社交媒体视频进行图书馆推广之研究

社交媒体视频是近几年新出现的大众化交流模式,具有受众广泛、设备简单、便于分享、交互性强等优点。图书馆应该尝试开展社交媒体视频服务,通过采用实时直播交流、小视频制作等多种形态,推广图书馆,从而吸引更多的人群了解和访问图书馆。     

互联网环境下吸引读者入馆学习的策略思考

互联网技术的发展使各种媒体和媒介形式日益普及,通过互联网,我们可以在线看各种各样的书籍资料,真正实现了"秀才不出门便知天下事"。但因此给传统的图书馆带来了挑战,各种网络读书软件的形式和渠道分化了纸质书籍的可阅读人群,使图书馆纸质书籍的阅读量锐减,图书馆的生存空间受到挤压。面对困境,图书馆应积极采取措施迎接挑战,运用正确的方式吸引阅读爱好者重新回归图书馆。     

素质教育背景下对中学图书馆现状的冷思考

在当前素质教育的背景下,中学图书馆为何"人气"不旺,值得多方位思考。如何面对现实,走出"低迷"状态,吸引更多读者走进图书馆?笔者认为,中学图书馆应该抓住当前机遇,把握发展方向,认真研究当前教育改革的动态,健全图书馆业务工作体系的配套措施,努力改善图书馆的服务环境,使之成为适应现代教育的需要、师生满意的图书馆。     

浅谈未成年人阅读推广工作——许昌市少年儿童图书馆阅读推广活动实践探析

本文针对不同对象开展未成年人阅读推广活动,为使未成年人阅读达到最理想的推广效果,通过媒体宣传、读者活动、精化馆藏等多种手段吸引未成年人走进少儿图书馆,利用图书馆。     

高校图书馆优雅、便捷、创新的“悦读”环境营造

人类阅读和检索方式的变迁给高校图书馆运营带来各种机遇和挑战。文章提出营造优雅、便捷、创新的"悦读"环境,吸引用户并谋求高校图书馆生态化发展,从"悦读"硬环境和"悦读"软环境两方面进行了论述。     

中国首次举行公开销毁6.1吨执法查没象牙

<正>[导读]1月6日,"执法查没象牙公开销毁活动"吸引众多媒体前来报道。1月6日,"执法查没象牙公开销毁活动"吸引众多媒体前来报道。当日,国家林业局和海关总署在广东省东莞市举行"执法查没象牙公开销毁活动",公开销毁6.1吨象牙。这是中国首次公开销毁执法查没象牙。     

高校图书馆微博服务实证探讨

借"社交媒体"一词简单描述国外图书馆微博服务开展状况,作为对比,统计国内新浪、腾讯微博中高校图书馆微博开设情况,并利用微博风云对清华大学图书馆微博进行数据分析,提出微博定位、平台选择以及微博营销技巧三方面的看法,为其在我国高校图书馆中的应用提供借鉴。     

知识碎片化:移动社交媒体与图书馆的技术融合

移动社交媒体的应用对图书馆行业产生巨大冲击。在此背景下,图书馆利用方式的瓶颈更为突出,同时用户阅读行为出现新的特征。因此,有必要通过知识碎片化实现移动社交媒体与图书馆的技术融合。图书馆馆藏知识的碎片化意味着知识的重组,从而被转化成更适合移动社交媒体传播和更符合读者需求的碎片化形态。碎片化技术主要涉及知识的选择、碎片化程度、碎片化知识的分类等问题,而碎片化知识在移动社交媒体中的技术呈现更是不可忽视的重要方面。     

“大阅读”浪潮掀起 阅读推广不遗余力——以厦门市图书馆为例探析阅读推广的类型

在国外掀起"大阅读"活动热潮,引起共鸣。推进全民阅读是社会发展的需要,是时代的使命,然而根据中国新闻出版研究院发布第十五次全国国民阅读调查报告,国民阅读率堪忧,亟需关注和改善。图书馆是阅读推广的一个中坚力量,吸引人的阅读推广活动很重要,事半功倍,能吸引更多市民走进图书馆,养成阅读兴趣,提升读者的阅读质量。文章以厦门市图书馆为例,从4个方面分析了阅读推广的类型。     

试论图书馆危机管理中的媒体公关

媒体在危机发生:演化、平复中发挥着不可替代的重要功能,是图书馆危机公关的主要对象之一.在危机管理中,对于公共媒体,图书馆应该做到:积极应对,掌握先机;准备资料,选择媒体;联系媒体,避免挑战;口径统一,专人发布.图书馆还应该在平时加强与媒体的长期合作,增进友谊.     

遥感在土地利用动态监测中的方法概述

遥感技术为土地利用动态监测提供了大范围、多时相的土地利用信息,利用这些遥感信息可以实时、有效地对土地资源利用进行动态监测,及时掌握土地利用的变化。土地利用动态监测是遥感信息科学的重要研究领域,本文全面阐述了土地利用动态监测的方法,并通过分析一些常见的方法理论,指出这些方法中的有待解决的问题。     

专利分析方法评述及层次分析

专利信息反映了最新的技术发展情况与技术的具体细节,如何利用专利信息进行技术创新研究,许多学者已经做出了大量工作,并发展一系列的专利分析方法。但是对于这些方法的整体性和相互联系性的研究还不够。为此,在评述方法的基础上,提出了方法的层次结构,并指出现有研究中不同层次的方法并列使用的问题。通过划分,可以发现方法间的相关关系与替代关系,并把方法与用途挂钩,有助于方法的合理使用。     

