一类具有Logistic增长的SIQS传染病模型

建立了一类具有Logistic增长的SIQS传染病模型,利用Hurwitz判据、Lasalle不变原理及Dulac判别法等,证明了疾病消除平衡点的全局稳定性和地方病平衡点的局部稳定性,及在无因病死亡时地方病平衡点的全局稳定性.而且对所得结果进行了数值模拟.     

变时滞反映扩散二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度理论研究了分布时滞反应扩散二阶Hopfield神经网络平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了易于验证的判别指数稳定性的代数判据.     

模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性

本文研究了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数和运用不等式技巧,得到了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的判别准则.     

混合时滞区间神经网络鲁棒指数稳定性

讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性．利用拓扑度理论和不等式技巧给出了一个混合时滞区间神经网络平衡点的存在唯一性以及全局鲁棒指数稳定性的条件。     

具变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

运用Liapunov方法,M-矩阵理论和拓扑度理论研究了一类细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了平衡点的存在性唯一性及其全局指数稳定的充分性准则．     

具免疫时滞的HIV感染系统的稳定性及Hopf分支分析

考虑了具免疫时滞的HIV病毒模型,分析了未感染平衡点的全局渐近稳定性,给出了感染无免疫平衡点和感染免疫平衡点局部渐近稳定的充分条件,并讨论了感染免疫平衡点附近存在Hopf分支的充分条件.最后,通过数值模拟验证了所得结论.     

一类竞争神经网络的全局指数稳定性分析

主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。     

一类具有相互干扰的功能反应捕食系统的捕获分析

研究一类具有相互干扰功能反应的捕食-食饵系统.对正平衡点的局部渐近稳定性和全局稳定进行了详细说明,证明了系统在正平衡点处是全局稳定的,并利用Pontrjagin最大值原理及最优控制理论,得到该系统的最优捕获策略.所得结果改进和推广了相关文献的主要结果.     

一类具抗体免疫应答的HIV-1动力学模型的稳定性分析

为研究HIV-1病毒感染过程中人体抗体免疫应答的作用,讨论了一类具抗体免疫应答的时滞HIV-1动力学模型的稳定性.首先讨论平衡点的存在性,然后通过构造Lyapunov函数讨论了无感染平衡点的全局渐近稳定性,说明了无抗体免疫应答平衡点的全局渐近稳定性,并探讨了抗体免疫应答平衡点的局部渐近稳定性及Hopf分支,最后通过数值模拟进行验证.     

一类具有连续接种免疫SEIRS模型的定性分析

提出一类具有连续接种免疫的SEIRS流行病模型.讨论了其无病平衡点的稳定性,并利用Lssalle不变集原理讨论了无病平衡点的全局稳定性.利用分析方法讨论了其正平衡点的存在性及后向分支的存在性.     

Global exponential stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses

In this paper, the Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses are considered. New sufficient conditions for the existence and global exponential stability of a unique equilibrium point are established by using the fixed point theorem and Lyapunov functional. An example is given to demonstrate the effectiveness of our results.     

变时滞细胞神经网络指数稳定性的一个判据

利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单.     

一类神经网络模型的平衡点的唯一存在性

通过研究特殊矩阵以及单调有界函数,利用Brouwer’s不动点理论和构造Lyapunov函数的方法讨论了神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.     

区间时变细胞神经网络周期解的鲁棒指数稳定性

本文研究一类区间时变扰动神经网络系统周期解的鲁棒指数稳定性.获得了一系列关于鲁棒指数稳定性的判据.     

具扩散项的模糊BAM神经网络的指数稳定性

利用Lyapunov—Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性．并给出一个实例说明我们的结果是可行的．     

具扩散项的模糊BAM神经网络的指数稳定性(英文)

利用Lyapunov-Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性.并给出一个实例说明我们的结果是可行的.     

Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays

In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh…     

一类推广的时滞人工神经网络系统模型的全局指数稳定性

文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用.