全光通信网络及其关键技术

在全光通信网络中，没有光电转换的障碍，具有现行光通信系统所不具备的优点。在讨论了其特点和优点的基础上，主要对全光网络中的光多址、全光信息再生等关键技术进行了分析；对其发展前景做了展望。     

全光网络在通信领域的应用

本介绍WDM全光网络的发展概况、未来光网络中涉及的关键技术和亟待解决的技术问题。最后，展望了未来10年光通信发展的技术前景和市场前景。指出了WDM全光网络将是未来10年光通信发展的热点。     

全光网络中多物理损伤约束的Q因子损伤模型研究

针对全光网络中的主要物理损伤问题,介绍了现有的物理损伤模型,重点分析Q因子损伤模型并探讨了其演化发展方向。     

供电网络优化的逐次改善算法

对供电网络优化设计提出了一种新算法。把供电网络优化设计问题抽象成图论问题，应用图论最优化方法解决该问题。同时提出了多边形变换的方法，对供电网络逐次优化，阳终得到一个费用最小化网络。     

基于禁忌算法的长沙移动网络优化

移动网络优化问题是一个NP难问题,所以它并不能保证在合理的运行次数里就找到最优的方案。常用的人工智能求解优化问题有遗传算法、蚁群算法和禁忌算法。相对于这几种算法在离散对象的组合优化问题中优势比较明显,而禁忌算法更容易跳出局部极值从而能在更大的范围内寻找到一个较优解。我们开发的基于禁忌算法的长沙移动网络优化软件,通过科学分析采集的数据,从而解决话务阻塞和掉话问题,优化了网络,提高了长沙移动的网络质量。     

基于粒子蚁群算法的建筑园区植物结构配置优化方法

植物结构是建筑园区的基本组成单元．本文提出了基于粒子蚁群算法的建筑园区植物结构配置优化方法．构建建筑园区植物结构配置优化模型,利用粒子群优化算法和蚁群算法求解模型最优值,实现建筑园区植物结构配置优化．实验结果表明,所提方法的景观总体布局较好、景观类型较为集中、所占建筑园区总体面积较为均衡,能够有效减少植物结构配置费用,缩短植物结构配置时间．     

无线传感器网络节能路由优化算法研究

无线传感器网络在远程监控和目标跟踪等场景中具有重要意义,当前亟待解决的问题是如何提高数据传输质量并提升网络生命周期。本文提出了一种基于剩余能量的优化分簇算法,对簇头节点进行合理的选取。这种算法有效改善了网络中部分节点过早衰亡进而影响整网寿命周期的现象。同时,提出了神经网络融合算法的权重修正模型,修正后的算法可以降低向汇聚节点传输的数据包数量,延长整网生命周期。通过软件仿真测试结果证明,以上两种节能算法均可有效优化无线传感器网络能耗,提升网络寿命。     

光纤传感技术在全光网络攻击测试方法中的应用

光纤传感器具有许多优点,它已应用到很多领域.本文介绍了全光网络的组成结构,及攻击光网络的几种手段,分析了现存的攻击测试方法,讨论了光纤传感技术在全光网络攻击测试方法中的应用.     

基于PPMgLN晶体的全光通信波长转换器研究

波长变换技术是组成全光分组交换网中的重要技术之一,而当前比较成熟的基于半导体光放大器的波长转换技术在传输速率、信号格式、波长转换通道数和灵活性上还存在缺陷,不利于今后高速大容量光网络的发展。本文提出了基于周期极化掺氧化镁铌酸锂（PPMgLN）晶体的非线性波长转换方案,该方案采用I型准相位匹配（QPM）技术实现宽带倍频（SHG）、和频（SFG）和差频（DFG）,再通过级联二阶倍频差频（cSHG/DFG）或级联二阶和频差频（cSFG/DFG）波长转换机制,实现全光通信波长转换。在全光网络中,该方案能够很好地解决波长竞争、传输格式达到完全透明、降低网络阻塞率、提高网络传输速率等问题。     

波分多路网络中基于流量的多播路由算法

探讨了波分多路网络 (WDM)中基于流量的多播路由问题 ,并建立了该问题与实际网络极其相近的模型 ,将该模型转化为最快路问题 ,利用最快路算法可在多项式时间内求解该问题 .     

