基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断

通过选择合适的信号动态指标,分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系,对轴承故障类型进行识别,以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明,无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达,相较于常规的基于数据分析的诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确率。     

滚动轴承的振动形式及振动机理的研究

通过对滚动轴承几种振动形式原因的分析,得出了滚动轴承在滚动体大小不一致的情况下所产生振动的方程式,从方程式中可以看出,引起轴承振动的原因很多,轴的不平衡及滚动体直径大小不同时,都会激励出不同的振动频率,使轴承产生振动。     

滚动轴承故障诊断和状态监测及其推广应用

本文从滚动轴承失效形式出发，对现有的轴承诊断技术进行了综述；通过分析滚动轴承的振动特征，研究各种诊断原理；对港口开展轴承状态监测和故障诊断实践中所取得的经济效益予以介绍；最后提出了今后港口推广和开展滚动轴承状态监测的几点设想。     

基于模式识别理论的内燃机状态识别研究

用模式识别的理论和方法，对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上，通过测取振动信号获得故障特征信息，用模式识别的理论和方法，在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障的分类识别。考虑到内燃机振动信号的复杂性，采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。     

风电机组振动故障的检测方法

论述了风电机组振动故障检测的重要性及常用的振动故障的检测方法;归纳比较了小波变换法、神经网络法、神经网络与模糊理论结合法及人工免疫法的性能与优缺点;分析了我国在风电机组故障检测预警系统方面的现状与发展趋势;指出目前小波变换故障诊断法在我国已趋成熟,而人工智能检测法的应用才刚刚起步.     

柴油机气阀间隙异常振动诊断方法的改进

通过对气阀运动规律的理论分析和气阀间隙异常故障的模拟试验，揭示了缸盖表面振动信号与配气凸轮型线、柴油机工况和气阀间隙的内在联系，探讨了一种适用于多种机型柴油机不同工况下气阀热态间隙的振动监测方法。     

柴油机活塞-缸套磨损故障振动诊断机理的研究

通过对活塞组横向撞击的理论分析和活塞－缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动的内部激励源及其与柴油机工况、活塞－缸套磨损间隙的内在联系，讨论了故障诊断中振动特征参量的优化选择问题，提出了一种适用于多种机型柴油机不同工况下活塞－缸套工作间隙的振动监测方法。     

滚动轴承的疲劳故障分析及最佳游隙选择

对滚动轴承疲劳故障产生的机理及疲劳破损过程进行了详细的分析,并提出了轴承最佳游隙的选择原则.     

船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术

总结船舶柴油机“拉缸”故障的表现和产生原因,比较对此故障进行诊断的传统方法,着重分析缸体振动信号、声发射信号和柴油机扭振信号等3种振动诊断方法的基本原理和优缺点,最后提出采用扭振信号结合缸体振动的时域信号进行拉缸故障诊断的方法.     

水轮发电机组运行中剧烈振动故障诊断及处理

在龙首一级水电站4#水轮发电机组的运行中,经常出现剧烈振动,对该故障进行多次诊断和处理后,最终找到故障原因是轴系产生了自激振动,而主轴的刚度是引起自激振动的内因,水力是诱发自激振动的外因.同时,提供了故障处理方法,该方法能在实际使用中有效解决水轮发电机组运行中剧烈振动的问题.     

某大型汽轮机组工频振动原因的分析与处理

针对某大型汽轮机组工频振动进行了较为详细的分析,根据大量现场实测的数据采用单平面向量分析法进行了动平衡计算和适当的配重,完全解决了机组的振动故障.     

大型火电机组新机调试阶段的振动分析与处理决策

振动是火电机组新机调试的重要内容。调试阶段,对振动问题的分析判断错误或处理决策不当可能导致多次反复启机,甚至严重延误工期。文章介绍了新机启动常见振动故障的特点、分析判断方法、处理方案的确定决策等相关问题,并通过三台机组振动调试正反面的经验,说明了分析决策的重要性,可供现场工作参考。     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

柴油机扭振参数的模糊诊断和灰色诊断比较

分别采用模糊诊断方法和灰色诊断方法,利用柴油机轴系扭振参数对单缸熄火故障状态进行了诊断。对实测的故障结果进行分析得出诊断基准模,用扭振理论的仿真计算结果作为诊断待检模来进行诊断,均取得了较好的效果。说明能用多种方法利用轴系扭振参数对柴油机故障进行有效诊断。对这两种诊断方法的结果进行比较分析表明,模糊诊断方法效果更好些。     

2014年“第61届美国运动医学会年会”专栏：全身振动训练在运动训练和康复领域中的应用及研究进展

摘要：全身振动训练是一种新型的肌肉力量训练方法,在运动训练和运动康复中受到越来越多的关注。以2014年第61届美国运动医学会年会交流论文为例,全身振动训练为主题,从全身振动训练促进竞技水平研究、全身振动训练在运动康复中的研究与应用、全身振动训练机制研究新进展、全身振动训练的安全性和可接受性等四个方面进行综述,以期对体育和临床康复研究人员有所裨益。结果表明：全身振动训练对人体肌肉强度和力量、体成分、代谢和内分泌的影响以及对临床骨骼、肌肉、心血管系统的一些慢性疾病的治疗效应依赖于振动台的类型、频率、强度和时间。尽管一般认为高频全身振动对人体是有益的,低频全身振动对人体是不利的,但如何建立相对完善有效的全身振动训练理论体系,制定具体的理想振动参数来指导临床疾病的康复治疗,仍需要大样本试验来进一步深入研究和探索。     

数控机床的电气维修与故障的排除

本文主要讲述了数控机床常见电气故障的分类,遇到电气故障时的检查与分析方法,常见电气故障的维修与排除办法。     

基于红外热成像技术的发动机故障诊断

为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义.     

参数可调椭圆滑动轴承转子系统动力学研究及抑振机理

椭圆滑动轴承在许多大型和关键设备中被广泛应用。常见的椭圆滑动轴承都是针对某种特定工况设计的,在实际运行过程中,转速和载荷等工况参数的变化会影响轴承支撑的转子系统的动力学特性。仅研究稳定工况下的动力学特性不能满足实际工况要求。为适应时变工况,维持转子轴承系统在不同工作状态下的稳定性,提出一种参数可调椭圆轴承。通过调节轴承油膜间隙,研究椭圆度对轴承油膜刚度和阻尼的影响,然后在不同椭圆度下对转子轴承系统进行动力学分析。最后搭建转子轴承试验台,通过试验验证调节椭圆轴承的油膜间隙可有效地抑制转子的振动。     

基于神经网络和奇偶向量的卫星故障诊断

提供一种卫星故障诊断方法以提高GPS导航定位的完整性。该方法在奇偶向量的基础上利用广义似然比法检测卫星故障 ,再利用神经网络进行故障诊断以提高卫星故障诊断的准确性。