考虑多因素影响的二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于ARDL模型的实证分析

首先仅考虑经济增长对二氧化碳排放的影响,运用岭回归方法进行检验,发现我国并不存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线。但如果同时考虑经济增长、工业化、城市化、对外贸易、科学技术水平对二氧化碳排放的影响,运用ARDL模型进行检验,则发现我国存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,不过拐点的人均GDP非常高,达到9.5×1012元,遥不可及。此外,工业化和城市化水平的提高将增加二氧化碳的排放,而对外贸易开放程度和科学技术水平的提高将降低二氧化碳的排放,其中科学技术水平的作用尤为突出。     

长三角地区环境库兹涅茨曲线探讨

CO₂减排是绿色发展当然要求。走“绿色发展”是经济与环境友好的必由之路。本文首先探讨长三角的江苏、浙江和上海CO₂排放与经济增长的环境库兹涅茨曲线,发现上海人均CO₂和人均GDP、江苏CO₂和人均GDP、浙江CO₂和GDP存在“∩”型的EKC,根据各自因变量时间序列拟合生长模型,经测算,2012年上海即已出现拐点,2014年浙江出现拐点,江苏于2016年出现拐点。在LMDI分解模型中引入碳源因子,将CO₂排放的驱动因素分为排放结构因子、碳源因子、强度因子、社会富裕因子和人口因子,使用三期移动平均法调整原始数据后进行效应计算,得到社会富裕因子是长三角CO₂排放增加的最主要助推器,人口因子次之。强度因子是长三角CO₂排放的最大抑制性因子,碳源因子是长三角CO₂排放的次要抑制性因子。排放结构因子对CO₂排放增量作用有限的结论,最后提出使用多元结构能源,调整能源消费方向,鼓励消费低CO₂排放能源,加重高CO₂排放能源使用成本,重视节能减排教育和宣传,减缓社会财富、人口因子等发展权引致的CO₂必要性排放等建议,可作为经济发达地区把握CO₂排放现状、制定践行国家和区域CO₂减排政策等参考。     

腐败对中国二氧化碳排放影响的实证研究——来自省际面板数据的经验证据

在传统的EKC模型中引入腐败因素,建立了一个包含腐败、经济增长与二氧化碳排放的扩展EKC模型,利用1998～2014年中国30个省级地区的面板数据,基于静态与动态面板模型实证研究腐败对中国二氧化碳排放的影响.研究发现:腐败显著地提高了中国的碳排放量,腐败程度与碳排放存在正相关关系;环境库兹涅茨曲线假说在中国成立,中国的碳排放与经济增长之间存在倒U型曲线;外资在中国存在“碳光环”效应,而贸易开放会增加碳排放量,存在“碳泄露”效应,产业结构升级对减少碳排放有显著的积极作用,而环境规制对碳排放无显著影响.     

中国雾霾污染的环境库兹涅茨曲线研究——基于2001~2012年中国30个省市面板数据的分析

以2001~2012年中国30个省市面板数据为研究样本,探讨雾霾与经济发展之间是否符合环境库兹涅茨曲线。结果表明:第一,雾霾与经济发展之间呈现N型,未出现传统的倒U型;第二,区域发展不平衡,雾霾污染的环境库兹涅茨曲线差异显著,东部、中部和西部地区分别呈现倒N型、N型和U型,拐点也各有不同;第三,经济规模可减轻雾霾污染,产业结构、人口密度、能源强度和技术进步则会加重雾霾污染,贸易依存度及城市化并未能显著改变雾霾污染现状。     

环境库兹涅茨曲线存在吗?——来自C02排放量的国际数据验证

从理论和实证两个角度探讨了经济增长和环境污染之间的关系.首先研究了环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型及其得到满足所依循的条件,其次运用1960 ～ 2005年206个国家和地区的CO2排放量和国民经济的面板数据,分高收入国家、中等收入国家和低收入国家验证了EKC,发现EKC的转折点为13,000美元左右.     

