基于DOM4j的XML数据解析模型研究

DOM4J集成了DOM和SAX的XML文件解析器,在此基础上,DOM4J对文档对象模型DOM做了一些改进。与DOM相比,DOM4j提供了大量的接口用于对XML文件的处理,在使用上比DOM、SAX更加灵活,具有性能优异、功能强大等特点。本文对DOM4j的解析模型进行了介绍,详细分析了DOM4j各个接口之间的定义及继承关系,并给出了解析XML文件的时序图及关键代码。     

利用JDOM解析XML文档及其在数据转换上的应用*

由于企业、组织、数字图书馆等之间现存的计算机平台，数据存储模型的不同，严重地阻碍了信息交流。为消除“信息孤岛”，本文试图结合Java的跨平台特性和XML信息交流的标准平台特性，利用JDOM实现从数据库抽取有效数据转换为XML文档保存，从而满足数据的多样性表示和异构数据库环境下数据交换的需求。     

基于SAX解析的《中图法》分类体系可视化系统的实现

为使用户更好地理解和使用《中图法》分类体系,使用JAVA技术,在信息可视化参考模型的指导下,实现了《中图法》分类体系可视化系统,采用占用内存小、速度快的SAX解析技术,实现了放大、缩小、拖拽、检索、颜色定位等多种动态交互功能,为用户使用《中图法》提供了一个新的可视化角度,激发了用户对《中图法》的兴趣。最后指出该系统的不足以及下一步改进的工作。     

大数据时代数字图书馆信息资源的最大化存贮和管理问题

本文将数字图书馆信息资源的大数据量保存问题进行了归纳和总结,并针对这些问题提出了科学、全面的解决策略,首度指出微云存储和网络空间存储的观点,希望能够为日渐丰厚的资源保存提供有益的保存方法。     

李正茂：2020年互联网数据量将是目前的44倍

云计算对运营商的研发、网络建设和管理模式带来了新的挑战。从整体上看,全球电信运营业进入低速增长时代。2008年至2010年全球电信运营业的收入增长一直低于全球GDP的增长。     

图数据库在图书馆的应用研究

本文讨论了图数据库的关键技术和原理,以Neo4j为例对它的基本情况、存储结构以及查询语言进行了介绍,并以Neo4j为工具对图书馆进行实例建模展示,对图数据库在图书馆的应用场景展开描述和分析。在大数据应用的背景下,高性能的图引擎应得到更广泛的应用,从而推动图书馆数据服务能力得到更好的发展。     

大数据 云计算对电子文件的影响

本文主要分析了大数据环境对电子文件前端控制、归档存储和数据挖掘等方面产生的巨大影响,阐述了云计算在大数据环境解决电子文件集成和安全保存方面发挥的作用,并运用SWOT分析法,揭示了新技术在电子文件领域运用的利弊和产生的影响。     

数字文件保管合作的典范——澳大拉西亚数字文件保管动议

澳大拉西亚地区的各行政辖区广泛合作,发起"澳大拉西亚数字文件保管动议"项目,集中成员的资源和知识,携手研究战略工具、公共标准和规范、指南和最佳实践手册、数字文件保管工具和基础设施工具,共同促进研究成果的广泛共享.     

关于大文件概念的再思考

国外的广义文件概念不同于我国的广义文件概念,为了避免混淆,我国才将国外的广义文件概念称为大文件概念.我国接受大文件概念应当具备一定的前提,在前提不具备的情况下使用大文件概念.就会给我国的档案学理论研究和档案工作实践造成负面影响.鉴于我国目前并不具备使用大文件概念的前提,因而得出大文件观是当代中国档案学的必然选择这一结论还为时尚早.     

关于大文件概念的一些思考

本文通过对国外大文件概念即广义文件概念与我国的广义文件概念进行对比分析,认为中外的广义文件概念的内涵是不同的,造成这一差异的根本原因是我国文书工作与档案工作分开管理的体制.不同的中外文件概念在我国档案学界并存的状况应予以改变,否则不利于档案学研究的正常开展.     

