基于字典学习的不同光照和姿态的人脸识别技术研究

提出了一种基于稀疏分解的不同光照和姿态的人脸识别方法。通过给定的样本为每一类人脸图像训练一个特定的字典,使得在稀疏限制条件下,图像的表示误差最小。将测试图像投影到每一个字典的原子所形成的空间,然后利用误差向量进行分类。为了处理不同光照和姿态问题,采用了基于反照率估计的姿态的重照技术产生同一个人的不同光照条件下的多幅正面图像,从而使得本文方法能够在只有极少数训练图像的条件下获得很高的识别率。通过采用公用数据库中的人脸图像进行验证表明本文方法能够有效的实现不同光照和姿态条件下的人脸识别,其在性能方面比现有大多数方法更优。     

基于RGB-D传感器的人体姿态估计

本文提出了一种基于改进的树形图结构模型的人体姿态估计方法,利用RGB-D传感器,将采集到的深度信息加入到人体姿态估计中。通过使用彩色和深度图像特征对人体区域进行检测和预分割,在此基础上提出人体深度观测模型用来改进人体表观模型转换机制。最后根据优化的图结构模型估计人体姿态。由真实图像实验结果表明,本文方法可以在节约时间成本的同时提高人体姿态估计的准确率。     

不规则单帧运动图像中三维姿态矫正技术研究

传统三维姿态矫正方法主要依据不同帧运动图像特征进行分析,由于非显著图像边缘容易同噪声混淆,导致不规则单帧运动图像特征受到噪声因素的干扰,图像特征质量降低,无法对运动图像三维姿态进行有效矫正,提出一种应用模糊核估计和仿射变换的三维姿态矫正方法,采用shock滤波器从不规则单帧运动图像中预测出显著图像边缘,对不规则单帧运动图像进行平滑处理,降低噪声的干扰,将显著图像边缘其当成全局图像三维姿态矫正的指导,针对不规则单帧运动图像的图像特征识别模糊问题,基于透视原理以及仿射变换原理,推导出不规则单帧运动图像三维姿态调整的策略,结合测定的运动图像旋转角度,对运动图像左右倾斜、水平旋转和垂直旋转的三维姿态进行调整,实现不规则单帧运动图像三维姿态的准确矫正。实验结果说明,在不同噪声的条件下,该算法可对运动图像的三维姿态进行准确的矫正,具有较强的抗噪性能。     

基于概率的图像认证算法改进

易损水印模式是图像的完整性认证的一种有效方法,而嵌入和提取信息的图像数字水印研究的热点。本文在Hsu提出的基于概率论的图像检测算法的基础上,提出一种新的折叠方法,以减少碰撞概率。。实验结果表明,该方案降低了嵌入式认证消息碰撞概率的冲突,提高了检测的准确度和精密度。     

基于静态图像姿态估计的服务机器人跌倒检测报警系统

本文针对服务移动机器人的视觉传感器所获取到的目标图像,提出一种基于静态图像姿态估计的服务机器人跌倒检测报警系统,用以及时有效地完成老人跌倒的检测及报警服务。具体包括两方面：针对机器人视觉传感器获取到的图像,选取基于Par Affinity Fields的姿态检测方法对目标图像中的人体姿态进行检测,输出人体骨骼关键检测点;选取其中一些人体关键检测点,通过设置一系列角度阈值来进行老人是否为跌倒姿态的判定。实验数据证明本文所设计的人体跌倒检测方案简单有效。     

一种抗几何攻击的数字水印算法

针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解（SVD）的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。     

不规则单帧运动图像中三维姿态矫正技术研究

不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。     

基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

实验室环境下输电线路图像识别算法应用

本文根据在实验室环境下拍摄的图像特点,分析了输电线在图像中呈现的形状及其与周围环境之间的关系,给出了hough变换检测输电线左边缘和最小二乘法检测输电线右边缘的方法,从而检测出输电线路。实验表明该方法能够克服灰度图像对比度低、干扰多等问题,能够准确的检测出输电线,并确定其位置。     

文化嵌入与集群企业创新网络演化的关联机制

集群企业创新网络的演化趋势在结构上主要体现在其开放性、层级性和节点类型的多样性等方面的变化,这种演化具有文化嵌入性的特点。研究表明文化嵌入的内容及嵌入程度上的差异均会导致集群企业创新网络演化趋势的强弱程度上的差异。而文化嵌入对创新网络演化的这一影响的内在作用机制体现为集群企业创新战略姿态的中介机制,即创新战略姿态中的创新性、前瞻性和风险性等三个维度分别不同程度地中介了文化嵌入对创新网络演化趋势特征显著程度的影响。     

基于信息安全的网络图像舆情分析与识别研究

随着网络舆情对国家政治秩序和社会发展稳定的影响与日俱增,非法传播、提取,恶意篡改和伪造网络图像舆情信息成为舆情信息传播环节的最大安全隐患之一。基于数字指纹技术在国内外的应用实践,将混沌序列加密算法嵌入水印形成数字指纹,从而设计一种新的基于传输系统的图像舆情信息安全体系。经实证研究,该体系能有效防止图像信息的非法传播,避免其被恶意篡改和伪造,并能甄别其真伪,从而增强网络图像舆情信息传播的安全性、合法性。     

