基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

湖北省智能制造业人才需求预测研究

做好人才需求预测是给湖北智能制造业快速、持续发展提供人才保障的基础。在运用层次分析法得出影响智能制造业人才需求的三个关键因素的基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测出2023—2030年智能制造业人才需求的关键影响因素值,运用多元线性回归预测方法预测了2023—2030年湖北省智能制造业人才需求总量,预测出从2024年开始,湖北省智能制造业人才需求总量上升幅度越来越小,逐步趋向平衡,2030年约为4092342人。分析得出未来制造业人才缺口比例较大,提出了相关解决建议。最后分析了研究存在的优势与不足,对后期研究工作做了展望。     

江苏省技能人才需求预测

对技能人才相关研究及人才预测理论进行论述的基础上,运用回归分析法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种方法,得出江苏省2008～2010年的技能人才需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。     

江苏省技能人才需求预测

对技能人才相关研究及人才预测理论进行论述的基础上,运用回归分析法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种方法,得出江苏省2008～2010年的技能人才需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。     

航空装备高技能人才需求预测分析

航空工业属于知识和技术密集型产业,高素质的高技能人才队伍对于航空工业的生产水平影响巨大。通过对航空装备高技能人才的需求状况的调查和分析,选用多元线性回归分析预测模型、基于灰色理论的航空装备高技能人才需求预测模型和最优加权需求模型,对航空装备高技能人才需求量进行预测,根据预测结果,制定高职层面的培养对策,调整专业结构,设计高技能人才高职培养方案。     

邯郸市人才需求总量和人才需求结构预测分析

在知识经济时代,人才资源的数量和分布结构对地区经济发展、经济结构调整和社会进步起着日益重要的作用。本文主要借助于SPSS软件,运用回归分析和计量经济学模型对邯郸市2010—2015年人才需求总量和人才需求结构进行了定量分析和预测,以期为邯郸市政府在调整人才结构、引导人才流向、完善人才政策等方面提供科学的参考依据。     

黄冈市产业发展对高技能人才需求调查分析

从区域产业发展的角度,通过对黄冈市2010-2020年经济发展的预测分析,进一步预测未来十年人才总量的需求和产业人才需求情况,并从黄冈市产业结构演变与高技能人才需求规律、与高技能人才需求关系等方面着手,研究黄冈市产业结构与高技能人才的相关性问题。     

基于灰色系统理论的金融人才需求预测

金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。     

佛山市顺德区人才发展预测

为了正确反映顺德区今后的人才发展趋势,选取1996-2006年顺德区人才统计数据资料,运用数学模型对佛山市顺德区2008-2010年的人才需求总量、人才密度及人才质量进行预测,给出了统计分析方法及预测结果。     

灰色人工神经网络组合预测模型及其应用研究

将GM（1,1）模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005至2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

基于灰色BP网络的GDP总量组合预测模型应用研究

将GM(1,1)模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测.以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005-2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

城市人才资源总量的系统动态模型研究

通过构建系统动态模型,运用系统动力学方法分析城市人才资源总量的影响因素,探讨人才引进、人才培育和人才流失对城市人才资源总量的影响,为政府制定人才政策提供决策参考,并可以借助系统动态模型来预测经济发达、经济中等和经济落后3类城市的人才资源总量演变趋势。     

基于灰色系统理论的新疆人才需求预测

本文依据相关资料数据，构建灰色模型，应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测，提出了实现预测目标的策略建议，为新疆人才培养决策提供参考。     

基于灰色马尔可夫模型的L市“双碳”目标值预测

文章应用多源头数据处理和融合方法,将“双碳”数据源集作为模型的输入源,通过构建灰色马尔可夫模型对2022—2035年泸州市（L市）“双碳”目标值进了预测。首先建立灰色GM(1,1)模型对原始数据序列的趋势进行刻画,经过建立误差模型、进行状态划分、建立状态转移矩阵等步骤,计算出了预测年份的状态概率,再利用灰色马尔可夫模型对预测结果进行修正,从而得出预测年份二氧化碳排放总量的预测值。该模型预测结果表明：L市在2029年二氧化碳排放总量将达到历史最高值（5 177.13万t）,预计可以实现“碳达峰”目标。     

基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究

区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用,关系到旅游产业布局,旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究,通过建立区域导游人才供需预测GM（1,1）模型,对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,GM（1,1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．     

基于LabVIEW的城市用电量预测实验系统设计

为培养双碳目标下的能源及电气工程人才,设计一种基于LabVIEW的城市用电量预测实验系统。该实验以扬州市用电量为案例,利用灰色均值模型和灰色幂模型建立扬州市各地区、各行业用电预测模型,基于LabVIEW完成模型算法设计并构建用电量分析与预测实验系统。通过实验,可提高学生在电力供应分析、电力市场规划和能源规划等方面的能力。     

配电系统短路电流峰值灰色预测模型优化

低压配电系统全局选择性保护对短路电流峰值预测提出了实时快速性特殊要求,以灰色预测理论为依据建立适合短路电流数据特征的传统预测模式的灰色预测模型存在理论上的缺陷,影响预测精确度。为此,在对传统灰色预测不足进行分析的基础上,通过调整初始迭代点,引入递推结构,选择合适的修正因子等方法对模型结构进行拓展,以相对误差均值最小为原则的目标函数动态选择参数,进一步优化灰色模型,将优化后的模型应用于低压配电系统,可实现短路电流峰值的快速、高精度预测。     

我国中长期高技能人才需求预测研究

定量分析了高技能人才需求相关影响因素的未来发展趋势,并预测了我国中长期高技能人才的需求总量。研究表明:单位所拥有的就业人数是关于时间的函数,呈指数型变化趋势,且随着时间呈下降趋势;高技能人才与就业人才的比重是时间的函数,呈指数型变化趋势,且随着时间呈上升趋势;2015年和2020年高技能人才需求总量将分别达到3615.62万和4395.78万人。     

应用型人才需求调查及高职院校培养机制改革探讨——以四川省为例

本文以四川职业技术学院学生就业企业应用型人才需求调查为基础,系统归纳并分析了四川省工业化进程中应用型人才需求变化趋势和企业人才评价指标体系,对四川省内企业,特别是加工制造业应用型人才需求结构变化作出预测。针对应用型人才需求及其结构变化,提出了高职院校应用型人才培养机制改革意见。     

基于灰色模型的河南省劳动技能人才需求预测及对策分析

随着河南省产业结构调整以及经济的快速发展,劳动力市场对劳动技能人才的需求日渐旺盛,甚至出现各类劳动技能人才短缺的情况.基于此,本文分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢模型,并比较这两种模型的预测精度;然后选用预测精度较高的灰色新陈代谢模型,以河南省近年来各类技工学校培养的技能人才数量为例进行预测研究;并对相关职能部门提出了相应的对策与建议.