基于edX开放数据的学习者学习分析

MOOC学习产生的海量数据为教育领域的学习分析提供了基础。基于ed X发布的第一个大规模MOOC开放数据集,使用数据分析方法,从学习者类型分析、学习者特征分析、学习者行为分析三个方面对ed X平台的中外学习者进行了研究,力图多维度展现MOOC学习的实际状况。在数据分析和研究发现基础上,对中国学习者的学习现状及特点、MOOC学习行为中的主要现象以及MOOC数据分析的应用进行了讨论和思考。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

技术视角下移动学习的可靠性研究

当前,移动学习成为现代远程教育研究的热点。笔者基于艾媒咨询发布的移动教育市场研究报告,深入发掘移动学习者的核心诉求,通过剖析移动学习的实际发生过程,实现移动学习的要素分析,并综合运用思维可视化技术、虚拟现实技术、云服务、大数据分析、移动流媒体技术、HTML5等信息技术构建移动学习的技术支持模型,细化分析移动学习资源、移动学习服务及移动学习终端层面的技术支撑,最终完成移动学习的可靠性研究。     

基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架

如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。     

UTAUT模型视角下开放教育学习者移动学习支持策略研究

移动学习作为一种依托于移动载体与无线传输技术的学习方式,其作用于学习者的效果,受到学习者对于该技术接受因素的影响.基于技术接受与使用整合模型(UTAUT模型)的视角,分析了影响开放教育学习者移动学习的核心因素,并在此基础上,提出相应的移动学习支持策略.     

基于社会—认知双连通模式的移动学习活动设计

随着数字化时代的到来,技术和工具改变着人们的生活方式和学习方式,移动学习将成为最主要的非正式学习方式,并且影响和改变传统的学习。同时,数据的泛滥、知识碎片化、网络迷航等问题影响了移动学习者的学习。使学习者适应数字化时代的学习方法,培养数字导航能力,构建自己个性化的社会—认知双连通模式已十分必要。文章介绍了社会—认知双连通模式及其一般的教学模式,论述了该理论对移动学习活动设计带来的启示,构建了基于此理论的移动学习活动框架,并对六个基本环节作了详细的分析,以期为发展学习者社会—认知双连通模式的移动学习活动设计提供科学、具体、可操作的方法。     

英语听说类App在大学英语学习中的应用效能研究

“互联网+”时代,移动学习已成为英语学习中越来越重要的一部分。作为最常见的移动学习辅助资源,App以经济和便利的特点受到学习者的青睐。针对英语听说类App的使用现状,对某高校英语专业学生展开调研,发现部分学习者的选择存在盲目性,未能发挥出App应有的效能。基于此,借助大数据分析筛选出四款常用的听说类App,并展开应用效能分析,为学习者挖掘优质的学习资源提供支持。最后针对学习者使用App缺乏明确的学习和训练计划,提出将听说类App与课前、课堂、课后、课外四个阶段学习相结合的应用框架,促进科教融合。     

微型学习视频的设计研究

微型学习作为非正式学习的一种有效形式,可以满足学习者个性化的学习需求。在超视像时代,微视频以短小精练的内容,并符合当下人们的观看习惯而成为热议焦点;随着移动通信技术的发展,移动媒介终端也呈现多样化的趋势,但是如何将微型学习与微视频、移动媒介终端紧密结合,从而有利用学习者进行科学有效的学习,是一个重大问题。本文基于微型学习与移动学习相关理论,分析出学习视频的突出优势,然后着重论述微型学习视频在移动学习中的应用潜力,并分析构建微型学习视频系统模式。本文通过问卷调查进行数据分析,从而了解大学生群体利用移动媒介终端进行学习的实际情况。在此基础上,选取使用范围广、操作简便的智能手机为硬件平台,通过视频资源改造与视频内容等方面的分析设计,为微型学习视频的有效性提出可操作方法,让学习者能够有效地进行学习。     

学习仪表盘：大数据时代的新型学习支持工具

随着在线教育的蓬勃发展和教育大数据时代的来临,一种新型学习支持工具——学习仪表盘（LearaingDashboard）应运而生。学习仪表盘基于信息跟踪技术和镜像技术,对学习者的学习行为、习惯、情绪、兴趣等信息进行记录和追踪,通过分析与可视化、个性化的显示,为在线教育的学习者、教师、研究者、教育管理者等提供多层次的学习支持,帮助学习者实现自我认知、学习反思以及意义建构,促进学习新方法或模式的产生。目前,学习仪表盘发展快速,正逐渐从关注学习登录次数、学习时间和进度等浅层学习信息的辅助性学习工具,逐渐发展为集学习、分析、评价、反馈等多功能于一身的统领学习资源、支持学习过程的强大集成化系统。随着其功能和形式的不断创新与完备,学习仪表盘将在更多学习情境中得以应用,以更精妙的数据分析设计框架和更l喻悦的使用体验为学习者提供更为高质高效的学习支持。     

一种智能化移动学习系统的设计思考

在对移动学习工具和平台进行数据分析的基础上,利用大数据、机器学习等技术分析构建新型智能化教学系统,并与传统教育技术和教育形式进行比较.认为这种资源有效地结合了学习个性化、情景移动化和知识传播化三个特点,最后提出了一个全新的智能化移动学习系统设计思考.     

