基于DINA模型的学生认知状态诊断研究

在教育信息化背景下,个性化教学成为教育领域的研究热点。认知诊断与教育的深度融合能精准获取学生的认知状态,为不同学习者提供个性化的教学准备和学习支持,促进个性化教学的发展。以北师大版八年级上册数学教材中《一次函数》章节为例,开发诊断模型,通过诊断测验获得被试在测验上的作答反应来推测被试不可观察的知识状态,在微观层面分析学生心理加工过程和活动行为规律,对学生作答反应背后隐藏的潜在认知优势与不足做出精确判别。     

智能教学系统中动态学生模型的研究与设计

学习是一个十分复杂的个性化心理过程。本文以有关教学和学习理论为指导,从学习者个体学习情况和学习需求出发,在研究分析影响学习的学习基础、认知能力、心理因素的基础上,经过必要的概括和简化,设计了一个智能教学系统的学生模型,并给出了学生模型的动态调整算法。     

个性化智能网络教学系统中学生模型的研究

本文通过分析个性化智能网络教学系统的研究现状和学生模型的分类情况,根据不同学生模型的特点,以基于决策树的遗传算法,将学生的学习标准、兴趣、爱好、知识状态、学习历史、心理因素和认知能力等信息进行数据挖掘和分类,构建了一个综合覆盖模型、偏差模型、认知型模型或是几种模型的组合的全面学生模型,该模型克服了单一学生模型不能对学习者的学习特征进行客观和全面评价和分类的弊端,对改善智能网络教学系统教学决策的有效性具有重要的现实意义.     

网络智能教学系统中双层学生模型的设计

本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类.该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程.     

在智能教学系统中两层动态学生模型的研究

学生模型是智能教学系统的核心部分 ,是智能教学系统制定个性化教学策略与学习策略的依据。本文提出了一个两层动态学生模型 ,该模型具有以下特点 :1.通过跟踪和综合评价相结合的方法获取学习者的综合特征 ;2 .针对学习者二级特征采用面向教师的半开放的动态维护方式 ;3.组织二级特征的信息采用流水账的形式。基于两层动态学生模型 ,本文采用广义模糊综合评判方法对学习者二级特征进行评价。     

网络环境下的智能教学系统研究

网络技术及人工智能的发展使得计算机辅助教学不断朝着智能化方向发展。文章介绍了智能教学系统追求的目标并研究了它的系统逻辑结构,在此基础上构建了学生模型及教师模型,分析了测量与评估学生认知能力的方法,探讨了教学策略的设计。     

职业院校学生自我认知满意度评价模型研究

本文从职业院校学生自我认知的满意度模型参数估计方法应用情况入手,结合实例,分析了常用的传统回归方法的应用与主成分回归方法的优势互补方案,同时,简单地介绍了目前技术已经比较成熟的结构方程模型和偏最小二乘法的基本原理及其应用,并通过对几种参数估计方法的对比研究。指出在满意度研究过程中,应将多种参数估计方法结合起来使用,才能收到更好的效果。     

适应性学习支持系统的学生模型研究

本文针对适应性学习支持系统(ALSS)的学生模型建模问题,在分析学生模型的国内外研究现状的基础上,提出了一种基于认知状态和学习风格的学生模型(CS-LS学生模型).CS-LS学生模型包括学生描述、认知状态、学习风格和学习历史四个维度,其中认知状态和学习风格是适应性学习支持系统的重要的适应性维度,它们分别采用知识多重覆盖模型和分组模型表示.CS-LS学生模型采用注册填表、在线问卷测试和系统预设值进行初始化,并通过计算机自适应测试来诊断学生的能力水平,从而对学生模型进行动态更新.CS-LS学生模型较好地反映了学生在认知状态和学习风格方面的个体差异,为适应性学习支持系统提供了决策依据.     

