[2015年第2期] 多样性图排序的研究现状及展望

排序是信息检索、数据挖掘以及社会网络分析的基础工作之一。 在线社交网络和社 会媒体的快速发展积累了大量的图数据——由表示实体的节点和表示实体间关系的连边构 成。 图数据中节点之间连接关系复杂, 通常缺少显式的全序结构, 使得图排序在图数据分析 中显得尤为重要。 图排序算法主要包括 2 大类, 面向节点中心度的图排序算法和面向节点集 合多样性的图排序算法。 与传统的图排序不同 , 多样性图排序考虑排序和聚类的融合, 体现 为节点集合对网络整体的覆盖程度。 近年来, 多样性图排序得到了广泛的关注, 取得了一系 列研究进展,研究成果成功应用到了搜索结果排序、文档自动摘要、信息推荐系统和影响最大 化等诸多场景中。 文章评述了多样性图排序的研究现状及主要进展, 将现有的多样性图排序 方法按照研究思路的不同分为边际效益最大化、竞争随机游走、聚类与排序互增强 3 类, 分别 评述了每类方法的优势和不足。 最后指出 , 设计有效的评价指标和标准测试集、克服多样性 图排序面临的精度和速度的矛盾等是多样性图排序未来的研究重点。     

[2015年第2期] 在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基 础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网 络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信 息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在 线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。 在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为 和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使 用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互 动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监 管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

[2015年第2期] 在线社交网络的可视化分析

随着在线社交网络规模的指数性增长, 可视化分析成为理解社交媒体 及用户的重要手段。 文章针对社交媒体、社交用户 、社交媒体与用户的交互 3 个 角度, 从社交媒体主题可视化建模、社交用户偏好可视化建模、社交网络个性化 检索可视化 3 个方面,分析社交网络可视化技术的研究成果。 提出时空融合可视 化、“三网 ”融合可视化等未来国内研究方向。 以期利用在线社交网络, 为互联网 服务、国家安全提供有力支撑。     

[2015年第2期] 社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济 生活的各个方面, 演变为无处不在的计算平台和信息传播平台 。 为理解社交网 络运行机制的各个方面, 文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一 系列关键性要素： 社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、 网络信息及其传播方式, 探讨了社交网络分析的科学问题, 介绍了社交网络分析 研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。     

[2015年第2期] 社交网络结构特性分析及建模研究进展

当前我国 互联网信息安全形势严峻, 在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重 大需求。 在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。 本文从作为 理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述, 其中包含作者所在研究团队的成果及观点。 社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素 的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人 与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型, 并以此为基础, 研究特定社交行 为对网络结构的影响, 或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交 行为决定着相应的网络特性。 近年来, 不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的 信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。 文章 对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同 层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。     

基于局部优化的社区发现方法研究现状

文章介绍了社交网络背景下社区的定义以及主要的社区划分评价指标;根据不同的局部优化策略,将基于局部优化的社区发现方法分为局部扩展优化、派系过滤、标签传播、局部边聚类优化4类进行对比分析。基于局部扩展优化的社区发现方法能有效揭示局部社区结构,能提取有意义的局部聚类信息,如层次性和重叠性,对于大规模且动态变化的在线社交网络,在线社区的形成由于依赖局部的交互而表现出更强自治能力,因此局部扩展优化社区发现方法为在线社区挖掘提供了一个非常有效的途径。派系过滤方法由于其严格的社区结构定义能有效发现有结合力的局部社区以及高度重叠社区。标签传播算法在计算复杂度上有着明显的优势,适用于大规模社交网络中的社区挖掘。而基于局部边聚类使社区发现方法能很好地处理网络中的重叠节点。最后,文章对社区发现存在的一些问题和未来的研究做出展望:快速是社区发现方法的一个基本要求和发展趋势;精确性是社区发现技术的一个重要研究方向;综合的分析系统有助于为众多的社区发现技术和方法提供综合、客观的分析和评价;社交网络的动态演化特征给社区发现提出了更高要求和更多挑战。     