ARCS模型视角下影响学习者移动学习动机的因素调查与分析

移动学习作为基于学习者碎片式时间与学习经验的学习方式,其学习效果在很大程度上依赖于学习者自身的学习动机。分析影响学习者移动学习的关键因素对于有效激发与维持学习者的学习动机,保障移动学习绩效有重要意义。本文以ARCS动机模型为框架,通过在线调查问卷的形式,对370名高校在校生展开“英语词汇移动学习动机”调查。根据调查数据,分析学习者在移动学习中注意、相关性、自信心、满足四个维度的动机影响因素,并提出相关建议。     

移动网络即时协作学习平台关键技术研究

移动学习平台是促进移动学习快速发展的重要因素,无线网络技术和移动通信技术及其相关移动终端设备的快速普及,使得基于有线网络和个人计算机的网络学习平台已不能满足当前学习者的实际需求.从无线移动网络环境下学习者的实际要求出发,研究具有移动Web即时通信、资源实时移动共享等功能的移动网络即时协作学习平台的体系机构和系统功能,探究实现该系统平台的关键技术,以便为移动学习者提供一种支持即时协作交流、实时共享资源与知识经验的新型移动网络即时协作学习平台.     

移动学习中片段式学习资源的设计研究

随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学习者的随时随地学习提供了可能性,但学习者在移动学习过程中更容易受到外界干扰,而且学习者个性化的学习需求给移动学习资源设计提出了更高的要求,这成为移动学习设计研究中需要解决的主要问题之一。本研究基于课程知识点进行片段式学习资源的设计与开发,试验性地应用于移动学习中,并在学习者完成一个阶段的移动学习后,利用网上问卷调查的形式收集学习者的反馈信息,共得到940份有效问卷。研究还引入数据挖掘技术,对大规模数据进行聚类分析,得到了较理想的聚类结果,进而从各类型学习者的特征属性和类间的变化规律出发,分析研究片段式学习资源在移动学习中的可行性和具体设计策略。     

在线学习管理系统中本科生与研究生交互比较研究(英文)

学习者与在线内容的交互被认为是决定网络教学和学习有效性的重要因素之一.学习环境中的任何事情总是一触即发,支持学习者与在线内容进行交互.当学习者与内容交互时,内部的反思性思考与对话发生了.本研究试图比较在线学习管理系统中研究生课程和本科课程中学习者交互之间的差别.基于所提出的研究学习者与在线内容交互的框架,研究者收集了学习管理系统日志和学习活动数据库中的相关数据;基于学习者与在线课程内容的交互模式和行为对收集到的数据进行了分析;并对教师和学习者在在线论坛中的讨论和交流的内容进行分析,尤其调查了已发生的交流的维度、深度和分类.基于上述研究成果.研究者认为应该加强网络内容的设计和传输,从而提升开放远程学习中在线学习环境的有效性.     

基于学习者驱动的移动学习模型构建及微信开发实践

随着5G时代的到来,移动学习已成为当前教育行业发展的必然趋势,而立足于学习者驱动进行移动学习,是当下移动学习领域亟待解决的难题之一。文章利用已有的知识推荐系统,在其基础上加入协同过滤技术,提取学习者的"学习驱动"因素,挖掘出隐藏在行为数据背后的信息,建立基于学习者驱动的移动学习模型;并在此模型上进行微信平台开发实践,满足学习者智能挖掘的学习需求,提供个性化满意的学习服务,提升用户体验。     

基于云计算的移动学习资源开发初探

移动学习是一种能满足学习者随时随地学习的新型学习模式,云计算技术是基于互联网的、将大量资源聚合于巨大存储器中的、具有超强计算能力的一种先进技术,将云计算技术应用于移动学习资源的开发,为移动学习的发展创造全新的视野,能为移动学习者提供无限丰富的学习内容,使他们实现真正意义上的移动学习。     

基于建构主义学习理论的移动学习教学设计研究

移动学习是一种依托现代移动通讯技术的一种新型学习模式.这种学习模式与以往的学习模式相比在灵活性、泛在性、情境性、交互性、协作性、自主性、实时性、片段性方面的特征更为突出.基于建构主义学习理论的移动学习教学设计属于一种面向学习者以学为中心的教学设计,这种教学设计应围绕着学习者的意义建构展开并注重如何利用或规避淡化移动学习系统的特征对学习者意义建构的有利与不利影响,着眼于充分发挥移动学习系统的优势,规避和淡化其不足.     

大数据支持的深度学习活动设计研究——基于“WEB应用技术”课程的实践

以技术促进学习为出发点,以促进学习者深度学习为目标,梳理影响深度学习的要素关系,解析具有大数据特色的深度学习场域模型,并基于此模型提出深度学习活动设计的实践思路与应用原则,以“WEB应用技术”课程为例,介绍基于深度学习场域模型的课程教学实践,最后从问卷后测分析、访谈情况分析及过程性学习数据分析三个层面探索实施效果。     

基于流媒体技术的成人移动学习模式的构建

通过分析成人学习者的学习需要和学习特点,借以说明移动学习应用于成人教育的可行性和优越性,而移动学习需要流媒体技术的支持才能得到更好的实现。提出了一种基于流媒体技术的成人移动学习模式,分别从学习者、教师和管理员三方面加以阐述。总结了该学习模式的利与弊。     

基于主题图的移动学习资源共建模式研究

移动学习的理论和支持技术迅速发展,不同学习要素对于移动学习的影响各不相同.移动学习者需要一种结合各家之长的移动学习平台,因此基于主题图式的移动学习资源共建的模型应运而生.这种模型有效地结合了移动学习的各种资源,采用前台模型化视图设计,后台自动插入相关XML代码.在学习者对模块化内容进行编辑的时候,采用受控自然语言编辑器进行控制,使学习者编辑的内容能够被机器自动识别,以达到机器自动对编辑内容进行管理的目的.在主题图式资源共建模型中每一个小的模块都是一个移动学习元,方便移动学习者的学习使用,同时由于采用了受控自然语言编辑方式,因此可以方便学习者对学习内容进行基于语义的知识检索.