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相似文献
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1.
随着我国研究与试验发展活动的主体和资源逐步转移到企业.如何对企业的R&D活动合理评价,已经成为企业 R&D管理的重要内容.但由于具体到某一企业的评价,容易出现因为企业年R&D投入的自然波动,导致各年评价结果大 相径庭等情况,故通过改进的考虑滞后期因素的C2R模型,对我国30个地区的大中型工业企业进行R&D效率总体评 价.研究表明.我国东、中、西部地区大中型工业企业的R&D活动不仅存在规模上的差异,而且利用效率也有较大的差 距,并且非DEA有效的地区大部分表现为技术效率低下、规模效率递增、新产品销售利润不足等问题.  相似文献   

2.
根据三螺旋模型的基本框架、产学研理论和系统动力学构建I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型,基于该模型内嵌两阶段链DEA模型和多重螺旋协同创新评价指标体系,并以皖江城市带为例进行科技创新能力评价的实证分析。实证结果表明:I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型的测度结果较好;皖江城市带存在显著的科技梯度现象,科技创新没能实现承续性以及存在各要素投入存在不合理等现象。从区域内科技创新来看,皖江城市带内部科技创新效率差异大;从分阶段科技创新来看,皖江城市带将科技创新成果转化为经济产出的效率明显高于将科技创新所需资源利用并转化为科技创新成果的效率。  相似文献   

3.
在对我国省际大中型工业企业的R&D效率测度分析的基础上,结合Moran散点图、空间聚集地图进行效率的空间相关性分析.研究结果表明:我国大中型工业企业R&D的综合效率水平还有待提高;大部分地区大中型工业企业R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段,政府应根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源;R&D的综合效率存在显著的空间聚集与地区分布不平衡现象,大中型工业企业应当加强地区间R&D的交流与合作,促进技术溢出.  相似文献   

4.
上海市大中型工业企业科技资源配置效率的DEA分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文将DEA方法应用于上海市大中型工业企业科技资源配置效率的评价。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市大中型工业企业科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价。  相似文献   

5.
地域大中型工业企业创新资源配置效率研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用2000-2007年数据,对我国地域大中型工业企业创新资源配置效率进行评价.运用改进的DEA模型,对我国30个地区的大中型工业企业的创新投入效率进行测度,并基于测度结果,对各地区大中型工业企业的创新投入资源利用率进行分析;并给出了基于DEA的地域分类.结果显示,我国有80%的地区其创新资源未能得到有效配置,且创新资源的利用率普遍较低.基于定量分析结果,给出了提高地域大中型工业企业创新资源配置效率的政策建议.  相似文献   

6.
R&D效率评价是企业R&D管理中的一项重要内容,而评价方法的设计与选择是目前研究中的难点和核心。本文将DEA方法引入到对企业的R&D效率的评价中,以我国生物制药上市公司为研究对像,对样本公司R&D效率进行了全面的分析。研究表明,大多数生物制药上市公司的R&D效率差距不大,R&D效率与企业规模存在一定的联系,部分公司的R&D经费投入使用效率高于人员投入的使用效率。同时证明了DEA方法在企业R&D效率评价中的适用性。  相似文献   

7.
基于皖江城市带建设首个国家级产业承接示范区的背景下,运用两阶段DEA方法,对皖江城市带支柱产业的创新效率进行了实证评价,并按其效率特征差异将其划分为四种不同产业类型。运用共生理论,根据共生单元的质参量兼容度水平,构建了皖江城市带共性技术产业协同共生区域。最后针对研究结果,给出相关政策建议。  相似文献   

8.
大中型工业企业技术改造和获取投入效率的DEA分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入效率进行了研究。首先,运用指标分析法对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入强度变化特点进行了分析;其次,运用DEA模型测度了技术改造和获取投入效率。结果显示,我国大中型工业企业的技术对外依存度有下降趋势;我国省域大中型工业企业技术改造和获取投入效率普遍较低。这表明一方面我国大中型工业企业自主创新投入在不断增加,另一方面我国大中型工业企业技术获取消化吸收及创新的能力尚不强。如何通过获取技术达到自主创新仍是我国大中型工业企业所要解决的根本问题。  相似文献   

9.
以江苏省大中型工业企业研发机构为研究对象,从行业角度出发,分析企业研发机构的建设和投入情况;在此基础上,构建基于行业视角的大中型工业企业研发机构创新效率评价体系,并结合静态和动态DEA模型对大中型工业企业研发机构的创新效率进行综合评价。  相似文献   

10.
从微观视角即企业层面建立高新技术企业R&D效率评价指标体系,根据公司公开的财务数据等信息,选取R&D经费投入强度、R&D人员投入强度作为投入指标,选取净资产收益率、主营业务利润率、主营业务收入增长率、技术资产比率作为产出指标,运用数据包络分析(DEA)模型,以河北省16家上市高新技术企业为样本,对其R&D效率进行评价,并分别从企业和政府两方面提出提高高新技术企业R&D效率的对策.  相似文献   

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