[2015年第2期] 云计算的价值创造及其机理

云计算在各行业的创新应用 , 衍生出诸多新型业态和新型商业模式, 产生了巨大的 经济价值和社会价值,主要体现在： 云计算集中了信息技术资源和服务,大幅提高了 IT资源的 应用效率; 降低了应用技术门槛, 最大限度扩展用户规模; 集中整合了数据资源, 挖掘出大数 据价值潜力; 引起体制机制的变革, 以技术方式突破体制屏障; 加强了信息系统综合集成, 实 现智慧管理与服务。 云计算应用创新具有独特的价值生成机理。 首先, 云计算通过将市场交 易双方的博弈改变为无限重复动态博弈, 形成诚信自律机制, 提高了市场交易效率从而形成 增值; 其次,云计算的创新应用向资本市场展示了收益前景,以内部学习效应形成了以未来收 益弥补当前亏损的资本补偿机制 , 挖掘了知识价值; 第三, 云计算形成了新型互联网商业平 台 ,以交叉补贴机制确保长期可持续经营,创造了低成本、高收益的价值增值模式。 鉴于云计 算平台已经成为涉及公共利益、承载公共服务的信息基础设施, 建议将云设施视为信息基础 设施,纳入监管保护体系; 制定针对云计算的知识产权和个人信息保护措施,鼓励云计算创新 应用 ;开展多层次试点示范,帮助中小企业和社会大众利用云计算创新创业。     

[2015年第2期] 云计算发展态势与关键技术进展

近年来,随着信息技术的突破和数据科学的崛起,云计算引起了产业界、学术界和政 府部门的高度关注。 文章简要阐述了云计算的产生背景与面临的问题, 探讨了云计算的虚拟 化技术、编程模式、数据存储管理、节能技术、云计算安全、资源调度等若干关键技术的研究进 展,并对云计算的发展态势提出了自己的看法,如： 云计算的标准化、云计算的未来属于 PaaS、 混合云将成用户首选、图应用作为一种云服务等。     

基于前景检测的视差优化算法

目前立体匹配算法分两类,传统的匹配算法通过计算两幅图的像素点相似程度,采用的是一种局部优先的方法。而当前的策略主要将问题转化为求解能量方程,进而对全局空间进行优化,提高匹配精度,获得更好的视差图。但是在实际应用过程中,由于光学失真和噪声,平滑表面的镜面反射,投影缩减,透视失真,低纹理和重复纹理等影响,导致误匹配或者找不到匹配点,从而得不到有效视差。然而在特定的场合,可以利用有限的有效视差,基于前景检测以及最小二乘法,优化得到较为完整的前景视差图。     

一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法

提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局部窗口的K-分布CFAR检测算法,该算法能够适应杂波的局部变化, 对距离很近的舰船不会产生漏检.仿真结果表明了方法的有效性.     

基于和谐主题漂移的团队社会资本整合优化

为应对"动机不纯"、"近亲繁殖"、"拉帮结派"等多种团队管理难题,结构化、主题化、动态化实现创新团队社会资本关系的系统整合优化,在梳理提炼社会资本关系界面内涵、存在形式、关联特征和表现特质的基础上,结合对社会资本关系强度差序化作用及和谐管理主题辨识的思考,提出应用社会资本关系平等度划分社会资本关系管理主题的思路,给出无层次/交叉层次/有层次三种类型社会资本关系的概念。借鉴能够系统整合团队复杂界面关联的ANP方法,构造改进现有累积前景方法、能够实现和谐主题动态辨识及优化的CPT-ANP决策方法,并进行案例应用。案例应用结果表明,所构建的网络整合优化方法有效可行,能够为应对系列团队管理难题提供决策依据。     

基于网络社区的创新竞赛绩效影响因素研究

作为一种新型的开放式创新模式,基于网络社区的创新竞赛已受到广泛关注。本文收集了任务中国网站524项创新竞赛任务数据,运用多元调节回归分析方法,对创新竞赛绩效影响因素进行了实证检验。研究结果表明:(1)设置较高的奖励金额可增加参赛人数,而延长竞赛周期则可增加解答方案数量和提高任务完成率;(2)过多的任务描述会降低创新竞赛的绩效水平;(3)奖励机制对创新竞赛绩效影响因素具有重要的调节作用。     

社会网络视角下的联盟组合研究述评及展望

随着经济全球化趋势日益增强,行业竞争日趋激烈,企业通过与不同的合作伙伴缔结一系列联盟从而构建联盟组合的现象普遍存在.本文基于社会网络视角,对近年来国外学者关于联盟组合研究的最新成果进行了回顾,从联盟组合的内涵、理论解释、联盟组合构型特征的测量、影响因素及绩效影响等方面进行了评述,最后就社会网络视角下的联盟组合研究提出了未来的研究展望.     