基于改进遗传算法进化神经网络

本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于前馈神经网络的训练 ,进而实现对非线性系统预测 .该改进遗传算法采用基于代沟最小的代选择模型 ,选用BLX α混合交叉算子 .与经典的基于二进制编码的遗传算法相比较 ,该算法不需要编码和解码 ,所以计算速度快 ;且不需要根据经验设置交叉和变异概率 ,因而算法简单、鲁棒性强、优化效率高 .同时给出了应用该算法对前馈神经网络进化时的计算流程 .仿真结果证实该方法对非线性系统进行预测是快速有效的     

浅析在网络视频中植入式广告的营销策略

在网络视频中植入式广告正演变成一种新的营销策略,成为企业树立品牌价值的重要手段。通过浅析网络视频植入式广告发展状况、主要类型及其所具有的优势,并针对网络视频中植入式广告存在的问题进行分析,提出相应的对策,期望为提高植入式广告效果提供借鉴。     

可见光波长的另一种测量方法

利用电子技术改进了牛顿环实验,使测量可见光的波长更加方便可靠.     

MCR一种Mobile Ad hoc网络路由算法

针对移动Ad hoc网络,在AODV路由算法的基础上研究了一种MCR路由算法,MCR对AODV中的路由搜索和路由维护机制进行了扩展,用来解决多径路由问题。通过NS—2平台的仿真结果表明MCR在增加少量网络开销的情况下,提高了数据包的转发率,降低了丢包率,并减少了时延,从而有效地减少了网络拥塞。     

Cellular/WLAN融合网络中基于优先级的动态负载传递算法

针对蜂窝网和无线局域网(WLAN)的融合网络,提出一种基于优先级的动态负载传递(PDLT)算法.呼叫接入控制的动态垂直切换由整个网络状态和业务特性以及终端位置信息联合触发.当蜂窝网络或WLAN中无可用带宽资源时,该算法能够将重叠覆盖区域中新的语音或者数据呼叫传递到尚有带宽资源的网络;同时,动态计算网络带宽资源占用情况,...     

顶岗实习学生思想政治教育目标管理机制探析

高职院校学生在顶岗实习过程中陷入了思政教育目标缺失的困境,高职院校应该以职业素养为导向,构建顶岗实习学生思想政治教育目标管理机制,依据社会和企业对高技能人才职业素养的要求,对职业素养进行分解,将职业内在的规范和要求细化并落实到学生顶岗实习过程中,提升高职学生的就业竞争力。     

对线性规划的预估校正算法的修正

针对线性规划问题给出了一种新的内点算法-预估校正算法,并讨论了其多项式的收敛性,算法的迭代复杂度为O(n L).     

一个面向大规模BP神经网络并行算法

BP神经网络是在数据挖掘、语音识别和文本语言转换等领域最为广泛使用的网络之一。但也有其不足之处，主要表现在收敛速度慢和学习时间长。并行是解决这一问题的可行方案。本文提出了一种利用微机机群来实现并行处理，在并行编程环境PVM中实现BP神经网络的并行学习算法。即主要采用将大量计算由主控节点转移到从结点上、设置逻辑锁和粗粒度任务划分等方法以减少计算和通信时间，有效实现学习过程的并行处理。在微机机群系统下的PVM环境中实现该算法。结果表明改进后的算法不仅大大减少了学习时间，提高了学习效率，而且能够很好面对大规模BP神经网络的学习。     

对高职旅游类专业顶岗实习教学的探索

高职旅游院校顶岗实习是最重要的教学环节,其目的是让学生把所学的专业知识、专业技能直接运用到旅游服务的实际工作中去,并通过这一工学结合的最有效、最直接的途径,获得真实的职业体验,锻炼和提高其工作能力,达到从业的基本要求,最终实现顺利就业。针对目前旅游类专业人才培养模式的不足,完善顶岗实习的课程标准建设,分阶段、分层次地落实培养目标,有助于进一步提高人才培养的质量。