中国能源面临的挑战

经济发展面临能源挑战1993年以前,中国能源系统是建立在自给自足的基础上的,1993年成为石油净进口国家,石油净进口量1109.2万吨,占当年石油消费量的8.02%。以后各年石油进口量逐年加大,2000年石油净进口量6974万吨,已占当年石油消费量的33%。在21世纪前30年正是中国工业化迅速发展时期,对能源的需求将相应的大幅度增加,尤其是对石油的需求。据有关预测显示,2010年石油需求量为2.6亿吨,国内产量预计1.65亿吨,缺口约为1亿吨,天然气也将有300亿立方米的缺口,油气总缺口1.74亿吨油当量,2020年缺口将增加到3.26亿吨油当量。2000年,国际市场石油价…     

试论建立石油战略储备的必要性

石油是一种重要的战略物资 ,一个国家的石油安全关系到该国经济可持续发展及社会稳定。目前 ,我国进口石油量约占消费量的 30 % ,且对外依赖程度将不断上升 ,因此 ,建立石油战略储备具有十分重要的意义。一、石油产量和消费量1 石油产量194 9年我国石油产量仅为 12万吨 ,2 0世纪 6 0年代 ,自大庆油田开发以来 ,石油产量迅速增加 ,196 5年达 1131万吨 ,1970年为 30 6 5万吨 ,1973年为 5 36 1万吨 ,1978年突破亿吨大关。但从此以后石油产量增长缓慢 ,到 2 0 0 0年产量仅为 16 2 6 2万吨(见表 1)。表 1 :我国石油产量 (万吨 )年分 1 951 1 960 …     

文摘

中国成为世界第一消费大国《中国日报》位于华盛顿的地球政策研究所近日在一份报告中指出,中国已取代美国成为全球第一消费大国。在五大基本商品中,除了石油以外,中国的粮食、肉类、煤和钢铁的消费均超过美国。据报道,在三大粮食消费中,中国小麦和大米的消费领先于美国,仅是玉米落后。去年,中国肉类的消费量为6400万吨,远远高于美国的3800万吨。现在,中国的钢铁消费量已经是美国的两倍多。2003年,中美钢铁消费分别为2.58亿吨和1.04亿吨。2004年,尽管美国石油日消费量是中国的三倍,分别是2040万桶和650万桶,但中国的消费量翻了一番多。上海首…     

石油勘探开发过程中油层保护与改造新技术研究与应用

随着经济的发展,人们对石油和天然气的需求越来越大。自1993年我国开始成为石油净进口国以来,此后净进门量逐年加大。2005年,全国的石油消费量达到3．2亿吨,石油对外依存度43．7％。预计到2010年,全国石油消费总量将增加到3．8亿吨,石油对外依存度为50％;2020年,预计对外依存度60％。     

瞩目海洋

我国海洋的专属经济区面积相当于50个海南省大，约300万平方千米。海洋资源相当可观。比如南海石油储量在230亿至300亿吨之间．有“第二个波斯湾”之称。如果按每年我国石油消费量3亿吨计算．南海石油够我国用100年。     

中国进入安全多元化供油时代

自1993年起,我国成为石油净进口国,进口量逐年递增。2004年我国进口原油1．23亿吨（全年石油消费量约2．8亿吨）,超过日本,成为仅次于美国的全球第二大石油需求国。国际能源机构预测,2010年我国进口石油2．15亿吨,2020年将进口3．45亿吨,对外依赖度将达到66％。     

强化节能意识 改善耗能措施

"十五"期间我国能源发展的主要特点是随着国民经济的持续较快发展,工业化、城镇化、市场化、国际化步伐加快,能源消费量增长较快,五年能源消费量增长8亿吨标准煤;生产规模不断扩大;煤电油运仍然全面紧张,能源供应紧张是能源发展中的主要矛盾;国际化石油价格持续高位震荡,不断创出新高,对我国经济产生一定影响;石油净进口数量迅速     

我国煤炭、石油和火电消费对碳排放的影响——基于VAR和VEC模型的分析

我国碳排放量于2008年超过美国成为全球第一排放国,因此,我国的碳排放数量及排放路径倍受世界关注,未来的经济发展必将面临减排的严峻挑战.基于此,本文采用1978～2010年碳排放量、煤炭消费、石油消费以及火电消费量的数据,利用VAR模型和VCE模型,考察煤炭、石油和火电消费对碳排放产生的影响.     

