学术期刊多属性评价中指标相关关系修正研究

 为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题,本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法,其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系,绘制出指标相关图,然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分,最后进行指标调整,在此基础上再进行评价。为了减少误差,综合回归调整法只能使用一次,并且在指标较多的情况下要结合指标分级使用。     

浅淡关于计量检测产生的观测误差

针对计量检测产生的观测误差进行分析。     

科技评价中不同客观评价方法权重的比较研究

为了比较不同客观评价方法指标权重赋值的特点,以中国科学技术信息研究所CSTPC数据库中的医学科技期刊为例,首先应用客观评价方法进行评价,然后通过回归分析或排序选择模型估算出部分非直接赋权的客观评价法的权重,最后再比较不同客观评价方法权重的特点.结果发现,不同客观评价方法对相同指标的重要性认识相差较大,因此单纯采用客观评价法进行评价结果是不可靠的.客观赋权法指标权重结果可以用来修正主观赋权法,同时可以适当消除主观赋权评价时专家的意见分歧.     

科技评价中不同客观评价方法权重的比较研究

为了比较不同客观评价方法指标权重赋值的特点,以中国科学技术信息研究所CSTPC数据库中的医学科技期刊为例,首先应用客观评价方法进行评价,然后通过回归分析或排序选择模型估算出部分非直接赋权的客观评价法的权重,最后再比较不同客观评价方法权重的特点。结果发现,不同客观评价方法对相同指标的重要性认识相差较大,因此单纯采用客观评价法进行评价结果是不可靠的。客观赋权法指标权重结果可以用来修正主观赋权法,同时可以适当消除主观赋权评价时专家的意见分歧。     

基于模糊多属性决策理论的教学研究型大学教师评价研究

以落实科学发展观、建设教学研究型大学教师评价机制为背景,通过专家调研,将思想政治素质、科研能力、教学能力、本科生人才培养能力和研究生人才培养能力等属性确定为备选方案的决策属性集,针对该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于教学研究型大学教师评价问题,为该类问题提供了一个新的决策思路.     

铁路车站客运服务质量不确定多属性评价方法研究

铁路客运车站是一个集多种交通方式的分配平台,衔接着城市间的运输系统和城市的交通系统,是城市交通网络的换乘节点。不同铁路客运车站服务质量的客票预订和发售服务质量、旅客乘降服务质量、旅客问询服务质量和公共危机管理服务质量等都有很大变化,本文拟从构建铁路车站客运服务质量评价指标体系入手,建立相应的评价模型,充分考虑设计质量、技术质量等方面的差异性,从而更多的保留铁路客运车站评价信息。     

基于信息熵的商业银行操作风险多属性评价方法研究

操作风险度量和评价成为银行防范风险的核心之一。运用定量定性方法衡量操作风险日益取代通过操作手册或者风险清单来进行管理的方法,这也是IT技术的发展以及银行操作自动化程度不断提高的结果。本文主要通过将信息熵概念引入到不确定多属性评价决策模型中,建立了我国商业银行操作风险的多属性评价方法,并通过实证表明该模型有效性。     

基于网络出版的电子期刊的客观评价研究

针对基于网络出版的电子期刊的质量问题展开了多属性评价研究。考虑了基于网络出版的电子期刊所呈现的新的属性特征。提出了基于熵权的客观评价方法。该方法基于熵的概念,根据决策矩阵确定属性的权重值,进而计算出各期刊的综合评价值以得到它们的排序。最后采用一个算例说明提出的方法。     

文科学术成果的评价标准问题——民主与法治：中国政法大学经验

如何确定人文社会科学学术成果的标准，并将确定标准程序民主化，是事关对人文社会科学学者一个相对中肯的学术定位问题。所谓相对中肯的学术定位在我们看来是一个主观判断和客观标准互动搏弈的问题。     

虚拟学术社区的学术质量评价流程与模式研究

从虚拟学术社区的快发表、易共享和交流便捷的特点出发,识别出虚拟学术社区的学术质量的基本属性,分析社区编辑和同行专家两类评价主体与被评价对象的关系,并以此为基础,探讨社区学术质量评价的特殊性、流程和模式选择等问题。     

