昌彦的思路研究了模块化演进的本质———信息包裹对于分散企业研发风险的作用和机制。从十八世纪斯密的古典分工理论到当今信息革命的硅谷模式的历史演进中可以发现,模块化思想高级化的过程即是信息逐渐包裹在模块之中的过程。近期国内对于模块化的研究多侧重在对制造业生产模式的意义上,但事实上,模块化信息包裹的重要功能更体现在具有分散企业研发风险的内在机制,同时这也为我国企业实施创新战略提供了一条可行之路。     

工程项目进度管理中关键链的识别方法——以启发式算法寻找关键链为例

本文在对关键链技术、启发式算法介绍的基础上,提出了应用序列启发式算法在工程项目进度管理中寻找关键链的方法和步骤。     

试谈工程项目进度的优化管理

建筑工程项目在施工过程中不但要对成本进行有效控制,还要同时注重工程的陈本、质量的管理。进度、质量、成本是建筑工程项目管理的三大目标,如何更好的实现工程项目进度的优化管理,就要确定工程项目的组织计划、进度计划以及在成本和质量中的进度以及资源的总体优化管理。     

高技术企业模块化研发网络利益分配研究

首先提出了高技术企业模块化研发网络的定义,在分析其特点与运作模式的基础上,将模块化研发网络分为核心研发模块层和非核心研发模块层,分别构建了核心研发模块层和非核心研发模块层利益分配模型,并以新能源汽车产业为例,计算了网络成员企业的利益分配.结果表明,该模型更能避免平均分配和“搭便车”行为,从而为促进模块化研发网络构建和有效运转提供了理论支撑和实践参考.     

基于GT的云计算海量作业调度优化

在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题。本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法。改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息。接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作。仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度。     

具有R&D产品的伯川德竞争下的R&D策略研究

以R&D产品的双寡头竞争模型为基础,研究了产品差异化市场情形下企业R&D策略行为的绩效。研究结果表明,从利润最大化角度来看,企业应该选择R&D卡特尔策略。     

高科技企业研发人员全面薪酬战略研究

在分析传统薪酬激励不足的基础上,引出全面薪酬战略概念,提出构建全面薪酬战略以最大限度地激发研发人员的创造性。     

嵌入科技园的研发中心资源需求定位研究

高技术企业对研发中心的选址战略决策发生了一系列变化,在国际化的科技园内建立"研发中心"已经成为跨国公司和中国本土高技术企业自主创新、开发新技术以及追赶市场的重要举措。通过文献回顾,建立研究假设,根据理论和实践研究设计量表,通过对国内15个科技园的高技术企业"研发中心"管理人员和科技园管理者的问卷调查(457个有效样本),建立研究模型,研究发现:科技园应为高技术企业"研发中心"提供四种主要的创新资源,即研发技术资源支持、集群配套支持、研发创新文化支持和技术研发的硬件支持。其中,科技园为高技术企业"研发中心"提供的"研发技术资源支持"是最重要的资源供给。科技园应该对企业"研发中心"进行分类管理,不同规模、细分行业和不同性质的高技术企业,在嵌入不同类型科技园的过程中,其资源需求定位是有差异的。根据研究结果,也为高技术企业和科技园管理部门提出了有价值的管理政策建议。     

我国高新技术产业开发区R&D投入的贡献研究——基于Panel Data的经验分析

对相关研究进行综述,分析了我国高新区内研发投入的现状.在构建研究R&D贡献的理论框架下,采用我国53个高新技术产业开发区2001-2008年的面板数据进行分析,研究发现:高新区内资本投入、研发投入与经济增长呈显著正相关关系,劳动投入与经济增长呈负相关关系,但在统计上不显著;杨凌、乌鲁木齐、北京高新区内研发投入效率低下,低于惠州、厦门和威海高新区研发投入产出弹性近10个百分点.资本的高投入仍然是高新区内经济增长的主要动力,提高研发投入的产出效率将是高新区发展的主题.     

自我效能感、工作投入对高新技术企业研发人员工作绩效的影响研究

运用自我效能感及工作投入相关理论,构建高新技术企业研发人员的自我效能感、工作投入对工作绩效的影响理论模型,并通过结构方程建模和问卷调查进行检验。结果表明:自我效能感对高新技术企业研发人员工作绩效具有显著正向影响,其各维度对企业研发人员工作绩效有预测力,其中应激与创新能力效能感的预测力最强;工作投入在自我效能感与工作绩效间起部分中介作用。基于实证研究结论,提出高新技术企业应强化基于能岗匹配的研发人员配置、培养研发人员的工作自主性及反馈性、结合工作特征模型及个体特质设计培训方案以及加强组织团队建设和提高组织支持感,通过提高研发人员的自我效能感和工作投入提升高新技术企业创新绩效。     

基于PNN的企业R&D人员的胜任力评价模型研究

为了能快速正确地斟辨出企业的RD人才,提出基于PNN的企业RD人员的胜任力评价模型。该模型以事件访谈的方式构造企业RD人员的胜任力评价体系,以东莞某电子公司为研究样本,以训练时间短,不易陷入局部极小值并且基于贝叶斯最小风险准则等优点的PNN为手段,构建胜任力评价模型且提供整个构造过程,最后将该模型应用于实践。实验表明,该方法有效。     

湖南省高新技术产品出口潜力分析与预测

介绍了湖南省近几年外贸进出口的基本情况及高新技术产业发展和出口对湖南经济增长的重要作用,对高新技术产品出口的特点进行了全面的分析,在此基础上对湖南高新技术产品出口的前景作了中期预测,并为进一步促进湖南高新技术产品出口提出了建议。     

高技术产业研发创新效率分析

以1995-2006年中国高技术产业17个细分行业的研发面板数据为基础,应用随机前沿分析和数据包络分析两种方法实证测算了高技术产业的研发创新效率。主要的发现有:考察期内高技术产业研发创新效率整体偏低,但其时间演变基本呈现出逐年上升的良好态势;数据包络分析方法测算的效率高于随机前沿分析法,但后者具有较强的稳定性;虽然两种方法测算的效率在均值上具有显著差异,但在排序方面却显示出高度的一致性;提高研发创新效率对提升高技术产业的经济绩效具有重要意义。