大中型工业企业技术改造和获取投入效率的DEA分析

对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入效率进行了研究。首先,运用指标分析法对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入强度变化特点进行了分析;其次,运用DEA模型测度了技术改造和获取投入效率。结果显示,我国大中型工业企业的技术对外依存度有下降趋势;我国省域大中型工业企业技术改造和获取投入效率普遍较低。这表明一方面我国大中型工业企业自主创新投入在不断增加,另一方面我国大中型工业企业技术获取消化吸收及创新的能力尚不强。如何通过获取技术达到自主创新仍是我国大中型工业企业所要解决的根本问题。     

基于行业视角的大中型工业企业研发机构创新效率研究——以江苏省为例

以江苏省大中型工业企业研发机构为研究对象,从行业角度出发,分析企业研发机构的建设和投入情况;在此基础上,构建基于行业视角的大中型工业企业研发机构创新效率评价体系,并结合静态和动态DEA模型对大中型工业企业研发机构的创新效率进行综合评价。     

企业内部创新资源配置效率的理论与实证研究——基于对珠三角地区中小制造企业的调查分析

由于企业之间存在差异,企业的创新往往是在已有的资源基础之上展开的,因此通过对企业内部创新资源配置方式的调整,可以寻找到能提高创新能力和效率的生产方式.通过对创新资源、创新资源配置效率及其对创新能力影响的理论分析,珠三角地区的中小制造企业进行了调研及数据采集,借助数据包络分析模型通过对DMU单元在DEA相对有效面上的投影,指出珠三角地区非 DEA 有效或弱 DEA 有效制造业企业的原因及应改进的方法和程度,对其如何从非DEA有效到DEA有效调整进行了实证结果分析,最后,从中小制造企业的创新活动特点、创新类型和途径、创新资源总量和配置效率、企业特性及政府政策等方面进行了结论阐述.     

中国工业企业自主创新效率评价:基于DEA方法的研究

受到DEA方法将投入-产出效率分解为技术进步和技术效率两个组成部分的启发,利用DEA方法计算出自主创新活动中的技术进步(Techch)测度原始创新效率,利用自主创新活动中的技术效率(Effch)测度二次创新效率。实证研究结果表明,中国工业大中型企业自主创新效率的提升主要是由二次创新效率的提高所带动的,原始创新效率较为低下。     

上海市大中型工业企业科技资源配置效率的DEA分析

本文将DEA方法应用于上海市大中型工业企业科技资源配置效率的评价。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市大中型工业企业科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价。     

剥离环境因素的高技术产业技术创新效率评价——以我国西部地区为例

传统数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)由于无法消除环境因素和随机误差的影响从而导致测评结果不真实。采用二者相结合的三阶段DEA模型,对我国西部地区高技术产业创新效率及其影响因素进行测度研究。研究结果表明:我国西部地区高技术产业技术创新效率总体处于较低水平且创新投入规模不足是制约创新效率提升的主要瓶颈;政府支持和地区经济发展水平不利于创新资源冗余减少,而市场开放度可显著促进创新效率提升,同时企业规模的扩大有利于减少人力投入冗余,对财力、物力投入冗余的减少有负向促进作用。进一步按纯技术效率和规模效率将我国西部地区高技术产业技术创新效率划分为4种不同类型。最后,就分析结果提出相应的对策建议。     

我国电子及通信设备制造业创新效率实证分析

基于创新效率的数据包络分析(DEA)-Malmquist分析,结合测度产业空间集中度,从行业和区域两维度分析2006—2015年我国电子及通信设备制造业创新效率特征及趋势,试图揭示我国高技术产业研发投入、产业集中度与创新效率之间的动态关系。研究结果显示测度期内该产业:(1)大部分年份的创新没有达到DEA有效,其中技术创新投入平均利用率较高,研发人员利用率相对较低,并且行业差异化特征明显;(2)技术进步水平提高较快,技术效率提升较慢,综合创新效率增长趋势放缓;(3)东部地区纯技术效率上升但规模效率下降,而中西部地区则相反,西部地区综合创新效率增长速度高于东部地区;(4)综合创新效率与区域产出绝对值相关性不明显,但创新效率动态变化趋势与产业空间集中度演化直接相关。     

我国大中型工业企业研发效率测度及其空间相关性研究

在对我国省际大中型工业企业的R&D效率测度分析的基础上,结合Moran散点图、空间聚集地图进行效率的空间相关性分析.研究结果表明:我国大中型工业企业R&D的综合效率水平还有待提高;大部分地区大中型工业企业R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段,政府应根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源;R&D的综合效率存在显著的空间聚集与地区分布不平衡现象,大中型工业企业应当加强地区间R&D的交流与合作,促进技术溢出.     

基于改进DEA的我国各地区大中型工业企业R＆D效率实证分析

随着我国研究与试验发展活动的主体和资源逐步转移到企业.如何对企业的R&D活动合理评价,已经成为企业 R&D管理的重要内容.但由于具体到某一企业的评价,容易出现因为企业年R&D投入的自然波动,导致各年评价结果大 相径庭等情况,故通过改进的考虑滞后期因素的C2R模型,对我国30个地区的大中型工业企业进行R&D效率总体评 价.研究表明.我国东、中、西部地区大中型工业企业的R&D活动不仅存在规模上的差异,而且利用效率也有较大的差 距,并且非DEA有效的地区大部分表现为技术效率低下、规模效率递增、新产品销售利润不足等问题.     

“互联网+”战略下信息技术服务业创新效率评价研究——以北京、上海、广东三地为例

选取2013—2018年北京、上海、广东三地的信息技术服务业上市企业为研究样本,以三阶段DEA模型为主要研究方法,对信息技术服务企业的创新效率进行测度与评价。实证结果表明,政府补贴、股权集中度以及企业的国有产权性质会增加创新投入冗余,而企业规模和地区经济发展水平对创新投入冗余有抑制作用;信息技术服务企业的创新综合效率值较低,其主要原因在于纯技术效率低,资源投入结构不合理导致资源配置与转换效率低,内部管理有待加强;进一步根据纯技术效率和规模效率将样本企业划分为5种类型。以此提出提高信息技术服务企业创新效率的建议。