环境库兹涅茨曲线存在吗?——来自CO_2排放量的国际数据验证

从理论和实证两个角度探讨了经济增长和环境污染之间的关系。首先研究了环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型及其得到满足所依循的条件,其次运用1960～2005年206个国家和地区的CO2排放量和国民经济的面板数据,分高收入国家、中等收入国家和低收入国家验证了EKC,发现EKC的转折点为13,000美元左右。     

长三角地区环境库兹涅茨曲线探讨--基于苏浙沪的分析北大核心CSSCI

我国多次作出CO_2减排国际承诺,研究经济发达的上海市、江苏省和浙江省的CO_2排放与经济增长是否存在脱钩是当前急需掌握的客观性要求。根据环境库兹涅茨曲线(EKC),研究结果表明:上海市人均CO_2排放与人均地区生产总值、江苏省CO_2排放与人均地区生产总值和浙江省CO_2排放与地区生产总值存在"∩"型EKC,测算可知其分别于2012、2016和2014年出现拐点。然后在对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型中引入碳源因子,将CO_2排放驱动因素分为排放结构因子、碳源因子、强度因子、社会富裕因子和人口因子,使用3期移动平均法计算结果表明:对于三地的CO_2排放,社会富裕因子是最主要助推器、人口因子次之,强度因子是最大抑制性因子、碳源因子次之,排放结构因子的作用有限。最后提出相应的对策建议。     

污染治理的规模收益与环境库兹涅茨曲线——对环境库兹涅茨曲线成因的一种新解释

环境库兹涅茨曲线假定污染与收入之间存在倒U型关系。本文通过构建微观模型和实证研究得出，污染治理的规模收益递增是导致这一现象的最基本原因，对环境境库兹涅茨曲线的很多现有解释都可以包括在该模型中。     

经济增长与环境污染——基于环境库兹涅茨曲线的分析

近年来,广西经济在取得高速增长的同时,环境也出现了较大污染。文章根据1991～2007年广西人均GDP与相关环境指标进行实证分析,发现基本符合环境库兹涅茨曲线的特征,其中工业废气和废水排放量仍将持续上升。     

对“环境库兹涅茨曲线”的理论分析

“环境库兹涅茨曲线”不仅是建立在经验观察和人们的直觉基础上的假说,曲线背后是哪些力量共同作用的结果？其形状的陡峭与平滑说明了什么？本文将深入探讨这些问题。     

中国低碳养殖的环境库兹涅茨曲线特征及其成因分析

根据IPCC畜禽养殖碳排放计算方法及系数,本文选取2003年-2009年省际面板数据,测算出畜禽养殖碳排放总量,并建立了经济发展水平与畜禽养殖碳排放的经济计量模型,对二者的关系进行分地区的环境库兹涅茨曲线验证。同时,文章还建立面板数据模型,对碳排放的影响因素进行分析。结果表明：①东部地区存在显著的＂倒U型＂关系,中、西部地区则存在显著的＂正U型＂关系,这与区域经济增长水平和低碳技术的创新密切相关;②劳动力价格、土地价格、畜禽产品消费总量、高速公路密度和产业结构对碳排放的影响显著为负;幼畜禽价格和恩格尔系数对碳排放的影响显著为正;城市化率对碳排放的影响在东中部地区显著为负,而在西部地区显著为正;③对当前地区碳排放趋势的贡献,东部地区劳动力价格、城市化率和土地价格等多种因素对碳排放的作用显著,中部地区收入水平对碳排放趋势的贡献最大,而西部地区除了经济水平外,城市化率对碳排放的贡献也比较明显。     

金砖四国碳排放库兹涅茨曲线的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1980～2008年的金砖四国的面板数据,利用面板单位根检验、面板协整和面板Granger因果检验等方法,实证分析了金砖四国的碳排放库兹涅茨曲线的存在性问题。结果表明:金砖四国存在碳排放库兹涅茨曲线,金砖四国的人均碳排放拐点已过,经济增长对于碳排放目标的制约总体上已经消除,印度是延缓金砖四国碳排放拐点的一个最重要国家;人均GDP是人均CO2排放的一个单向Granger原因。最后给出了政策建议。     

我国城镇化对碳排放的影响研究

加快城镇化和发展低碳经济是摆在我国政府面前的两大重要任务.本文利用三阶段最小二乘法探讨了我国城镇化对碳排放的影响及其地区差异.研究显示:总体而言,城镇化发展将有利于我国实现碳减排,这在中西部地区尤为明显.此外,东部地区城镇化在样本期内对碳排放影响不明显,但近年来该地区城镇化加剧,碳排放的趋势却日渐清晰.这种差异与地区间不同的消费模式、经济结构、基础设施和区域发展政策有重要关联.     