基于四肢方向的人体三维姿态估计方法

对人的三维姿态进行估计在人的行为识别,三维建模等方面具有重大意义。现有的三维姿态估计方法都具有其局限性。提出了基于四肢方向的人体三维模型估计方法,具有适用广泛,编码简单,误差小等特点,可在行为识别方面起到较好作用。     

基于DCT变换的数字水印技术的研究与仿真

随着数字时代的飞速发展,以数字水印作为各类数字产品版权保护的支撑技术得到了迅猛的发展。文章针对基于DCT变换的数字图像水印算法进行研究。首先对水印图像进行预处理,提取图片、产生不同随机序列,提高一定的安全性;其次,采用分块进行DCT变换,选择中频系数嵌入水印信息;最后,通过DCT逆变换将水印提取出来,观察水印的完整性和图片是否被破坏。通过高斯噪声、剪切、旋转的方式对图像进行攻击,测试图像的鲁棒性。通过与LSB算法进行仿真对比,结果表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且也具有一定的鲁棒性。     

面向决策树目标路径编码的相空间嵌入维优化

提出一种面向决策树目标路径编码的相空间嵌入维计算优化算法。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能,然后采用决策树目标路径编码方案,在给定带宽约束和量化阈值的情况下,对决策树目标路径编码的相空间嵌入维数据进行自适应的量化分解,以实现对决策树目标路径编码的相空间嵌入维的准确估计,降低误码率。仿真结果表明,该算法能准确估计相空间嵌入维,提高估计精度,能有效降低误码率,提高数据动态交互通信的准确性,信号保真度较高。展示了其优越性和较好的应用价值。     

一种优化的图像水印技术

有效的图像水印应满足可认证性、隐蔽性、鲁棒性和安全性。水印是通过二维混沌加密算法加密有意义图像生成。水印嵌入过程中,结合峰值信噪声比和归一化互相关系数,精心设计适应度函数,运用遗传算法寻找最佳嵌入强度,将水印嵌入到原始图像的DCT系数,提高了水印的隐蔽性和鲁棒性。实验结果证明了所提优化图像水印的有效性。     

基于MATLAB的数字水印嵌入系统

文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过时原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解。组合对应方向上的小波细节子图数据。从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。     

基于LADRC策略的飞行器航拍增稳控制系统研究

飞行器航拍效果受外界环境的影响较大,飞行姿态的调整过程易引发航拍图像抖动模糊.在飞行器的航拍系统中加入姿态自适应增稳云台,可增强航拍图像的稳定性.本文以四旋翼飞行器增稳系统作为研究对象,利用空间姿态解耦,建立增稳云台结构模型.采用基于线性扩张状态观测器的线性自抗扰控制算法,对外界环境中未知的扰动进行估计并实时补偿扰动,...     

基于混沌系统的造假图像识别技术研究

造假图像准确识别技术是目前研究的热点。本文利用混沌系统的类随机性和遍历性的特点,采用半脆弱数字水印算法,通过给出水印生成和嵌入方式,将数字水印嵌入到原图像中,并从一部分待识别图像的子块中提取水印特征参数,另一部分嵌入提取的特征水印,通过嵌入原图像的数字水印信息对造假图像进行识别和篡改定位。仿真分析结果表明,该算法可以使正常压缩的图像通过检测,对非正常编辑图像进行有效判定,取得了理想的识别效果。     

基于最大信息熵阈值红外图像分割方法研究

红外图像技术是在飞机检测中使用广泛的图像之一,其最大信息熵阈值分割方法拥有易行、简单、有效的优点,在使用中比较广泛。为了有效分割出实际拍摄的红外目标信号,传统最大信息熵阈值分割方法所求出的最佳阈值和手动切分阈值点存在着一定的偏差。本文提出一种新的预处理方法,使得最大信息熵阈值分割结果在计算最终阈值能更加接近手动分割阈值。     

基于区块链的XML分布式存储内容完整性保护方案设计与实现

[目的/意义]网络环境下,XML等文档内容极易被篡改,其完整性得不到保障,影响信息应用的准确性,保护分布式存储XML文档内容的完整性非常重要。[方法/过程]在区块链理论的基础上,设计了基于区块链的分布式XML存储框架,以信息隐藏理论为基础设计了内容完整性保护系统;系统将文档内容指纹嵌入文档标签中;检测过程中,系统匹配标签中的隐秘信息和被检测文档的内容指纹。[结果/结论]系统采用MD5函数和混沌序列保证嵌入算法的鲁棒性和隐秘性,嵌入的信息具有不易察觉性,并且通过实验仿真,表明设计具有较好的可行性。该系统在一定程度上能够起到保护XML分布式存储内容完整性的作用。[局限]被修改内容的定位还需要进一步完善。