基于三生功能及其协调性的农村居民点布局优化

揭示农村居民点三生功能水平及其协调性可有效指导乡村分类发展。本文以内蒙古武川县可可以力更镇（可镇）为例,基于三生功能理论,从生产、生活和生态功能3个维度综合评价农村居民点三生总体功能值并采用耦合协调模型测度三生功能协调性;运用通用矩阵模型并依据相关研究识别农村居民点优化类型,结合三角模型和社会网络分析提出农村居民点布局优化策略。结果表明：①可镇三生总体功能值高、中、低的农村居民点分别占31.94%、42.38%、25.68%,在空间分布上呈现由南到北递减趋势;②可镇农村居民点三生功能协调性较好,以基本协调为主,占60.12%,空间分布上呈现以建制镇为中心向四周环状递减特征;③可镇农村居民点划分为城郊融合类、特色保护类、集聚提升类、一般存续类和搬迁撤并类,集聚提升类数量最多,共65个,主要分布在建制镇周边及交通干线附近。本文可为实现乡村地区三生功能协调发展及分类推进农村居民点布局优化提供理论参考。     

基于社会网络分析的技术创新审计现状研究

回顾技术创新审计在国内外的研究现状,比较美国、欧洲和亚太地区技术创新审计研究的差异,进而通过社会网络分析对中国技术创新审计研究的现状进行全面、系统的分析,揭示国内技术创新审计的3个阶段和分类体系。借鉴以前的研究成果和财务审计的观点,将技术创新审计分为第三方独立评估的创新绩效审计、着眼于技术创新管理过程的创新管理审计和从政府角度出发的创新政策审计三类,探讨各自的理论基础和研究趋势。     

基于社会偏好的网络社群中顾客契合演化研究

企业网络社群中的顾客契合全面刻画了移动互联网情境下企业与顾客、顾客与顾客间持续性互动、互惠的价值关系。研究以社会偏好理论为基础,采用复杂网络演化博弈的方法,基于小世界网络和无标度网络分别构建企业网络社群中顾客契合的演化博弈模型,并使用MATLAB_8.3编程对网络社群中顾客契合演化均衡及机制进行模拟仿真。研究发现社会偏好对小世界和无标度网络社群中的顾客契合演化都存在规律性驱动作用,强社会偏好的效果更为显著,且两种网络社群中的顾客契合演化机制表现出明显差异性。研究为移动互联网情景下用户群体策略演化及收益分析奠定理论基础,并提出打造深度关系的网络社群、建立社会偏好的激励体系、实施社群的差异化管理等推进有效顾客契合管理的策略建议,从而实现企业平台的多方利益共赢。     

基于MATLAB的视频马赛克检测算法

马赛克是多年来困扰广电工作者的问题,目前我国大多数无线覆盖台站仍沿用人工监看的方法来监测电视视频的马赛克现象,这一做法显然已不能满足愈来愈高的安全播出要求。文章提出一种基于MATLAB的视频马赛克检测算法,在对视频图像进行canny边缘检测的基础上,通过模板匹配来实现马赛克检测,仿真实验的结果验证了本算法的有效性和实时性。     

基于神经网络识别的复杂工艺参数柔性优化

为提高复杂工艺环境下生产合格率,动态的柔性优化工艺参数组合,以现场生产数据为学习样本和控制对象,基于可适应BP神经网络建立识别生产变化的工艺参数柔性优化模型。在此基础上,通过引入惩罚机制改进粒子群算法在神经网络输入端迭代求解最优参数组合。为了验证模型的有效性,验证实例由3条轻化工艺路线生产数据构成,结果表明模型预测误差绝对值在3%以内,优化得到的参数组合提高合格率到85%以上,有效的提高生产效果和生产柔性。