大数据背景下统计学双创人才培养的教学改革

伴随着我国建设创新型国家的进程,具有创新能力和创业实力的双创型人才成为教育培养的新目标。同时在大数据背景下,数据资源愈发凸显其重要性。作为研究数据的学科,统计学专业也面临新的要求和挑战。本文提出教学内容、方法、目标的"三新"教学改革思路,通过课内调整课程结构,引入项目驱动,优化教学内容,课外引入实践平台,系统培养学生统计思维能力,使其具备适应大数据时代的数据分析能力,使学生成为掌握大数据处理能力的应用型新型统计人才。     

大数据背景下统计学问题分析

计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。     

关于大数据背景下统计学专业人才培养模式的一些思考

大数据时代,数据存在形态多种多样且呈半结构化,非结构化。传统的数据处理思想、方法和手段稍显不适用,统计学人才培养应该着眼现在考虑未来满足社会需求。本文针对当前统计学人才培养现状分析,结合大数据背景,给出统计学专业人才培养的一些合理建议,力求为统计学人才培养提供服务。     

大数据背景下高职院校统计学的学习现状研究

在全国高职院校中,商科学生众多,而作为现在高职经济管理类学生的必修课《统计学》的学习,在实际工作中如何利用数据做出快速、准确的决策,对高职教育提出了新的更高的要求,本文对大数据背景下统计学在我国高职院校开设的现状及存在的问题进行了剖析,以利于找出适合高职院校《统计学》教学的新方法。     

大数据环境下高职会计专业人才培养模式研究

阐述了高职会计专业人才培养的必要性,分析了实际教学中存在的问题,并就大数据环境下如何优化会计专业教学、培养专业人才给出相关建议。     

大数据背景下高校人才培养超网络模型研究

高校人才培养方案改革是多主体参与的复杂问题,根据人才培养流程,首先构建了大数据背景下人才培养超网络模型,然后深入研究岗位、能力、知识和课程网络之间的相互映射关系,最后探讨了人才培养超网络模型在高校人才培养改革方案中的应用,以期为大数据背景下高校人才培养方案改革提供帮助。     

大数据背景下的网络营销模式

随着互联网技术及大数据时代的来临,在新型电子商务市场中如何更加精准地寻到客户,降低营销成本,提高企业销售率,并实时地整合客户信息,更好地推动实现网络营销模式的更新与发展,本文就此对大数据背景下的网络营销模式进行分析。     

应用型人才培养模式下的统计学教学模式研究

随着经济及社会的发展,培养应用型人才已经是人才培养的主要方向,建立什么样的应用型人才培养模式,在这种应用型人才培养模式下对统计学教学模式进行怎样改革,才能更好地使之发挥其有的作用和效果,是我们应该深入研究和探索的内容之一。本文作者就以上两个问题进行深入阐述,现提出来与同仁商榷。     

大数据背景下网络空间信息安全硕士研究生人才培养机制研究

【目的/意义】基于大数据背景，探讨建构一种既适合网络空间安全自身发展需要又与大数据相匹配的培养 机制，对解决网络空间安全人才结构失衡、培养目标相似度过高等问题具有一定的理论价值和实践意义。【方法/过 程】本文关注的是如何使“大数据”所具有的优势在网络空间安全研究生培养中得到充分发挥，针对研究生培养过 程中存在的问题，将大数据理念嵌入网络空间安全人才培养过程，通过数据源、数据信息平台、数据宿和管理部门 间的相互作用，形成一个庞大的数据信息流动系统。【结果/结论】将“数据”植入培养过程，从培养理念、过程、方式、 数据安全管理等层面提出对策与建议。     

大数据背景下京津冀人才培养的协同创新机制研究

伴随京津冀一体化进程不断深入,教育资源协同为大势所趋。本研究针对京津冀人才培养过程的困境,结合三地区人才培养实际,从大局意识、政策倾斜、差异趋同、体系建设以及理念协同等视角构建大数据背景下京津冀人才培养的协同创新机制,成为京津冀一体化发展重要的驱动力量。     

大数据背景下新媒体艺术产业创新模式研究

21世纪以来,新媒体得到快速发展离不开4G网络及云计算等新技术的大力支撑。本文从新媒体艺术定义出发,分析了新媒体艺术传播形态,指出新媒体艺术产业的问题,探讨了大数据背景下新媒体艺术产业的创新途径。     