认知型学生模型的改进与复杂性因素讨论

针对智能教学系统中的认知型学生模型的理论进行介绍，利用SQL Server 2005对提出的认知型学生模型给出一个范例，并从建模方法的角度对所提出的模型进行复杂性因素的分析 。     

自适应学习模型在智能教学系统中的应用研究

在分析自适应学习内涵的基础上,深入地研究了自适应学习模型的结构和功能。探讨了自适应学习模型对智能教学系统实现教学内容动态呈现和智能导航两个方面的理论支持。最后,指出自适应学习模型的分析和研究是构建智能网络教学系统的关键。     

智能教学系统中学生模型的设计

主要讨论智能教学系统中学生模型的设计,并提出了建立在该模型基础之上的模糊综合评价算法,实现了学生学习的个体评价和综合评价．     

基于WEB的学生模型研究

该文在传统ICAI的认知模型的基础上,探讨了基于WEB的学生模型的设计思想,详细阐述了基于WEB的学生模型的逻辑结构、构建方法,并提出了一种实用的基于WEB的学生模型,最后提出了该领域研究中的难点和存在的问题。     

基于WEB的ITS中学生模型和教学策略的设计

本文介绍了智能导师系统(ITS)的工作模式、系统构成,构建了一种ITS的学生模型,通过该模型系统可以自动建立相应的教学策略,以实现智能化教学。     

自适应学习模型在智能教学系统中的应用研究

在分析自适应学习内涵的基础上,深入地研究了自适应学习模型的结构和功能。探讨了自适应学习模型对智能教学系统实现教学内容动态呈现和智能导航两个方面的理论支持。最后,指出自适应学习模型的分析和研究是构建智能网络教学系统的关键。     

ICAI中的认知型模型设计

简要介绍了智能计算机辅助教学系统中，一种认知型学生模型的原理及设计方法。运用模糊数学理论和人工神经网络理论设计认知型学生模型并对它进行评测，从而实现了一定的智能性。     

基于分布式认知的自适应学习模式探究

在线学习成为学生学习的新手段和途径.基于分布式认知理论,建立学生专业学习的自适应学习模型,使学生更有效地利用在线学习系统,根据自身的专业基础和兴趣爱好,更好地构建知识体系结构,达到个性化学习的目的.文章以计算机专业为例,对自适应在线学习系统模型进行了探究分析,提出了个性化、自适应的在线学习系统模型DC-ALM,对其功能模型及体系结构进行了研究,并以课程为例对模型进行了应用设计.     

基于学习认知地图的开放学习者模型研究

学习者模型是自适应学习系统的重要组成部分,然而传统的学习者模型往往是封闭的,学习者无法知晓模型的具体内容。文章从学习者模型内容开放的视角,设计了能够表征学习者认知状态和知识结构并推送学习路径与学习同伴的开放学习者模型——学习认知地图。基于学习元平台,文章从认知状态评测、知识结构计算和可视化呈现三个方面对学习认知地图的构建过程进行了阐述。之后,文章将构建的学习认知地图应用于中学信息技术课堂,实践结果表明:学习认知地图能够提升学生的学习态度,同时学生对具有学习认知地图支持的在线学习方式满意度更高。文章设计并检验了作为一种开放学习者模型实践样态的学习认知地图的效果,以期为开放学习者模型的进一步研究提供参考。     

基于全信息理论的认知模型研究

依据全信息理论,在吸收认知及脑科学研究成果的基础上,提出了认知的层次模型,即信息认知模型和知识认知模型．信息认知模型满足于人类的基本需求,知识认知模型适用于高层次需求．该认知模型为研究人类的认知过程和思维方式提供了一条新的路径．     

基于认知风格的Web数据挖掘构建学生模型

本文通过对自适应学习系统的现状分析,及对目前自适应学习系统中学生模型的比较,以拉埃丁(Richerd.Riding)的认知风格理论为基础,运用基于认知风格的Web数据挖掘来构建学生模型,以解决目前自适应系统在学生认知模型中的缺陷.并把其应用到这一课程中.