Who moves to the methodological edge? Factors that encourage scientists to use unconventional methods

Breaking from tradition is necessary for scientific advancement, yet we know little about the factors that encourage scientists to break from tradition in their research, particularly by using methods that are unconventional in their fields. To address this gap, we integrate the sociology of science with insights from organization theory, which delineates the evaluative advantages bestowed on those with elite status and a consistent professional identity. We use a mixed methods design. Bibliometric data on articles using three unconventional methods in sociology—Correspondence Analysis, Qualitative Comparative Analysis, and Sequence Analysis—allow us to identify which types of scholars have a greater hazard of using unconventional methods and the conditions under which these associations hold. Interviews with published, unpublished, and likely users reveal how scholars manage the career risks associated with unconventional method use. We find that scholars who are male and affiliated with top-tier universities, as well as those already committed to an identity consistent with the use of unconventional methods, have a greater hazard of using them in published work, though these associations depend on the extent to which the method diverges epistemologically from conventional methodology and the visibility of its lineage. In addition, we identify five successful (and two unsuccessful) strategies scholars use to manage their use of unconventional methods. Taken together, results from this mixed methods study advance knowledge on scientific practice, extend organization theory, and provides guidance to policymakers and administrators who aim to foster risky, path-breaking research.     

国际数字人文领域研究方法的量化分析及启示研究

【目的/意义】对数字人文研究方法的应用情况进行量化分析,有利于加深对数字人文方法体系的理解。【方法/过程】本研究对数字人文国际期刊和会议上发表的3245篇论文进行内容分析,统计分析了研究方法的使用情况、使用方式、主题分布和共现情况。【结果/讨论】研究发现,数字人文领域的学者多使用实证法,对理论法的应用较少,且绝大多数论文对于研究方法的使用还停留在较低层面。数字人文领域应用多种方法的比例高于其他领域,整体来说,数字人文研究偏好使用计算机信息技术相关方法和案例分析法处理问题。以此为基础,对数字人文研究方法的选取、使用与拓展,以及数字人文方法体系的优化与完善提出建议。【创新/局限】本项研究揭示了数字人文领域方法体系的应用与发展现状,对于进一步深化数字人文方法研究具有一定贡献,但数据样本难以全面揭示数字人文领域研究方法的应用情况。     

基于全国MPA优秀学位论文方法统计分析的MPA培养策略思考

全国MPA优秀学位论文具有很强的导向和示范作用,通过建立MPA学位论文方法P-T分类标准,对两届MPA优秀学位论文中的11篇所使用的方法进行深入的统计和分析,发掘MPA优秀学位论文在选题、方法运用频次,方法使用广泛度和深度等方面的特点并做出评价,并依此时我国MPA培养策略提出建议.     

浅谈英语游戏教学

语言学家早已指出运用新教学手段在帮助学习者学习语言中起着非常重要的作用,同时也给出许多新的教学方法。这里将介绍游戏在英语教学中的独特优点,以及怎样运用游戏教学给出几点建议。     

Local search: A guide for the information retrieval practitioner

There are a number of combinatorial optimisation problems in information retrieval in which the use of local search methods are worthwhile. The purpose of this paper is to show how local search can be used to solve some well known tasks in information retrieval (IR), how previous research in the field is piecemeal, bereft of a structure and methodologically flawed, and to suggest more rigorous ways of applying local search methods to solve IR problems. We provide a query based taxonomy for analysing the use of local search in IR tasks and an overview of issues such as fitness functions, statistical significance and test collections when conducting experiments on combinatorial optimisation problems. The paper gives a guide on the pitfalls and problems for IR practitioners who wish to use local search to solve their research issues, and gives practical advice on the use of such methods. The query based taxonomy is a novel structure which can be used by the IR practitioner in order to examine the use of local search in IR.     

The touchstone: the oldest colorimetric method of analysis

Although the invention of modern methods for the analysis of gold alloys has improved the accuracy of the results, the new techniques have not completely replaced the three methods of assaying which have been in use for up to 2500 years. One of the oldest of these is the use of the touchstone.     

不同模型在信用评价中的比较研究

比较了不同模型应用于企业信用评价问题的优劣，针对信用评分问题特点，采用Elman回归神经网络和BP网络建模。在建立了适合于我国企业的信用评分指标体系之后，运用以上两种方法进行实证研究并比较两种网络的诊断行为；为克服小样本建模的缺点，引进V—fold Cross—validation计算技巧。     

Semi-supervised document retrieval

This paper proposes a new machine learning method for constructing ranking models in document retrieval. The method, which is referred to as SSRank, aims to use the advantages of both the traditional Information Retrieval (IR) methods and the supervised learning methods for IR proposed recently. The advantages include the use of limited amount of labeled data and rich model representation. To do so, the method adopts a semi-supervised learning framework in ranking model construction. Specifically, given a small number of labeled documents with respect to some queries, the method effectively labels the unlabeled documents for the queries. It then uses all the labeled data to train a machine learning model (in our case, Neural Network). In the data labeling, the method also makes use of a traditional IR model (in our case, BM25). A stopping criterion based on machine learning theory is given for the data labeling process. Experimental results on three benchmark datasets and one web search dataset indicate that SSRank consistently and almost always significantly outperforms the baseline methods (unsupervised and supervised learning methods), given the same amount of labeled data. This is because SSRank can effectively leverage the use of unlabeled data in learning.