关于“大文件”概念的辨析

本文对大文件概念提出的缘由、内涵及与其相关的广义文件概念、档案概念之间的关系等作了交流探讨。     

大数据时代新闻媒介生态系统变革解析

媒体融合是新闻媒介在互联网和大数据技术进行跨平台竞争的必然趋势.媒体融合的关键在于,借助大数据平台实现新闻信息与用户的智能化、个性化互动结构及新闻传媒与其他相关产业共融共生的整体生态系统.政府应加强新闻媒介生态系统变革中的法治引导和价值引导,使其成为符合中国国情的文化传播和发展平台.     

档案大数据定义与内涵解析

结合大数据和档案工作实际,定义档案大数据是与档案活动密切相关的各种有价值的、难以在可接受时间内分析处理的数据集.档案大数据来源于三个方面,具有4V+1C及时滞性、获取困难等特征,其实质代表了档案领域一种新的数据生成、存在和处理样态.     

从“大文件”、“大档案”概念看档案概念泛化现象

档案界为适应社会发展,提出了"大文件"、"大档案"等与传统档案概念不同的新名词,以囊括传统概念中没有的新现象,扩大了传统档案概念的外延。笔者分析了"大文件"、"大档案"概念,来探讨"大文件"、"大档案"是对传统档案概念的泛化认识。     

采油厂基于大数据量的分布式索引与检索系统

采油厂由于前端传感器的庞大数量,每日都存在海量数据待处理。在数据处理过程中,对数据类型的索引和检索的效率方面提出了很大的挑战。因此,结合采油厂实际需求,从系统结构、提高建立索引的效率、关键词表的选择、索引的压缩等几个方面,讨论了在大数据量环境下快速进行建立索引和检索,并给出了初步的实验结果,为大数据的索引和检索提供了一种比较有效的解决方案。     

做好三个创新，实现党的二十大报道出新出彩——大众日报党的二十大报道全媒体实践解析

做好党的二十大报道,大众日报集中优势资源打造精品,在“三个创新”上发力,提升融媒生产专业化水平,有步骤、分阶段地推出一大批主题鲜明、形式新颖、高质高效的报道、栏目、活动和新媒体产品,努力让正能量实现大流量,让大流量澎湃正能量,为喜庆党的二十大营造了浓厚舆论氛围。     

大数据时代电子文件备份技术探析

可靠的海量数据备份能力及技术方式是档案信息化管理的基础和保障.根据档案信息自身特点及信息技术发展趋势,海量数据备份技术的发展前景可以构想,例如档案数据随时随地云备份、档案数据备份逐渐智能化、备份虚拟化技术继续优化、备份介质不断更新迭代、备份技术更加细化等.     

大数据环境下电子文件鉴定研究

本文采用文献研究法、理论构建法对大数据环境下电子文件鉴定面临的问题进行探索,构建适应大数据环境的电子文件鉴定理论与方法.在大数据环境下,传统鉴定理论和方法受到较大冲击,电子文件鉴定的发展呈现多元价值取向、功能拓展、方式转变等特点.在大数据环境下,电子文件鉴定需要综合考虑文件管理与存储的成本衡量、价值判断、风险控制、安全保护等多重因素.     

MATLAB中海量数据的存储技巧

本文针对MATLAB处理海量数据过程中常常出现的“out of memory”问题进行分析,探究了MATLAB中的数据需要连续内存空间存储的机制.从问题本质出发,找到了有效增加可用内存——扩充虚拟内存方法和适当减少内存消耗的若干方法来规避内存溢出问题的出现.     

基于图数据库Neo4j的宋代镇江诗词知识图谱构建研究

为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案.文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé 工具对诗词本体进行构建并生成RDF数据.使用语义插件完成RDF数据到图数据结构的映射后,通过Neo4j图数据库对诗词本体数据进行存储,完成宋代镇江诗词知识图谱的构建.结果表明,构建宋代镇江诗词的知识图谱,将诗词、作者、地点、时间、典故等数据以图数据的形式存储,实现了检索、分析与利用的功能,为今后诗词领域知识图谱的深度开发与数据存储奠定了基础.