[2015年第2期] 社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济 生活的各个方面, 演变为无处不在的计算平台和信息传播平台 。 为理解社交网 络运行机制的各个方面, 文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一 系列关键性要素： 社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、 网络信息及其传播方式, 探讨了社交网络分析的科学问题, 介绍了社交网络分析 研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。     

[2015年第2期] 在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基 础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网 络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信 息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在 线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。 在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为 和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使 用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互 动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监 管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

[2015年第2期] 基于局部优化的社区发现方法研究现状

文章介绍了社交网络背景下社区的定义以及主要的社区划分评价指标;根据不同的 局部优化策略, 将基于局部优化的社区发现方法分为局部扩展优化、派系过滤、标签传播、局 部边聚类优化 4 类进行对比分析。 基于局部扩展优化的社区发现方法能有效揭示局部社区 结构,能提取有意义的局部聚类信息,如层次性和重叠性,对于大规模且动态变化的在线社交 网络, 在线社区的形成由于依赖局部的交互而表现出更强自治能力, 因此局部扩展优化社区 发现方法为在线社区挖掘提供了一个非常有效的途径。 派系过滤方法由于其严格的社区结 构定义能有效发现有结合力的局部社区以及高度重叠社区。 标签传播算法在计算复杂度上 有着明显的优势, 适用于大规模社交网络中的社区挖掘。 而基于局部边聚类使社区发现方法 能很好地处理网络中的重叠节点。 最后, 文章对社区发现存在的一些问题和未来的研究做出 展望： 快速是社区发现方法的一个基本要求和发展趋势; 精确性是社区发现技术的一个重要 研究方向; 综合的分析系统有助于为众多的社区发现技术和方法提供综合、客观的分析和评 价;社交网络的动态演化特征给社区发现提出了更高要求和更多挑战。     

[2015年第2期] 在线社交网络的可视化分析

随着在线社交网络规模的指数性增长, 可视化分析成为理解社交媒体 及用户的重要手段。 文章针对社交媒体、社交用户 、社交媒体与用户的交互 3 个 角度, 从社交媒体主题可视化建模、社交用户偏好可视化建模、社交网络个性化 检索可视化 3 个方面,分析社交网络可视化技术的研究成果。 提出时空融合可视 化、“三网 ”融合可视化等未来国内研究方向。 以期利用在线社交网络, 为互联网 服务、国家安全提供有力支撑。     

[2015年第2期] 社交网络结构特性分析及建模研究进展

当前我国 互联网信息安全形势严峻, 在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重 大需求。 在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。 本文从作为 理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述, 其中包含作者所在研究团队的成果及观点。 社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素 的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人 与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型, 并以此为基础, 研究特定社交行 为对网络结构的影响, 或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交 行为决定着相应的网络特性。 近年来, 不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的 信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。 文章 对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同 层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。     

[2015年第2期] 云计算发展态势与关键技术进展

近年来,随着信息技术的突破和数据科学的崛起,云计算引起了产业界、学术界和政 府部门的高度关注。 文章简要阐述了云计算的产生背景与面临的问题, 探讨了云计算的虚拟 化技术、编程模式、数据存储管理、节能技术、云计算安全、资源调度等若干关键技术的研究进 展,并对云计算的发展态势提出了自己的看法,如： 云计算的标准化、云计算的未来属于 PaaS、 混合云将成用户首选、图应用作为一种云服务等。     

多样性图排序的研究现状及展望

排序是信息检索、数据挖掘以及社会网络分析的基础工作之一。在线社交网络和社会媒体的快速发展积累了大量的图数据——由表示实体的节点和表示实体间关系的连边构成。图数据中节点之间连接关系复杂,通常缺少显式的全序结构,使得图排序在图数据分析中显得尤为重要。图排序算法主要包括2大类,面向节点中心度的图排序算法和面向节点集合多样性的图排序算法。与传统的图排序不同,多样性图排序考虑排序和聚类的融合,体现为节点集合对网络整体的覆盖程度。近年来,多样性图排序得到了广泛的关注,取得了一系列研究进展,研究成果成功应用到了搜索结果排序、文档自动摘要、信息推荐系统和影响最大化等诸多场景中。文章评述了多样性图排序的研究现状及主要进展,将现有的多样性图排序方法按照研究思路的不同分为边际效益最大化、竞争随机游走、聚类与排序互增强3类,分别评述了每类方法的优势和不足。最后指出,设计有效的评价指标和标准测试集、克服多样性图排序面临的精度和速度的矛盾等是多样性图排序未来的研究重点。     