开学术评价理论之新 拓学术评价实践之域——评叶继元教授的《学术全评价体系论》

针对学术评价过分追求量化和形式化的弊端,叶继元教授创新性地提出了由“六大要素、三个维度和六大推论”组成的学术全评价理论体系,并出版了专著《学术全评价体系论》。该理论体系的学术贡献和特色主要体现在如下方面。提出了学术评价领域的标识性概念;构建了学术评价的理论体系;拓展了学术评价的实践场域;奠定了学术评价学科的理论基础。     

高校学术评价机制研究

总结了目前高校学术评价机制存在的问题,提出了在高校开设"学术研究规范"课程、建立学者学术信誉档案、建立多元化评价体系、加强学术成果出版或发表的同行评审制度、回归学术评价的学术取向等完善学术评价机制的建议.     

基于因子-BP人工神经网络的期刊评价方法选择研究

[目的/意义] 学术评价中多属性评价方法有几十种,每种评价方法结果均不相同,难以进行方法选择。[方法/过程] 本文在分析评价本质属性的基础上,提出了一种新的多属性评价方法选取方法：因子-BP人工神经网络筛选法,并以JCR2017经济学期刊为评价对象,同时采用专家会议赋权法、主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,并进行评价方法的选择。[结果/结论] 研究结果表明：在学术评价中多属性评价方法的选择必须兼顾主观和管理因素;因子-BP人工神经网络筛选法是一种有效的评价方法选取手段;因子-BP人工神经网络筛选法可以用来辅助专家赋权;对于多属性评价方法的进一步优化成为新的问题;当评价对象较少时不宜采用本文方法。     

模糊多属性决策投影法在科技奖励评价中的应用

根据简单多数原则,引入专家动态权数。将定性指标转化为可以用L-R型三角模糊数表示的定量指标,并对模糊矢量的内积公式进行修正再计算,将加权后的模糊项目矢量投影到理想解上,最后以投影值的大小确定被评价项目的优劣次序。     

物理实验中“平均值”的求法及使用

物理试验中经常要求平均值,为了解决在不同实验中平均值的求法,根据实际问题阐明了几种常用求平均值的方法,可以灵活掌握和应用,在试验中快速求出平均值。     

模糊多属性决策方法在社区信息化测评中的应用

针对社区信息化建设的多指标、多层次、评价标准模糊且属性复杂等评价特点,建立了社区信息化评价指标体系,根据基于期望值的模糊多属性决策方法的具体评价步骤,将各指标按三角模糊数进行处理,对指标权重信息完全未知和部分未知两种情形得到了满意一致的评价结果.     

高校论文合作网络的多属性绩效评价方法研究

伴随中国高校规模的不断扩大,高校科研成果迅速增加。作为科研成果的主要表现形式的论文数量大幅度增加,能否通过论文对科研工作者的科研绩效进行界定就显得十分有意义。本文拟根据论文作者之间的关系,探索发表论文的科研工作者的绩效评价方法。通过构建复杂网络模型,对网络中的度、介数、聚集系数、H指数方面的网络指标进行比较分析,在得到科研业绩的量化分数基础上,利用多属性决策分析评价的方法进行研究。此方法能够有效克服主观评价因素对于绩效考核的影响。最后,通过对清华大学"十二五"期间发表的CSSCI论文进行实证分析,验证了本方法的有效性。     

基于多属性决策的一类赊销客户选择方法

本文应用多属性决策方法,提出一类企业赊销客户的选择方法.在构建基于离差极大化的赊销风险评估模型的基础上,对赊销客户的相关财务数据进行分析,获得定量评估结果;同时对赊销风险的定性属性进行分析.最后,结合定量和定性的评估结果,对赊销客户进行排序、筛选.     

学术期刊多属性评价方法的选择研究

本文根据学术期刊评价中评价方法众多、评价结果不唯一问题,提出了9个评价方法的选取原则:高区分度、低灵敏度、单调递增、完全数据、公众接受、主客观结合、高拟合度、指标齐备、评价结果初步认同,从而为学术期刊评价方法选取提供了一些可行的解决办法.     

高校学术评价存在的若干问题与对策分析

高校学术评价制度安排,受制于多种因素,并非都有利于知识存量的增加和科学事业的发展。当前高校学术评价活动中存在的过度量化等问题,是导致学术道德滑坡、学术制度失范、人才培养质量下降的重要因素。针对其弊端和危害,进行思考并提出改进和完善的建议。