大数据背景下学科建设智库模式探索

在飞速发展的大数据科技背景下,高校智库与学科建设间的联系相辅相成、密不可分。学科建设智库化是一种系统的自我评估和重新审视,是为今后更好地适应高峰数据时代的演变,是服务我国高校教育体系的人才培养规格和水平、进一步优化教育教学资源的配置,更好地适应经济社会发展和产业结构优化升级的需要。学科建设智库模式的路径探索,是当代高校需要正视及面临的问题和挑战,本文透视大数据环境及高校智库现状,探索学科建设智库化发展在高层次人才培养、教师团队建设、科学研究水平、传承创新优秀文化、国际合作交流等方面的必要性及新路径。     

电力大数据背景下对高职电力类人才培养模式冲击的思考

目前,大数据时代已经来临,对于电力行业来说,电力大数据也是当下的重要时代背景,在此背景下,高职电力类人才的培养无疑面临着许多的机遇,但是同时也面临着巨大的挑战,传统的电力人才培养方式在大数据背景下需要改变和进步。本文通过分析大数据背景下电力行业的新特点,找出目前的高职电力人才培养方式的不足,提出改进方案。     

大数据背景下图书情报学科人才培养模式研究——以GSLIS和SILS为例

本文结合大数据时代背景下对图书情报人才提出的新要求,从培养目标、教育理念、课程设置等方面入手,运用对比分析的方法,分析研究了伊利诺伊大学图书馆和信息科学研究生院（GSLIS）与北卡罗来那大学信息与图书馆学学院（SILS）两所世界顶尖图情学科院校的图书情报人才培养模式,并以此为基础,提出对我国图书情报人才培养的相关启示。通过分析GSLIS与SILS在思维观念、课程设置和教学实践等方面的优点,对国内图书情报高水平人才培养课程体系的优化以及人才培养模式的改革具有借鉴和参考价值。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

结合数据库技术发展的方向和趋势,从数据库的建、管、用的角度,提出了在大数据背景下,应从完善数据库系统外部环境、运用技术手段、落实管理机制、加强审计追踪和全面备份数据等方面建立数据库安全保障体系,以此来提高数据库安全保障水平。     

大数据背景下英语教学改革研究

大数据时代的到来真正实现了资源共建共享。人们的思维经历巨变,各行各业鼓励创新,坚持创新。学校理应顺应时代潮流,充分利用计算机与互联网技术加强创新变革提高教学质量,以积极应对大数据时代带来的机遇与挑战。本文基于大数据背景探讨了英语听说读写课程教学的创新模式,对学校转变教育思想观念、深化英语教学改革、提高英语教学质量及培养创新人才具有重要意义。     

大数据背景下区域科技资源共享型智能服务平台模式研究

大数据时代,科技资源服务平台的模式创新成为资源利用效率提升的关注点。在经历了资源型—被动服务和需求型—主动服务模式之后,科技资源服务平台开始向共享型—智能服务的新型模式演化。在大数据背景下,该模式对促进资源平台服务水平提升具有显著效果。在对环境约束条件及构建原则进行研究的基础上,本文探究包括智能终端层、平台门户层、智能处理层和资源库4个模块的新型服务模式,构建智能协调、智能管理和智能服务的三维运行机理模型,三者的智能协同程度越强,平台的服务水平越高。最后,从平台内外的双重管理体系、三重监督机制和多层次法律规范等层面提出政策优化建议。     

大数据背景下创新图书馆数字资源共建共享模式研究

以当前图书馆数字资源共建共享面临的困难作为切入点,分析了大数据在数字资源共建共享方面具备的独特优势,进而研究如何利用大数据的技术优势结合区块链技术,在技术、运营、应用3个维度推进图书馆数字资源的共建共享工作。     

大数据背景下的实时竞价广告模式探析

本文介绍了互联网的大数据趋势背景下兴起的实时竞价广告,从实时竞价广告生态链、技术特征两个方面对实时竞价广告的特点进行研究,分析了实时竞价广告的演变由来,以及其在中国发展中存在的问题,为实时竞价广告相关研究工作提供了背景参考。     

大数据背景下产业结构转型升级研究

在"互联网+"和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。从认识大数据产业出发,论述大数据产业对产业结构的影响作用机理,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,最后提出建立以政府为主导、以企业为主体的大型数据中心;加大数据安全保障体系建设;构建"大数据产业+大数据互联网+大数据物流+大数据金融"四位一体产业链,全力推动大数据资源共享等政策建议。