[2015年第1期] 2015年中国经济形势展望及预测

2014 年, 我国经济总体上保持了稳增长、低通胀的良好局面, 预计全年 GDP 增速为 7.4%左右, CPI增速在 2.1%左右。 展望 2015 年, 我国经济增长仍将面 临着很多不确定性,经济增速将进一步减缓。 但我国经济长期增长的主要动力依 然强劲, 深化改革的政策红利将逐步释放, 2015 年我国经济增速不会出现大幅度 下滑。 预计 2015 年 GDP 增速将呈现前低后高的走势, 年度 GDP 增速约为 7.2%; 通货膨胀压力降低, CPI 逐渐走低, 全年 CPI 涨幅在 1.3%左右。 从三大需求看, 2015 年进出口增速将有所回升, 出口额同比增长约 6.3%, 进口额同比增长约 5.5%, 贸易顺差也将增加; 消费将保持平稳增长, 预计 2015 年社会消费品零售总 额增速在 11%左右, 与 2014 年相比略有下降; 投资增速稳中略降, 预计 2015 年固 定资产投资增速在 15%左右, 和 2014 年相比降低约 0.8 个百分点。 三大需求之 中,消费对我国经济增长的贡献将有所扩大,中国经济结构将有所改善。     

学术期刊公开同行评议的发展现状及发展趋势

【目的】分析学术期刊公开同行评议的主要形式及其发展现状和趋势,为今后网络公评系统的建立提供参考。【方法】参考现有的代表性公开同行评议期刊评审流程,提出建立网络公开同行评议的标准流程需考虑的质控指标。【结果】建立网络公开同行评议的标准流程需要考虑:论文提交后的快速审查标准、审稿人的选择或自荐标准、审稿意见书的标准、审稿时限的标准及论文接收的标准等。【结论】网络公开同行评议需建立能更大范围推广的标准流程,为学术期刊审稿模式的改进和发展提供建议。     

基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。     

A perspective on paper-based microfluidics: Current status and future trends

"Paper-based microfluidics" or "lab on paper," as a burgeoning research field with its beginning in 2007, provides a novel system for fluid handling and fluid analysis for a variety of applications including health diagnostics, environmental monitoring as well as food quality testing. The reasons why paper becomes an attractive substrate for making microfluidic systems include: (1) it is a ubiquitous and extremely cheap cellulosic material; (2) it is compatible with many chemical/biochemical/medical applications; and (3) it transports liquids using capillary forces without the assistance of external forces. By building microfluidic channels on paper, liquid flow is confined within the channels, and therefore, liquid flow can be guided in a controlled manner. A variety of 2D and even 3D microfluidic channels have been created on paper, which are able to transport liquids in the predesigned pathways on paper. At the current stage of its development, paper-based microfluidic system is claimed to be low-cost, easy-to-use, disposable, and equipment-free, and therefore, is a rising technology particularly relevant to improving the healthcare and disease screening in the developing world, especially for those areas with no- or low-infrastructure and limited trained medical and health professionals. The research in paper-based microfluidics is experiencing a period of explosion; most published works have focused on: (1) inventing low-cost and simple fabrication techniques for paper-based microfluidic devices; and (2) exploring new applications of paper-based microfluidics by incorporating efficient detection methods. This paper aims to review both the fabrication techniques and applications of paper-based microfluidics reported to date. This paper also attempts to convey to the readers, from the authors' point of view the current limitations of paper-based microfluidics which require further research, and a few perspective directions this new analytical system may take in its development.     