石油引导中国走进非洲

《中国财经报》2004年1月15日报道：国际能源机构(IEA)最近公布的《石油市场报告》表明，预计2004年中国石油用量将达到每天580万桶（80万吨)．全年消费总量可能达到3亿吨左右，日前全球石油产量为30亿吨，这意味着今年我国的石油消费将占全球石油产量的1/10，成为继美国(年消费量为10亿吨)之后的第二大石油消费国。     

台湾地区GDP和能源消费的长期均衡关系分析

应用多变量时间序列间的协整分析理论，分析台湾地区1954～1997年度GDP和能源总消费及其各组成部分(包括煤、石油、天然气和电力)之间的长期均衡关系。研究发现GDP和能源总消费、GDP和电力消费之间存在协整关系，而GDP与煤、石油、天然气消费量之间不存在协整关系。基于多变量自回归模型，我们构建了相应的长期均衡关系模型，从而为进一步经济分析奠定了基础。     

谈谈高等学校的节能活动

(一) 能源是工业发展的动力,同时也是重要的生活资料。随着我国四化建设的发展,人口的不断增长,能源供给与需求的矛盾,将会变得日益尖锐。因为煤、石油、天然气、铀等非再生性能源的储量,同人们对它们的消费量是一种反比关系,即随着对它们消费     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省电力消费量预测

利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.     

基于RBF-ARIMA模型对煤炭消费量的预测研究

为了对河南省煤炭消费量进行较为准确的预测,先利用ARIMA模型对河南省煤炭消费量进行初步预测,捕捉线性趋势,然后利用RBF神经网络算法对河南省煤炭消费量预测误差进行修正.仿真结果表明:组合模型更全面地刻画了煤炭消费量的变化规律,提高了预测精度.     

基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析

本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.     

基于灰色神经网络组合模型的电力消费量预测——以河北省为例

在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。     

双碳视角下新疆产业结构优化与新能源消费量分析

为推动碳达峰、碳中和战略的落实,利用VAR模型分析新疆地区产业结构优化与新能源消费量的动态发展关系。数据分析表明,新疆产业结构优化指标和与新能源消费量存在统计学因果关系,产业结构合理化和新能源消费量互为格兰杰因果关系,新能源消费量与产业结构高级化具有正向因果关系。因此,本文研究新疆产业结构优化与新能源消费之间的关系,对新疆地区实现碳达峰、碳中和目标以及高速绿色发展具有现实指导意义。     

如入宝山

正海洋,占地球70%的面积,其幽暗、神秘千万年来一直吸引却又隔绝着人类的视线。经过人类在陆地上一代又一代地挥霍,全球范围内的能源资源逐渐紧缺,而各国的能源消费量却持续攀升。所幸,此时人类的科技水平已经可以破开海洋的保护色,实行海洋科学考察。柳暗花明一般,人类因而发现了这座雄伟而绚丽的能源宝库。海洋能源主要包括埋藏于大陆架和深海海床的化石能源(煤、石油、天然气、可燃冰等)与依附在海水中的可再生海洋能。其中,海洋能是指海洋通     

基于遗传算法的天然气消费量预测研究

天然气消费量受众多因素影响,应用单一预测方法产生的预测值误差较大．提出了一种天然气消费量优化组合预测模型的构造方法,给出了优化组合预测模型提高预测精度的理论依据,并应用实数编码遗传算法对优化组合模型进行求解．实例计算结果分析表明,优化组合预测模型具有更高的预测精度．     

食品饮料行业:加快增长成主旋律

2009年食品饮料呈现前低后高的发展曲线,在年中触底后,目前行业景气度处于上升周期作为非周期性行业的食品饮料行业,2008年四季度至2009年中,也出现了阶段性低迷。表现为行业收入和利润增长幅度出现较大回落较大。但主要食品和饮料的消费量继续保持增长,白酒和啤酒和黄酒消费量增幅还高于2008年;而葡萄酒消费量在7月份也扭转下滑局面,实现正增长,且增     

农村家庭平均消费量的分析

为了协调各地区经济发展,缩小各地区主要食品消费量差距,用系统聚类分析方法,分析了我国31个地区的农村居民家庭平均每人主要食品消费量状况和差异类别．结果表明：北京、天津、上海是我国经济高速发展地区,人民生活富裕;西藏、甘肃是经济发展水平较低的地区,人民主要食品消费量水平较低．河北、山西、内蒙古、黑龙江、浙江、安徽、福建、山东、广西、海南、云南、陕西、青海、宁夏、新疆属于我国经济发展水平较高的区域,人民物质生活丰富;其余省市主要食品消费量水平一般,但发展潜力较大,后劲较足．聚类分析的结果符合我国实际情况.