中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析

作为以煤炭为主导的能源消费大国,中国一次能源消费的碳排放总量不断增长,1953年-2007年的50多年间,碳排放总量增长了40多倍。并且其变化呈现出明显的阶段性:1953年-1980年为低增长阶段,特点是增速较快但波动较大、增幅小;1981年-1996年为稳定增长阶段,特点是增速非常平稳、增幅较大;1997年-2000年为缓慢下降阶段,特点是碳排放量略微有所下降;2001年以来为快速增长阶段,特点是增速快、增幅大。本文以1980年-2007年为样本期,构建因素分解分析模型,计量经济总量增长、产业结构演进和碳排放强度变化所产生的碳减排效应。结果表明:造成碳排放增加的因素是经济总量增长和产业结构变化;而产生碳减排效应的因素惟有碳排放强度降低。可见,在经济总量增长的同时,必然伴随着碳排放总量的增加,未来降低碳排放的主要途径是调整产业结构和降低各产业的碳排放强度,而后者的实现需要借助于能源效率的提高和能源结构的改善。     

广东环境质量对经济增长的影响实证研究——基于库兹涅茨曲线

通过分析广东1980年来32年工业"三废"排放量变化情况,发现广东"三废"的排放总量在波动中呈现出不断上升的趋势。建立模型,将广东人均GDP与工业"三废"排放量进行拟合,EKC曲线并不完全符合传统的EKC曲线倒"U"形式。其计算结果显示:广东"三废"排放与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,工业"三废"产生量与人均GDP拟合曲线处于不断上升的阶段,说明广东处于由中期向后期转变的过程中,迫切需要加强环境治理,转变经济增长的结构,提升经济增长的质量,向生态宜居省份转变。     

人力资本与环境库兹涅茨曲线*

环境库兹涅茨曲线描述了经济发展水平与环境质量之间的非线性关系。为了验证经济发展水平与水污染的环境库兹涅茨曲线关系,进一步考察人力资本对曲线的影响,应用系统广义矩估计(SYS-GMM)方法对中国30个省份2007-2017年数据进行实证分析。研究结果表明：第一,经济发展水平与水污染呈倒“U”形的环境库兹涅茨曲线关系；第二,人力资本是环境库兹涅茨曲线移动的“加速”因子,既能够缩小经济增长与水污染同步的“两难”区间,又能够推动经济发展,缩短“爬坡”时间；第三,人力资本是缩小东中西部地区经济差距的重要因素。因此,建议着力形成高级人力资本主导的人力资本结构调整格局,持续推进经济从高速增长向高质量发展转变；着力实施“内培外引”人才战略,以制度激励内生驱动力,实现人力资本的优化配置。     

中国区域工业碳排放绩效及其影响因素实证研究

利用含有非合意性产出的DEA模型构建了静态工业碳排放绩效指数和动态工业碳排放绩效指数,对2003～2008年我国30个省区市的工业碳排放绩效进行测度,并运用静态面板数据模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:样本期间我国整体工业碳排放绩效处于较低水平,区域间工业碳排放绩效极不平衡;样本期间全国工业碳排放绩效总体上处于上升状态;工业发展水平、工业规模结构、产权结构、轻重结构、能源结构以及能源强度等因素对工业碳排放绩效产生显著影响,但在不同区域间存在一定差异。     

碳排放强度下降与节能目标管理研究

在2020年中国单位GDP二氧化碳排放量下降40-45%目标的基础上,解析单位GDP二氧化碳排放强度的主要驱动因素,揭示经济增长质量、提高能效和优化能源结构与碳强度之间的定量关系,并对未来碳排放约束下的节能目标进行预测。     

基于动态面板模型的中国区域碳排放影响因素研究

摘要：从省份层面研究低碳转型的关键因素，对发现碳减排潜力具有重要的现实指导意义。通过构建动态面板模型和系统矩估计方法，对影响碳排放强度的因素进行了研究。结果表明：(1). 碳排放强度滞后项对碳排放强度具有显著的正向效应，高碳排放省份的动态锁定效应不容忽视。(2). 人均GDP与产业结构对碳排放强度具有显著正向效应，环境库兹涅茨假说成立。(3). 研发投入对碳排放强度具有显著的负向作用，而人口、能源结构和外商直接投资未产生显著作用。因此，持续优化产业结构和加大绿色技术研发投入力度将是中国未来加速区域低碳转型的主要潜力方向，同时如何缓解高碳排放省份的动态锁定效应也是未来低碳经济转型中需重视的课题。