Research of Chinese intangible cultural heritage knowledge graph construction and attribute value extraction with graph attention network

The development of digital technology promotes the construction of the Intangible cultural heritage (ICH) database but the data is still unorganized and not linked well, which makes the public hard to master the overall knowledge of the ICH. An ICH knowledge graph (KG) can help the public to understand the ICH and facilitate the protection of the ICH. However, a general framework of ICH KG construction is lacking now. In this study, we take the Chinese ICH (nation-level) as an example and propose a framework to build a Chinese ICH KG combining multiple data sources from Baike and the official website, which can extend the scale of the KG. Besides, the data of ICH grows daily, requiring us to design an efficient model to extract the knowledge from the data to update the KG in time. The built KG is based on the triple 〈entity, attribute, attribute value〉 and we introduce the attribute value extraction (AVE) task. However, the public Chinese ICH annotated AVE corpus is lacking. To solve that, we construct a Chinese ICH AVE corpus based on the Distant Supervision (DS) automatically rather than employing traditional manual annotation. Currently, AVE is usually seen as the sequence tagging task. In this paper, we take the ICH AVE as a node classification task and propose an AVE model BGC, combining the BiLSTM and graph attention network, which can fuse and utilize the word-level and character-level information by means of the ICH lexicon generated from the KG. We conduct extensive experiments and compare the proposed model with other state-of-the-art models. Experimental results show that the proposed model is of superiority.     

企业多元化的产学研知识互动形式——基于因子分析的实证研究

为探索企业参与多元化产学研知识互动的情况,对广东省清溪镇所有规模以上企业进行调研,获得166家企业参与14种产学研知识互动情况的数据。因子分析结果显示,企业多元化产学研知识互动形式可分为合作研究、人员流动、研究服务与支持和科研成果商业化四类。其中研究服务与支持形式的知识互动程度最高,其次是合作研究和人员流动,而科研成果商业化的最低。但总体上企业参与产学研知识互动的程度偏低。     

自然资源资产研究态势及其分析

健全国家自然资源资产管理体制和加强自然资源资产管理是生态文明建设的内在要求。从自然资源资产的概念入手,系统总结和梳理自然资源资产研究进展,研究发现：中国自然资源资产的概念分歧主要在自然资源资产的范围与侧重点;自然资源资产研究主要关注点在自然资源资产负债表、自然资源资产管理和自然资源资产离任审计三个方面。自然资源资产研究存在研究方法较单一,研究深度待提高,研究系统性不足,关联性、层次性较差,跨学科研究丰度不够等问题。建议应加强自然资源资产产权、自然资源资产核算、关键自然资源资产识别、自然资源资产变动机理等基础性问题研究,并在自然资源资产价值实现、国有自然资源资产监管、自然资源资产政策工具设计和应用、自然资源资产大数据及应用等领域进行研究拓展。     

科研档案管理知识图谱构建研究

为推动科研档案精细化管理与智能化服务,基于已有的档案本体系统和标准,继承利用EAD、DCMI、VIVO、SWRC、Schema.org等现有较为通用的本体,与科研档案为中心的知识单元进行集成、关联和融合,应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立了计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,丰富并规范了科研档案中蕴含知识单元及其语义关系,主要包括7个核心类、8个一级对象属性及21个数据属性,为科研档案的精细化加工、语义化描述组织与智能化应用服务等提供了基础。     

多元化公司的业务选择

在分析公司在多元化经营过程中出现的问题的基础上,提出多元化业务选择的思路.     

企业绩效评价的研究进展及发展趋势

传统的财务绩效评价方法因其自身固有的缺陷而倍受批判,一些新的绩效评价,如平衡计分卡等,应运而生。本文详细分析了企业绩效评价方法的研究进展,指出了融合财务与非财务指标、考虑利益相关者要求、融入战略管理全过程、注重对知识资本评价的未来企业绩效评价的发展趋势。     

跨界行为研究现状与展望

在经济转型发展以及不断创新的时代背景下,跨界已是大势所趋。作为一种积极行为,跨界行为对员工创造力以及企业创新绩效都有着重要意义。近年来,跨界行为引起了学术界的兴趣并在国内外展开了实证研究。本文对跨界行为的相关研究成果进行了梳理,首先梳理了跨界行为的相关内涵以及结构测量;其次,厘清跨界行为的前置因素与作用结果;最后对未来研究方向进行展望。